荥阳地震台背景干扰及处理

利用荥阳地震台形变资料,对自然因素、人为影响、停电以及其他仪器故障等各种干扰事件进行了总结,分析了其影响幅度及机理,为利用形变资料识别并消除干扰、准确捕捉地震短临异常提供了可借鉴的依据。     

隧道结构健康监测信息化系统设计与应用

隧道结构健康是判断隧道安全的重要指标,因而对隧道结构健康监测和评估是隧道安全管理的主要手段。本文针对隧道多为长距离、大范围的恶劣环境以及围岩-结构自身复杂性,使得传统的方式无法满足隧道实时、快速、连续的监测要求的情形,构建了由采集层、传输层、基础层和应用层完整的4层框架组成的隧道结构健康监测信息化系统,并采用光纤光栅技术进行数据采集;通过隧道结构健康监测信息化系统的设计与应用,验证了实时、在线、连续隧道参数监测系统的稳定性和可靠性,并实现了隧道安全信息化监测预警功能,同时基于应变和裂缝位移连续监测数据的分析,可为后续隧道系统安全评定、控制措施制定提供数据支持和理论依据。     

文安5.1级地震前十三陵台电磁辐射观测的异常特征

通过对文安5.1级地震前十三陵台电磁辐射观测资料异常的分析,详细说明了地震前电磁辐射观测的异常特征,充分肯定了其在短临预报中所发挥的作用,为电磁辐射台站开展地震分析预报工作提供了一个震例依据.     

2003~2018年干旱对中国森林绿度异常的影响

基于卫星观测和气象再分析数据提取2003~2018年间中国森林绿度异常现象(月尺度LAI长期趋势的累积偏差), 并分析干旱对森林绿度异常影响的时空动态变化, 探究不同森林类型的干旱敏感性.结果表明: ①干旱导致的绿度异常现象频率分布呈现出南高北低的空间格局, 而高强度异常现象主要分布于中国的东北与西南地区.②2003~2018年间绿度异常严重程度呈现显著增加趋势(即绿度异常强度指数下降), 变化率为: -0.06/a(P<0.05), 而绿度异常面积比率下降, 变化率为-0.0049/a.③中国森林对干旱胁迫较为敏感的区域主要分布于云南北部与大兴安岭北部, 这是由区域的地质和气候特点以及植被类型共同作用导致的.④干旱主导区不同森林类型的干旱敏感性依次为: 阔叶林>针叶林>混交林, 绿度异常与SPEI回归斜率依次为1.8>1.3>1.2.⑤针叶林遭受的干旱强度最高, 2003~2018年间统计的SPEI中位数为-1.65, 绿度异常现象也最为严重, 多年绿度异常指数中位数为-1.81, 说明干旱强度而非敏感性主导了森林绿度异常的现象.     

基于工艺参数灰色关联度分析的天然气脱水装置异常检测

目的针对石化设备常用的维修方式导致设备检维修成本高的问题,同时保障设备的可靠运行,建立基于灰色关联度的设备异常检测模型,快速识别异常设备。方法利用灰色关联度分析法计算增压站数据清洗后各生产监测参数间的关联度,并以计算得到的关联度建立参数间的关联度矩阵,实现参数间的聚类。利用基于参数之间的灰色关联度变化的方法,识别参数聚类结果中同类监测参数对应设备的异常状态。结果在大部分时间段,同类监测参数的关联性较高,预测关联性出现异常时为设备异常状态。结论相对于监测参数阈值判断等方法,基于灰色关联度分析法的预测模型具有较高的预测精度,实现了异常设备的快速有效识别,保障了设备的可靠运行,降低了设备检维修成本。     

矿山环境预警信息系统设计及应用

针对矿山环境监测和预警的需要，采用地理信息系统的理论和方法，设计了满足矿山实际需要的环境预警信息系统，并阐述了该信息系统设计中的关键技术（如系统分析，数据库设计，应用子系统设计、系统功能实现等），还着重探讨了系统应用中的数据模型及方法。     

污染源自动监测异常数据识别规则及处理方法探索

基于大量污染源自动监测数据的特征分析与异常原因解析,探索建立针对自动监测异常数据的识别规则与标志处理方法,并通过模型训练实现了异常数据的自动标志.经实例验证,该方法可识别异常偏高、异常偏低、异常为0、迟滞不变、逻辑错误等5种类型的异常数据,按照数据有效性及异常原因进行标志处理,可以为后续数据分析及各类模型训练提供数据基...     

数字

正3.6万处广东省政府应急管理办公室主任纪家琪在5月24日举行的清华大学城市公共安全与应急管理论坛上给出了一组数据,暴露了中国城市中存在的安全隐患。根据国务院安全生产委员会公布的最新数据,截至2014年3月底,全国油气管道排查出来3万处隐患,但是整改率没有超过10%。城市燃气隐患有3.6万处,整改率不超过1/3。     

漓江水质自动监测站pH值变化的综合分析研究

对漓江流域的气候、降水、水文、土壤、地质、地貌和生物等因素进行综合分析,解读水质自动站pH值变化规律,寻找综合校准与预警方法.     

面向流域水质安全预警的土地开发压力源评估方法及其应用

为适应水环境风险管理中压力源风险的快速识别需求,构建了土地开发压力源评估方法,并以三峡库区为案例区进行应用研究. 土地开发压力源评估方法首先是基于不同土地利用类型的排污参数来确定敏感土地利用类型和不利转移方向,再采用状态和趋势兼顾的原则筛选流域内敏感单元,然后根据各单元的实际特征逐一确定预警指标,以进行压力源评估和预警级别划分. 案例研究结果表明:重庆市辖区控制单元、涪陵区万州区控制单元和澎溪河开县控制单元是库区水质安全预警的3个敏感单元;其中,重庆市辖区控制单元和涪陵区万州区控制单元的预警指标均为敏感土地类型面积比例和发生不利转移的土地面积比例,其中重庆市辖区控制单元的2个预警指标值分别为42.17%、3.43%;涪陵区万州区控制单元分别为32.86%、1.74%;而澎溪河开县控制单元的预警指标仅为敏感土地类型面积比例,其值为32.31%. ③重庆市辖区控制单元、涪陵区万州区控制单元和澎溪河开县控制单元的预警指标最大超标率分别为163%、33%和19%,相应各单元土地开发压力分别为红色预警(重警)、橙色预警(中警)和黄色预警(轻警)级别. 从管理意义上,重庆市辖区控制单元和涪陵区万州区控制单元未来需要从优化当前土地利用方式、合理控制未来土地开发的双重角度来降低压力;澎溪河开县控制单元未来应重点关注和降低当前土地利用状况对水质安全的压力. 研究认为,所提出的面向流域水质安全预警的土地开发压力源评估方法具有可操作性,其案例研究结果可为三峡库区案例区水环境风险管理提供决策支撑.