基于多点关联性的尾矿坝位移监测序列异常值诊断*

针对尾矿坝位移监测序列中噪声和真实异常值的区分问题,提出1种基于多点关联性和改进孤立森林（IF）算法的异常数据诊断模型。通过IF算法对监测序列中的各样本点异常程度进行量化计算,引入云模型（CM）算法确定IF量化的异常得分与异常概念的相互映射关系以实现异常点的初步诊断,根据Apriori算法计算多测点序列间的关联性,找出强关联序列组合,结合序列关联性以及异常点诊断结果区分噪声与真实异常值。以某尾矿坝位移监测序列为例进行模型验证。研究结果表明:基于多点关联性的异常诊断模型能够有效区分尾矿坝位移监测序列中的噪声与真实异常值,提高监测系统的准确性。     

天气异常,鱼米之乡遭遇旱灾

据报道,今年以来,我国长江中下游地区遭遇了50年一遇的大旱,共15个省市受灾,约497万人出现饮水困难。其中,湖北、湖南、江西三省的平均降水量较常年同期偏少一半以上,为近50年来同期最少。降水的持续偏少导致江河、湖泊及水库水位异常偏低,以至于四五月份,中国最大淡水湖鄱阳湖的水域面积仅为去年同期的1/10。大片土地因干旱而龟裂,人畜饮水出现困难,春耕严重受到     

基于动态数据驱动的煤矿瓦斯异常涌出风险预警系统设计*

为解决煤矿瓦斯异常涌出风险预警过程中过度依赖系统模型,不能动态实时修正预测模型,预测、预报精准度和可靠度不高的难题,基于动态数据驱动技术,搭建瓦斯异常涌出风险预警系统架构,探讨动态数据驱动的瓦斯涌出监测曲线拟合、动态预警模型选择和修正、预警系统研发等关键性技术,开发基于动态数据驱动的瓦斯异常涌出风险预警系统软件。结果表明:动态数据驱动技术在煤矿瓦斯异常涌出风险预警方面具有强大的信息处理和问题求解能力,可实现仿真系统与实际系统间的动态响应和控制功能,并实时反馈修正,使预测结果更加精确、可靠,设计研发的预警系统可在矿井受瓦斯异常涌出威胁时发出可靠的预警信号。     

植物与地震灾害

地球上的植物种类极多,形态各异,如今已知的就有30多万种。这些形形色色的植物,遍布在陆上和水中,既是人类的天然“盟友”,同时也为自然界和人类提供了丰富的资源。可以说,没有植物就没有人类,没有生命。在与风沙、干旱、水土流失,防止环境污染等方方面面,都离不开植物的帮助,在与地震灾害作斗争中,同样是人类的朋友。植物往往在地震前向人类发出异常信号,催促人们积极准备抗灾。一、植物在地震前的异常信号1668年7月25日山东郯城营县之间发生了一次8.5级大地震,城墙倒塌,文庙亦毁,积尸遍野。地震前半年很多植物就向人们发出警报：“十月桃李开,林擒实”。     

粤闽地区地下流体从属函数异常与地震关系的初步研究

利用从属函数法提取粤闽地区地下流体的地震前兆异常 ,并对异常做 0 1化处理 ,绘制了异常频次叠加图。结果表明 ,从 1989 0 1～ 2 0 0 3 0 9,9项流体资料共出现 2 9次从属函数异常 ,其中 2 3次异常对应了粤闽两省 5级左右地震或台湾地区 6级以上强震 ,虚报 6次。 9项资料的从属函数异常频次叠加值具有成丛性的特点 ,可大致划分为5组 ,每组异常持续时间的长短与震级具有一定的相关性 ,可由此拟定地震强度的预测标志。     

台湾集集7.6级强震前粤东地区的重力中短期异常

基于广东东部地区流动重力观测资料,分析了1999年台湾集集7.6级地震前后重力场的时空动态演化过程,发现1996年起出现的群体性重力测值偏离长趋势的变化,可视为7.6级地震前中期异常的开始,而1998年中出现的反向变化则是中期异常向短期异常的转折。作为强震前的远场重力异常,其时间、空间变化表现出的不一致和非均匀性变化形态,可能主要与测区内不同断层在区域应力场和震源应力场共同作用下产生的局部形变不同有关。     

关于非全日制用工争议实操中若干问题的探讨

目前,有关非全日制用工的争议,在劳动保障监察、劳动争议仲裁维权中遭遇了诸多立法空白。对于非全日制用工的确认权、非全日制用工的判定标准和要件、非全日制用工否决后的法律后果以及用人单位的法律责任、争议处理中举证责任分配、劳动者的维权途径等实操问题,需要在法律上予以明确。     

循声捕捉大隐患

8月28日15时03分,安庆石化炼油一部催化装置运行五班副班长张军在装置巡检时,突然听见一声异常的响声.他立刻警觉起来,沿着异声传过来的方向仔细查找源头.他从地面搜索到原再生器框架四层平台,最后在原再生器框架二层平台北端一偏僻拐角处,发现控制主风单向阻尼阀的XCV207B动力风电磁阀意外打开(正常时应关闭),压缩风正不断地向外泄漏.     

高邮Ms4.9地震震前异常时空演化特征分析

高邮-宝应M_S4.9地震是江苏陆地上22年来最显著的地震,震中位于江苏陆地中部地区,震前前兆异常丰富,异常的时空演化特征比较典型。震前2年显示震源区应力压性和周围张性特征,表现为水位、地电阻率和形变的群体准同步变化;震前1年集中出现小震条带活动的交汇现象;震前1月开始出现岩石裂隙变化的失稳现象,表现为周围水温、水化学的短期快速变化。高邮—宝应M_S4.9地震震前异常时空演化特征反映了周围岩石孕震过程中的变形和裂隙变化特征,对中强地震预测具有很好的借鉴意义。     

公共场所行人异常行为识别方法综述

为明确公共场所行人异常行为识别理论与技术研究进展,首先,借助中国知网(CNKI)和Web版引文数据库(WOS),给出公共场所行人异常行为广义定义与泛在特征,将常见异常行为划分为危害行为、不合群行为和违规行为3类;其次,从数据和技术基础视域,将现有异常行为识别方法划分为人工设计法、人体骨架法、红绿蓝(RGB)图像法和可穿戴传感器法4类;然后,梳理国内外主流人群异常行为数据集,分析相关算法在数据集上的性能表现;最后,从可用数据集和数据融合检测等方面总结现有研究方法局限性,给出未来研究方向与优化建议。研究结果表明：4类异常行为识别方法各有其优缺点;异常行为识别领域缺乏行为种类丰富、定义清晰、高质量的人群异常行为数据集;未来研究应聚焦稳健性强、准确率高的异常行为识别方法、模型及算法;探索多维数据融合互补检测方法,提升异常行为识别理论成果的应用场景的自洽性和自适应性,提高公共场所人群安全治理水平。