危化品企业受限空间作业智能监控系统研发与应用

针对危化品企业受限空间作业环境情况复杂、危险性易交叉、持续监测和信息传递困难的风险特点,研发了包括一体化采集传输终端和监控平台的作业风险智能监控系统,兼具感知、传输和预警功能。在企业的应用效果表明,该系统实现了受限空间作业状态的实时采集、动态监测和智能预警,有利于形成作业过程安全风险的高效管控机制。     

英国、德国重大危险源监控(下)

三、监察手段多样,力度与方法并重 英国、德国都是安全生产绩效很好的国家,目前因工死亡事故发生率已经很低,现在的工作重点正逐渐转向工作场所职业病的防治.但两国并没有因此而降低安全监察的力度,而是不断研究开发新的安全监察方法,使监察手段更加多样化.     

热带环境智能电能表环境技术及标准分析

智能电能表是电力系统智能用电的关键基础设备。在热带环境条件下,高温高湿高辐照环境对智能电能表的服役寿命和运行可靠性影响极大。本文首先分析了智能电能表在热带环境下的典型环境失效及影响机理;然后统计了电能表相关的国家及行业标准,重点分析了不同标准中各类环境试验的严酷度指标要求,包括高温试验、低温试验、交变湿热试验、盐雾试验以及太阳辐照试验;最后提出了针对热带环境的智能电能表环境适应性相关的结论和建议。     

宁夏电网自动电压控制系统运行分析

为了有效地提高宁夏电网的电压质量,降低电网的有功损耗,提升电网经济效益,对宁夏电网自动电压控制(Automatic Voltage Control, AVC)系统的运行进行分析,分析结果表明:AVC系统采用网、省、地一体化设计结构,基于控制灵敏度混合智能自动分区,可对全网内的无功进行优化分配,降低区域之间、区域内部及整个电网的有功损耗,实现了宁夏电网无功电压控制从人工控制向自动控制的重大转变。     

我国红树林湿地保护区的现存问题及开发对策

国际重要湿地公约《拉姆萨尔公约》中将湿地定义为＂不仅指所有的天然的、人为的、永久的、暂时的沼泽、潮湿地、泥炭地等静止的或流动的水体,也包括所有的咸水、半咸水、淡水以及低潮线以下不超过6米的地域。＂湿地作为介于陆地生态系统与水生生态系统之间的过渡生态系统,其独特性和多功能性具有很高的生态价值、经济价值和社会价值。它的作用引起了世界的普遍重视,各国都在加强对其的保护管理工作。     

投稿须知

《资源开发与市场》杂志重点刊登国内自然与社会经济资源方面的科学理论成果,资源与环境、资源管理、资源开发利用与保护等创新性科研成果。1.本刊设置有5个栏目:方法与应用、资源与环境、经济与管理、开发与利用、文化与旅游,请投稿时参考。     

资源环境承载力研究方法综述

资源环境承载力是区域发展战略决策的基础,对指导区域可持续发展和服务国家战略需求具有重要意义。本文系统梳理了资源环境承载力评价从土地资源承载力向水资源承载力、环境承载力和生态承载力发展,再到近年来以土地开发强度为特征,以及基于供给能力的资源环境承载力评价兴起的历程。资源环境承载力评价从单一资源走向各类主要自然资源、环境要素及综合要素的承载力评价,研究方法不断完善。但目前资源环境承载力研究仍存在更多地关注承载的极限容量,对发展容量的关注不足;缺乏具有普适性、可推广的资源环境承载力评价理论及方法体系等问题,其研究仍面临严峻的挑战。未来资源环境承载力研究仍需在承载力从极限容量向发展容量转变,形成具有广泛指导意义的资源环境承载力评价方法体系,强化以空间开发利用为特征的资源环境承载力评价等方面的研究,以此深化资源环境承载力理论及实践应用研究,为区域可持续发展及服务国家战略提供支撑。     

西藏地区水电开发的低碳效益评价

论文针对西藏水电开发及外送在我国优化能源资源配置、调整能源结构和控制CO₂排放中的重要地位,综合考虑受电区火力发电的供电煤耗、CO₂排放水平及其动态变化,开展西藏地区水电开发的化石燃料替代、CO₂减排等低碳效益评价。结果表明：1）2006—2012年西藏水电开发的化石燃料替代效应和CO₂减排效应变化具有明显的波动性;2）不同技术水平下西藏水电开发的化石燃料替代效应存在明显差异,华中电网技术水平下西藏水电开发的化石燃料替代量最大,西北、西藏电网技术水平下次之,全国电网技术水平下最小;3）不同排放水平下西藏水电开发的CO₂减排效应也存在明显差异,西藏电网排放水平下西藏水电开发的CO₂减排量最大,西北、华中电网排放水平下次之;4）西藏水电未来开发的化石燃料替代潜力和CO₂减排潜力突出,2030年西藏水电开发的化石燃料替代量超过2012年西北电网5省区火电燃料消耗总量的75%;与其他排放水平相比,2030年华中电网排放水平下西藏水电开发的CO₂减排量相对较小,但仍然超过2013年阿根廷、巴基斯坦、越南等国能源消费的CO₂排放量。因此,西藏水电开发及外送对于我国推动能源结构低碳化、实现2030年应对气候变化国家自主行动目标等具有重要意义。     

基于CBDI的农户耕地撂荒行为模型构建及模拟研究——以陕西省米脂县冯阳坬村为例

目前,建立于复杂性科学基础上的多智能体模型（MAS）已成为模拟研究土地利用变化的重要方法。论文在MAS理论之上,构建一个基于Category-Belief-Desire-Intention（CBDI）决策结构的MAS模型,结合NetLogo软件平台,模拟分析农户Agent土地利用行为,并将结果与Belief-Desire-Intention（BDI）模型进行比较。论文以陕西省米脂县冯阳坬村为例进行研究,分析结果表明：1）通过对基于CBDI的MAS模型验证（模型精度为87.19%）,相比于传统的BDI决策模型精度有所提高;2）NetLogo平台能够展示农户决策的过程,直观地显示MAS模型的模拟结果;3）不同类型农户耕地撂荒的主要原因有所不同,该村种植户撂荒的主要因素为地理环境认知的差异和其他类农户的影响。有待进一步解决的问题：1）不同类Agent相互影响及其量化;2）高精度基础数据的获取和梯田DEM的引入。