生产厂家应负责回收废家电

废旧家电的回收利用已引起有关方面重视。家电和环保专家都认为,应立即开展废旧家电回收利用、资源化的研究,以便在我国废家电进入淘汰高峰期之前,采取有效处理措施,做到预防污染和资源的充分利用。     

滇池北岸典型农区韭菜田大气氮湿沉降与氮挥发研究

选择滇池北岸大清河下游典型农区韭菜田为对象,对雨水进行化学分析,研究了2007年大气氮湿沉降通量及其动态变化,并通过田间试验观测了地表(韭菜地土壤、韭菜废弃物原位腐解、沟渠污水)的氨氮挥发.结果表明,全年大气湿沉降氮(以N计)7.1kg/hm2,其中雨季(4～9月份)占89%.韭菜一次基施尿素(以N计)276kg/hm2,35d累计氨挥发占施氮量的32%,其中前9d氨挥发占总氨挥发96%.韭菜残体腐解21d累计氮挥发占植株氮23%.含氮7～51mg/L的污水(其中氨氮2.7～25.8mg/L)露天放置12d,水体总氮的27%～38%挥发进入大气.可见,韭菜田氮挥发是该地大气氮重要来源之一.     

废旧电脑的处理与资源化

分析了废旧电脑产生污染的原因及造成的危害,如何处理这些高速产生的电子废弃物,并将其有效地资源化已成为困扰环境保护的难题。结合国内外当前对废旧电脑的处理方法,提出了预防和控制的具体方法。     

废钯炭催化剂分析方法的研究

对废钯炭催化剂分析方法进行了研究,将废钯炭催化剂用高温煅烧的方法除去其中的活性炭并收集燃烧气体中的含钯微粒,采用甲酸代替碱性甲醛溶液或氨性水合肼作还原剂,过氧化氢-盐酸混合溶液代替王水作溶剂,提出了一种方法简单、浸出效果好、易操作的废钯炭催化剂分析钯的方法。试验表明,本方法适用于实际分析检测应用。     

专利资讯

一种从含有贵金属的废催化剂中回收贵金属的方法;废宝特瓶解包脱标机;以含镍废料再生为原料制造高活性镍饼工艺;失效锂离子电池中有价金属的回收方法;含有机物和玻璃纤维铜粉的无害化处理系统及处理工艺。     

我国废旧电脑资源化研究述评

从环境管理和绿色处理的角度,对我国废旧电脑管理立法、处理处置以及回收体系进行了综述,分析了我国目前废旧电脑研究存在的问题,并结合我国的国情对废旧电脑的处理处置提出了一些合理化建议。     

硫酸铵-锌试剂-Tween-80萃取分离废镍镉电池金属

以废旧镍镉电池为原料,探索盐酸溶解废镍镉电池的溶解条件,并用ICP仪检测镍镉电池溶液中金属离子含量。研究了硫酸铵-锌试剂-Tween-80体系萃取分离金属离子Ni（Ⅱ）,Cd（Ⅱ）,Co（Ⅱ）的行为。实验表明：Ni（Ⅱ）,Co（Ⅱ）在pH6-9范围内,与锌试剂形成的螯合物可被Tween-80相完全萃取,而Cd（Ⅱ）基本不被萃取。进而实现了镍镉电池溶液中的Ni（Ⅱ）,Co（Ⅱ）离子与Cd（Ⅱ）离子的分离。     

《再生资源与循环经济》稿约

《再生资源与循环经济》是由中华全国供销合作恿社主管。中华全国供销合作总社天津再生资源研究所、中国再生资源回收利用协会主办,面向国内外公开发行的综合性技术刊物。主要宣传国家有关再生资源回收利用和循环经济的方针、政策。着重介绍国内外再生资源回收、加工利用、垃圾资源化处理、环保产业、循环经济等领域的新技术、新工艺、新设备,涉及废钢铁、废有色金属、废稀贵金属、废塑料、废橡胶、废化纤、废造纸原料、废电池、废旧家电、垃圾处理、废水利用、清洁生产等诸多方面。欢迎从事再生资源回收利用、循环经济及相关领域工作和研究的专家、学者踊跃投稿。     

废玻璃钢粉填充丁腈橡胶的性能研究

研究了废玻璃钢粉填充丁腈橡胶的性能。从取向和非取向两个方面探讨了废玻璃铜粉含量对丁腈橡胶性能的影响,比较了废玻璃铜粉和碳酸钙对丁腈橡胶性能的影响。结果表明,玻璃钢粉对于丁腈橡胶具有一定的补强作用,随着玻璃钢粉加入量的增加,电阻率略有下降;由于玻璃短纤维的存在使得胶片取向与非取向方向的性能有所差异。综合性能考虑,使用20份废玻璃钢粉的复合材料具有较高的性能价格比。     

超声波/铁-炭微电解协同降解苯酚

采用超声波/铁-炭微电解联用体系,以苯酚为目标污染物,考察了苯酚溶液初始pH值、初始浓度、铁屑与活性炭投加量等因素对联用体系降解苯酚效果的影响.结果表明:考察范围内,苯酚降解率随其初始浓度和溶液初始pH值的增加而降低,随铁屑与活性炭投加量的增加而升高.当苯酚初始浓度由50mg·L-1增至270mg·L-1,溶液初始pH值由3.0增至9.0时,降解率分别由91.3%和78.4%降至34.7%和50.7%;铁屑投加量为每L苯酚溶液中40g、160g和320g,铁屑与活性炭体积比均为1:1时,降解率依次为31.8%、51.9%和72.8%.对比实验及动力学分析表明:联用体系中超声波(US)和铁-炭微电解对苯酚降解具有明显的协同作用,协同因子E=5.12,且降解过程符合假一级动力学规律,并根据降解速率常数随各影响因素的变化关系确定了宏观动力学模型.