全生命周期视域下绿色建筑碳排放测算与减排效果研究

建筑业存在高能耗与高二氧化碳排放的问题,为助力建筑业实现“双碳”目标,本研究从全生命周期视域出发,借助BIM技术与OpenStudio能耗模拟技术,细化构建了住宅建筑碳排放测算模型,为今后住宅建筑全生命周期碳排放研究提供了一定的参考。研究案例以传统住宅建筑单体与绿色住宅建筑单体为研究对象,从全生命周期视角下分析两者的异质性,结果表明,与传统住宅建筑相比,绿色住宅建筑全生命周期碳排放较低,在运行阶段拥有更好的节能减排效果,但绿色住宅建筑物化阶段碳排放高于传统住宅建筑。本研究可为中国建筑业节能减排战略规划提供理论依据。     

国外建筑垃圾再生骨料的应用情况及在国内市场的应用前景分析

本文介绍了建筑垃圾再生骨料在国外的应用情况,并分析了其在国内市场的应用前景。     

浅谈监狱企业安全文化建设

监狱企业除了有一般企业功能外,还有其特殊功能,即作为服刑人员改造的场所,承担着服刑人员劳动改造的功能。由于监狱企业的劳动主体是服刑人员,服刑人员各方面素质普遍不高,再加上劳动的被动性,服刑人员劳动安全意识普遍较差,使监狱企业生产安全管理存在较大困难。监狱企业科技含量普遍不高,用科技手段达不到生产本质安全,监狱企业采用安全管理手段补充。     

大功率发信机预调谐技术的应用与研究

随着甚低频通信技术的不断发展,甚低频通信系统的指标测量与验证手段也在不断的完善,由于大功率发信机在调谐技术上存在的诸多问题,本文从理论出发,分析了传统调谐技术的优劣,结合实际工作原理与应力情况,提出了一种大功率发信机调谐系统的软硬件改造方案,有效的解决了大功率发信机的预调谐问题,为大功率发信机的设计、施工、调试、使用以及维护提供了良好的理论与技术支持。     

建设项目竣工环保验收存在的问题及对策建议

随着我国建筑建设的城镇化、现代化进程加快,为提升人民的生活质量带来了保障,由于建筑规模以及项目的增加,加剧了环境问题。在强调低碳经济的现代化社会,应该加强对建筑项目竣工验收工作的环保监测,针对竣工验收不环保的问题采取对策,促进建筑施工的绿色化发展。基于此,本文将针对当前建筑项目环保验收存在的问题展开探讨,并提出相应对策。     

一起微风振动导致引流线断裂故障的分析及预防

对一起220 kV耐张塔引流线断裂故障进行分析,包括对断裂导线外观检查、导线材料性能检测、现场运行环境分析等,得出微风振动是造成导线断裂的主要原因,而故障发生时的大风加剧了断裂过程。针对此次故障,给出了具体的改造方案。     

生命周期视角下中国建筑业能源区域消耗特征研究北大核心CSCDCSSCI

建筑业能源消耗全生命周期核算与特征分析对建筑节能与绿色建筑建设具有较大的意义。本文在生命周期视角下,构建建筑业能耗生命周期核算模型,测算建筑材料准备、施工、运营、拆除阶段能源消耗,分析建筑业能耗的全生命周期特征;以25个省市为例,研究不同经济水平、不同气候区等条件下各省市建筑业能源消耗特征,解析能耗控制重点。结果显示,2016年中国建筑业96.30%的能耗源于材料准备阶段(51.41%)和建筑运营阶段(44.89%),数据显示,自2011年以来材料准备阶段就超过运营阶段成为能耗主要领域,钢结构建筑比例的增加致使材料准备阶段能耗明显增加,但从全生命周期来看较为节能;25个省市因经济水平、气候区的差异,而出现"建筑运营阶段能耗高于材料准备阶段能耗区域(Ⅰ类区)""材料准备阶段能耗高于建筑运营阶段能耗区域(Ⅱ类区)",Ⅰ类区主要为东北严寒地区、西北严寒地区、南部夏热冬暖地区,其因供暖或制冷时间长、强度大而使建筑运营阶段能耗较高,而华北、华东地区的北京、上海等经济发达地区因城市扩张受限、人口高度集中、公共建筑运营强度大等使建筑运营阶段能耗高;Ⅱ类区主要为中东部寒冷地区及夏热冬冷地区,经济相对发达、城镇化进程较快等使建筑施工面积不断增加,建造材料能耗高于运营能耗。因此,各省市应该根据本省的经济发展水平和所属气候区,把材料准备阶段和运营阶段作为重点,有针对性地采取节能减排措施,以实现中国建筑业能源消耗全过程控制。     

多传感器耦合区域火灾报警技术研究

早期预警与低误报率一直是建筑火灾探测面临的挑战与难题。已有研究多针对特殊场所特定燃烧产物或多种传感器耦合,普适性不强,探测设备成本高,无法大规模应用。通过将火灾烟气蔓延规律与探测器信号时空分布融合,在不增加探测器数量和分布的情况下,提出了一种基于建筑结构微元的多传感器耦合区域火灾报警模型。对典型火灾场景的烟气蔓延情况进行了模拟分析,狭长结构中探测器信号强度变化具有一定的规律性。应用区域火灾报警模型后,报警时间较传统模式提前了14.7%,基本杜绝了单个探测器误报引发建筑物火灾报警的问题。结果表明:多传感器耦合探测模式显著缩短了火灾报警时间,降低了火灾探测误报率,实现了火灾的早期准确识别与预警。