居住区地下车库噪声在建筑群间的传播和影响模拟计算

针对城市居住区2种典型的建筑布局,结合随机点声源模型,对居住区内地下车库噪声影响进行了分析计算.通过实测值和预测值的比较,该预测模型精度较好.运用该模型预测规划与新建的居住区地下车库的噪声的影响,可为城市小区建设规划中有效控制噪声污染提供科学依据.     

某建筑结构火灾后的加固处理

对某建筑结构火灾中的受损情况进行了现场调查,并对火灾后的结构性能进行了检测。通过分析检测结果,综合评定了结构的受损情况,针对受损伤较重的结构制定了具体的加固维修方案。采用外包钢板法加固受损梁、柱结构,以现浇楼面板置换受损的空心板,加固后的结构完全能满足使用要求。此经验可为类似的建筑结构加固处理提供参考。     

基于建筑物智能化的安全管理研究

随着我国经济的快速发展,人们生活水平不断提高,人们对生活环境的要求也越来越高。当前,在城市建设中,建筑物越来越多,同时也使得建筑物的安全管理问题更加突出。通过对建筑物智能化安全管理系统进行研究,可以有效提高建筑工程安全管理水平,为人们创造更加安全的居住环境。随着社会的不断发展,人们对于建筑物的要求越来越高,而智能建筑为人们提供了更加舒适、方便、安全、舒适的生活环境。为了保障建筑物内部安全,需要将智能化系统引入到建筑物安全管理中,并对其进行有效应用。本文主要研究基于智能化建筑的安全管理体系,并对其功能进行了分析和探究。     

大型地下商业建筑防火设计问题探讨

商业建筑具有人员密度大、内部空间大的显著特征,在进行消防设计过程中也会具有多样化的难点问题,若设计不当则会造成工程项目在应用过程中的隐患问题。在进行设计过程中,探究商业建筑防火设计所具有的各类特殊要点,同时结合目前行业现状、规范标准、工程设计与施工应用经验等,对于地下商业建筑防火的一系列问题展开研究,为明确建筑消防问题、规范建筑管理提供参考。     

基于无人机的城市建筑火灾灭火技术研究

本文深入探讨了消防无人机在城市建筑火灾中的应用及其面临的挑战和发展前景。首先,介绍了消防无人机的技术基础和在各类建筑火灾中的应用,主要目的是分析消防无人机在火灾救援中的优势,同时强调这项技术对于现代消防的重要性。其次,本文采用了详细的案例分析和技术评估方法,探讨了无人机的操作程序、综合管理平台应用以及技术规范。通过研究发现,消防无人机在提高灭火效率、降低救援风险方面具有显著优势。     

紫禁城报警神器“石别拉”

北京紫禁城,是中国明清两代的皇家宫殿,现称为故宫,意为过去的皇宫。它位于北京中轴线的中心,是中国古代宫廷建筑之精华,也是世界上现存规模最大、保存最为完整的木质结构古建筑之一,被誉为世界五大宫(北京故宫、法国凡尔赛宫、英国白金汉宫、美国白宫、俄罗斯克里姆林宫)之首。     

基于BIM的装配式建筑并行施工作业空间冲突识别

为识别装配式建筑施工并行作业之间的空间冲突,分析装配式建筑施工项目现场各类作业空间占用需求,利用BIM技术模拟作业空间占用,引入混合轴向包围盒（AABB）与有向包围盒（OBB）算法,建立施工现场并行作业空间冲突检测模型。结果表明:所建立的模型可有效预测施工现场并行作业之间的空间冲突,为进一步的空间资源优化与项目安全管理提供支撑。     

新技术加持下 智能视频监控在智慧楼宇中的深度应用与前景

一、智能视频监控发展现状与应用特点2008年至今十多年的时间里,网络视频监控设备逐步在项目中推广应用,到现在成为市场的主流。其中200万像素的视频监控设备可以满足大多数场景的日常视频监控需求,占据了当下市场的大部分份额。基于200万像素视频监控设备的视频分析技术,包括入侵报警、人脸识别、人员流量分析以及颜色、烟雾等感应检测技术,广泛应用于建筑智能化、智能交通等公共安全领域。     

基于特征显著性的地震灾害发生后建筑物裂缝智能检测模型

由于地震灾害发生后建筑物表面具有多纹理性、多目标性特征,导致现有的建筑物裂缝智能检测方法已经不能满足检测需要。为了提高检测效果,该文设计提出基于特征显著性的地震灾害后建筑物裂缝智能检测方法。建立压缩感知去噪框架,通过图像重构消除震后建筑裂缝图像噪点。采用FCM聚类分割法对去噪图像进行分割,引入灰度直方图作为灰度级的模糊聚类样本点,利用灰度样本完成图像聚类。基于人眼视觉特征,对图像背景区域重新划分,完成图像边缘检测。基于提取的二值化图像确定裂纹特征,根据特征值范围确定裂缝种类实现震后建筑裂缝检测。