从娃娃抓起——记青岛开发区富春江路小学“绿色教育”

正只有了解,才能关心;只有关心,才会行动;只有行动,生命才会有希望。2014年2月,雾霾再次席卷我国15个省市,近180万平方公里的土地。环境问题再次成为"两会"、成为老百姓关注的焦点。面对环境问题,耳边常常听到的是大伙对政府环境部门不作为的牢骚;对周围环境变化的恐慌与埋怨……其实,环境问题的出现,学校每一个人都作出了"贡献"。凡是沉疴,短时间内单以猛剂强攻,往往难以奏效。唯有找准病灶,长时间综合施治,温补调养,方能标本兼治。     

科技助力 谱写循环发展乐章——记江西旭阳雷迪高科技股份有限公司

江西旭阳雷迪高科技股份有限公司于2008年6月11日成立,坐落于江西九江经济开发区出口加工区外锦绣大道,是目前江西规模最大的光伏企业之一,拥有世界最先进的多晶硅太阳能晶片的制造工艺、技术和设备。公司主要从事太阳能多晶铸锭、单晶拉制及多晶硅片、单晶硅片的研发、生产和销售。     

西安市灞河流域水环境现状分析及治理对策

基于大量的技术资料和监测数据,对西安市灞河流域的水环境进行了全面系统的分析,指出了面临的问题及其成因.在此基础上提出了灞河流域水环境治理的新思路、新方法,为流域的综合治理工作提供借鉴.     

《环境》理事会

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赋权增能：新时代开发区基层社会治理的调适选择

新时代背景下,社会治理是基层政府职责体系的关键议题。以开发区为代表的功能区社会治理具有不同于一般行政区的鲜明特征,面临更大的挑战。内部有限资源与权限分配主要用于经济增长,外部环境面临科层体制的侵扰,具有不确定性。基于治理资源和管理权限两个维度,将开发区社会治理划分为科层治理、行政发包、项目制与策略式治理。各个治理类型是基于治理情景的不同选择,整体上是一种分散的,碎片式的治理结构。新时代开发区基层社会治理的赋权增能具有不同的内容。治理的优化选择是:党建引领是核心内生动力,行政机制内部整合是重要制度保障,互联网信息技术是催化剂。     

江苏省开发区土地集约利用潜力研究

开发区是土地利用的重要方式，特别是在促进土地集约利用方面起到了良好的示范和辐射作用。本文基于江苏省开发区典型调查的基础上，分析和测算了全省开发区土地集约利用的理论潜力，并结合江苏省资源禀赋特点和经济发展的制约因素剖析了理论潜力实现的可能性及途径。结果表明，江苏省开发区2010年和2020年的土地集约利用理论潜力分别为261km^2和1069km^2；若能在劳动生产率和工业用地容积率等方面有所作为的话，江苏省开发区2010年和2020年的土地集约利用现实潜力将分别达210km^2和869km^2。这主要通过注重开发区投资主体的多元化、软硬件环境的不断完善和提高开发区的用地门槛来实现。     

《中新天津生态域管理规定》“绿”字上做文章

2008年10月13日，天津市政府法制办和中新天津生态城管委会联合举办《中新天津生态城管理规定》新闻发布会，就生态城如何主打“绿色”理念进行了解读。     

人类活动净氮输入时空变化特征及其影响因素——以香溪河流域为例

为了阐明人类活动对三峡库区第一大支流香溪河流域氮输入的影响程度,基于人类活动净氮输入（NANI）模型估算了2001~2015年间香溪河流域乡镇水平的人类活动净氮输入,分析了氮输入的主要来源及其动态变化.结果表明：时间尺度上,香溪河流域人类活动净氮输入（NANI）因氮素施用的变化而呈现先上升后下降最后上升的趋势,但2015年相对2001年的NANI下降了143kg N/（km²·a）;空间尺度上,香溪河流域NANI整体呈现北低南高的分布格局,其中NANI输入强度差异较大的区域主要有昭君镇、峡口镇和黄粮镇.从人类活动净氮输入的组成上来看,氮肥施用仍然是最主要的来源（40.06%）,其次为大气氮沉降（29.98%）和食品/饲料净氮输入（27.75%）,作物固氮仅占净氮输入总量的2.21%.香溪河流域的NANI与人口密度和耕地面积比例极显著相关（P<0.001）;而NANI与河流氮输出的相关性不显著,香溪河流域河流氮输出占NANI的比例仅为24.28%.因此,可以通过减少氮素施用降低流域尺度氮素净输入量,但该流域NANI与河流氮输出无直接的响应关系.     

基于多源遥感数据的锡尔河中下游农田土壤水分反演

机器学习结合多源遥感数据反演土壤水分含量（SMC）是目前SMC研究的热点,因较少考虑温度、蒸散等重要SMC影响因子,反演结果存在一定的不确定性。利用Sentinel-1影像、MODIS产品和SRTM数据,提取雷达后向散射系数等32个SMC影响因子,经相关分析选择27个显著的SMC影响因子（P<0.05）作为反演因子,并设计三组因子组合。这三组因子组合分别与随机森林、支持向量回归、BP神经网络三种机器学习方法结合,发现基于随机森林结合所有因子的方案,其SMC反演精度最高,该组合均方根误差RMSE为0.039 m³/m³,将该方案被用于反演2017年生长季锡尔河流域中下游平原区农田SMC。结果表明：从上部至下部SMC总体呈逐渐增加的态势,但存在显著时空差异,春季和秋季SMC较高而夏季较低。SMC差异主要由土壤质地、热量条件和地表植被状况差异引起。春季平原区下部农田SMC要高于上部,SMC的主控因子是土壤质地和地表植被状况;在夏季,土壤水分的主控因子是热量条件,农田灌溉弥补了热量条件差异对土壤水分的影响,导致空间上平原上部和下部土壤SMC空间差异不显著;秋季SMC的主控因子植被状况抵消地表温度和土壤质地差异对SMC的影响,使得秋季SMC空间差异不显著。本文采用的研究方法在一定程度上克服了因考虑SMC影响因子不足而获取更高SMC精度的限制。     

氮和氧同位素示踪伊洛河河水硝酸盐来源及转化过程

河流硝酸盐(NO^-₃)浓度及氮和氧同位素组成(δ¹⁵N-NO^-₃和δ¹⁸O-NO^-₃)可以辨识河水NO^-₃受自然过程和人为输入的影响,但流域不同土地利用方式对河水NO^-₃来源及转化过程的影响尚不明确,特别是山区人为输入对河水NO^-₃的影响仍不清楚.选择土地利用空间异质性显著的伊河和洛河作为研究对象,借助水体水化学组成,氢氧同位素(δD-H₂O和δ¹⁸O-H₂O)、δ¹⁵N-NO^-₃和δ¹⁸O-NO^-₃,辨识不同土地利用方式影响下河水NO^-₃来源及...