铸造废砂／废地膜／粘附土三元复合体系的研究

通过X射线衍射分析、红外光谱分析、热分析、电镜及能谱分析、图像分析,可以判断废旧地膜上粘附土的主要矿物质是结晶二氧化硅（粉粒级石英）,它们与聚合物基废弃物复合材料中作为填料的铸造石英砂的性状类同。废旧地膜可以不经清洗,直接与铸造废砂制备复合材料,这可大大降低复合材料的加工成本。这种复合材料实际上是由基体PE、粘附土中大量的SiO2和铸造石英砂SiO2组成的三元复合体系。     

丙烯腈催化剂生产过程危害因素识别与控制

介绍了丙烯腈催化剂生产过程中的危害因素识别过程,并依据其危害的风险度提出应对措施,控制和减少丙烯腈催化剂生产过程中的风险.     

污水厂污泥湿式空气氧化的研究进展

湿式空气氧化是一种具有较大发展潜力的污水厂污泥处理技术.该技术在高温高压条件下利用自由基反应氧化乃至矿化污泥中的有机质,处理后的污泥脱水性能好且泥饼趋于无机化.本文总结了该技术的原理、主要工艺和最新研究进展,并归纳了该领域面临的现实问题.指出,完善工艺流程、开发新型催化剂、实现产物综合利用是未来污泥湿式空气氧化发展的主...     

石化废水深度处理用臭氧催化氧化体系的研究＊

文章就臭氧催化氧化体系在石化废水处理中的作用进行了深入研究,对催化剂载体、催化剂配伍体系以及臭氧的投加方式进行了优化筛选。根据实验,多元催化掺杂体系较一元催化体系氧化效果好,CODCr的去除率可由一元催化时的20%提高到多元催化时的33%;在臭氧的投加方式上,分段投加要优于单级投加,臭氧投加分配比例为6∶3∶1时,CODCr的去除率可由单一投加时的9%提高到分级投加时的19%。     

重庆海特环保(集团)有限公司

敖志平,高级工程师。1984年7月参加工作,曾任丰都县建设局副局长。1994年辞职下海创办企业,随后企业逐步发展成为拥有5家汽车环保产品生产工厂、12家城市天然气公司、3个房地产开发项目的重庆海特环保(集团)公司。     

La/γ-Al2O3催化剂的改性及其催化还原脱硫活性研究

设计了一套模拟烟气催化还原脱硫实验装置.采用分步浸渍法,用Ce、Fe和Ti 对La/γ-Al2O3催化剂进行改性,实验对比分析了在不同的反应温度下改性前后催化剂的脱硫活性,以获取具有较高脱硫活性及较低反应温度的还原脱硫催化剂.实验结果表明,催化剂9%La-3%Fe-5%Ce-0.8%Ti/γ-Al2O3在420℃的反应...     

催化剂对放电等离子体处理二甲苯效果的影响研究

采用放电等离子体技术联合催化剂对二甲苯进行处理,提出了相对去除率和绝对去除率的概念,特别关注了催化剂活性成分对处理效果的影响规律.结果表明,催化剂的存在不但能有效提高相对去除率,同时能提高绝对去除率.催化剂活性成分种类对提高二甲苯绝对去除率影响很大,影响顺序为:CoO/γ-Al2O3＞FeO3/γ-Al2O3＞MnO2...     

焙烧再生废旧臭氧催化剂处理石化废水生化出水

为了解决臭氧催化氧化技术中废旧催化剂处理困难的问题,对用于某石化废水生化出水处理长达5年的废旧臭氧催化剂进行了焙烧再生研究.通过焙烧能够有效燃烧去除催化剂表面及孔隙中的有机物质,增大催化剂孔径和孔隙率,从而恢复废旧催化剂的部分活性.单因素试验对催化剂焙烧温度和焙烧时间优化结果表明：(1)随着焙烧温度从200℃提高到500℃,再生催化剂用于臭氧催化对石化废水生化出水TOC(总有机碳)的去除效果逐渐提升,500℃时TOC去除率可达44.30%,进一步提高焙烧温度去除效果提升不明显.(2)焙烧时间为2、3、4和5 h时,再生催化剂处理石化废水效能随焙烧时间增加先升高再降低,4 h时TOC去除效果最好.(3)在相同运行条件下,优化焙烧条件(500℃、4 h)下得到的再生催化剂对石化废水生化出水的TOC去除率可达新催化剂的77.46%,相较于新催化剂,再生催化剂的颗粒尺寸和平均孔径减小,而比表面积有所增大.(4)通过皮尔逊相关性分析,探索了废水中有机物和三维荧光测试结果的相关性,认为荧光区域积分体积可以间接反映石化废水中的有机物含量,也可间接反映臭氧再生催化剂的催化性能.研究显示,直接焙烧可以作...     

固废基陶粒对含磷废水的处理研究

在前期研究固废基陶粒的制备及性能表征的基础上,该文采用静态和动态试验方法,开展固废基陶粒处理模拟含磷废水研究。结果表明：在初始浓度为17 mg/L和反应温度为293 K时,固废基陶粒对水中磷的平衡吸附量可达1.013 mg/g,Freundlich吸附等温模型和准一级动力学方程都能较好地描述该吸附过程(R²>0.95),且是一个自发的放热的物理吸附过程。在反应温度为293 K时,随着初始浓度由5 mg/L增至17 mg/L,基于固废基陶粒的固定床反应装置去除水中磷的穿透曲线变得越来越陡峭,穿透时间和饱和时间分别由34 h和60 h缩短至18 h和32 h,此外Yoon-Nelson固定床反应动力学方程能比较精确地描述动态除磷过程(R²>0.95)。     

无废城市建设场景下LightGBM垃圾产量预测模型构建

中国于2018年提出“无废城市”建设试点工作方案。通过对某试点研究区域调研发现,近年来当地生活垃圾产量呈现高出城市人口发展速度,且呈非线性快速增长趋势。传统的预测手段已经无法满足当地垃圾产量的精细化管理需求,难以将当地垃圾处理能力的发展与产量增加的趋势相协调。因此,基于社会多元数据,构建对研究区域整体垃圾总产量预测的模型研究方案。通过将灰色关联分析算法与LightGBM机器学习算法结合,获得了多元社会数据中与研究区域垃圾产生增长关联最为密切的几类特征数据,以进行机器学习模型构建与交叉验证调优,获得了MAE为1.48,MAPE为15.42%的生活垃圾产量精准预测模型。最终利用该模型预测,2025年该地的生活垃圾产量将达到17.23万t/a。