废电脑电线热处理特征

利用热重分析仪/傅立叶变换红外光谱仪(TG-FTIR)联用,测定废电脑电线的热处理特征及其过程产物.结果表明:废电脑电线热处理过程存在2个剧烈失重阶段,第一失重阶段处于250～340 ℃,该温度段失重约45%;第二失重阶段处于420～520 ℃,该温度段失重约10%.加热至600 ℃后样品失重缓慢.废电脑电线热处理产物中既有大量的CO₂和CO,也有烷烃类、脂肪族、芳香族等有机化合物,并且还伴随大量HCl的产生.这些热处理产物主要来源于废电脑电线中有机聚合物以及阻燃剂等添加剂的分解.      

用炼油厂废白土制备有机膨润土的研究(I)──废白土的提纯

对炼油厂废白土的脱蜡脱油工艺及脱蜡脱油后度白土的湿法提纯工艺进行了实验研究,并用阳离子交换容量（CEC）和吸蓝量（M．B．）来表征提纯废白土的活性和蒙脱石含量,找到了废白土提纯的最佳工艺条件,为进一步利用提纯废白土合成有机膨润土提供了合格的原料     

FCC废催化剂对水中铜(Ⅱ)的吸附

利用FCC（流化催化裂化）废催化剂吸附去除废水中的Cu²⁺,考察了振荡时间、温度和pH值对Cu²⁺在FCC废催化剂上吸附效果的影响,探讨了吸附机理,并对连续吸附及吸附剂可再生性作了考察。结果表明,振荡时间、温度及pH值对Cu²⁺的吸附效果影响较大．Cu²⁺在FCC废催化剂上的吸附符合Freundlich和Langmuir模式,吸附呈单分子层形式且易进行,吸附机理是靠静电引力发生交换吸附及化学键力形成羟基络合物而吸附。结果还表明,Cu²⁺的连续吸附操作可行,吸附剂易于再生。     

利用联醇装置废催化剂生产氯化亚铜和氧化锌

叙述了用化肥厂联产甲醇装置的废催化剂生产氯化亚铜和氧化锌的原理、工艺流程和工艺条件,氯化亚铜和氧化锌的收率分别达到95%和92%.     

专利资讯

专利名称:废旧塑料破碎分选一体化自动处理机专利申请号:CN201010269621.1公开号:CN101934563A申请日:2010.09.02公开日:2011.01.05申请人:福建师范大学本发明涉及一种废旧塑料分捡机械,具体涉及一种废旧塑料破碎、分选一体化自动处理机。自动处理机由箱体、破粹装置、风筛装置、阴阳极电场和分类斗构成。箱体顶部左侧上     

无皂乳液聚合改性废聚苯乙烯

以聚(甲基丙烯酸丁酯—丙烯酸钠)(P (BMA- AANa))为乳化剂,采用无皂乳液聚合技术,利用BMA对废聚苯乙烯(PS)泡沫塑料进行接枝改性.实验得出适宜的工艺条件:P(BMA - AANa)质量分数为51.5％,m(BMA)∶m(丙烯酸)=4∶6,PS和BMA质量分数之和为10.0％;m(PS)∶m(BMA) =...     

活性炭纤维固相微萃取-气质联用色谱测定废煤气脱硫剂中的萘

采用活性炭纤维固相微萃取-气质联用色谱法测定废煤气脱硫剂中的萘含量,探讨了萃取方式、萃取时间、萃取温度、解吸条件对萃取效率的影响.结果表明,最优萃取条件为40℃下顶空萃取10 min,260℃下解吸2 min.最优萃取条件下,检测方法的线性范围为200～870 mg/L,相关系数为0.998,检测限为10 ng/L.利...     

炭黑流动电极的孔径分布对流动电极电容去离子脱盐性能的影响

流动电极电容去离子(flow electrode capacitive deionization,FCDI)主要依靠流动电极的电吸附来实现离子去除。而其中流动电极的孔径分布是影响FCDI的脱盐性能的重要因素。为此,选择4种具有高导电性的炭黑(carbon black,CB)作为流动电极,考察了流动电极的孔径分布对FCDI脱盐性能的影响。结果表明,在隔离闭合循环(isolated closed-cycle,ICC)模式下,脱盐性能与流动电极的比表面积呈正相关(r=0.918),并主要受介孔面积的影响。在单循环(single cycle,SC)模式下,FCDI的脱盐性能与介孔面积呈正相关(r=0.583),与微孔面积呈负相关(r=-0.725)。当使用介孔面积最大的炭黑作为流动电极时,离子在流动电极表面的解吸速率升高了53%,FCDI的脱盐率提高了702%。吸附-解吸实验结果表明,由于微孔存在尺寸小、吸附-解吸路径长等缺点,使被流动电极吸附的离子难以被快速解吸,从而抑制了在SC模式下流动电极的再生。介孔可强化FCDI在2种操作模式下的脱盐性能;而微孔却抑制了SC模式下的离子解吸,从而降低了...     

从反坝运动引发的思考

对目前地表水坝的固有缺陷引发的有关对地表水坝建设利与弊的讨论的现状进行了介绍,并对地表水坝引起的负面效应进行了分析。     

系统动力学模型在电子废弃物产生量预测中的应用——以广州市废旧电脑为例

电子废弃物以其数量大、增长速度快,同时含有多种有害物质和大量可回收材料等显著特点而备受社会各部门关注.以广州市废旧电脑为例,在充分调研的基础上,建立基于Vensim语言的系统动力学模型,定性和定量相结合,模拟广州市2001-2020年废旧电脑产生量的发展趋势.该模型由经济子系统、人口子系统、政策子系统、一次及二次使用废旧电脑形成子系统等部分构成.结果表明,广州市电脑保有量、废旧电脑量呈逐年快速增长趋势.据该模型预测,2020年广州市电脑保有量将突破650万台,户均拥有量将达到2.36台.利用相关历史数据检验了系统动力学模型的有效性,该模型具有较好的预测精度,误差范围为-6.49%～1.95%.妥善处置量大且增长速度快的电子废弃物将是社会亟需解决的棘手难题之一,应引起有关管理部门的高度重视.