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811.
将Ecotect软件应用到建筑玻璃幕墙光反射影响评价中,应用结果表明,Ecotect软件能准确地确定建筑玻璃幕墙反射光的影响范围,且能准确地确定幕墙遮阳设施或周围建筑的遮挡效果,这可大大加强建筑玻璃幕墙光反射影响评价的准确性.另外,Ecotect软件还可准确地分析出受影响的敏感目标或敏感目标受照反射光的来源,这可使幕墙设计者有针对性对受影响敏感目标或对敏感目标产生反射光影响的建筑玻璃幕墙立面采取预防控制措施,来降低或者消除光反射,从而从源头上减少或消除幕墙反射光对周围环境敏感目标的影响. 相似文献
812.
813.
文章运用相关性分析法、主成分分析法探究国庆假日济南城区大气环境质量特征及其影响因素.结果表明:PM2.5、PM10、CO 是国庆期间的主要污染物,小时浓度的峰值出现在9 时和23 时,谷值出现在14 时;PM2.5、PM10是首要污染物,日均浓度(除去10月6日)均超过国家二级标准,10月1日PM2.5浓度上升33.6%,PM10上升34%,10月2日和4日出现浓度"双峰",3日和6日出现浓度"双谷",6日浓度值降至国庆最低,10月7日颗粒物浓度迅速回升;节假日期间,合理安排旅游行程,有利于缓解城市环境压力,促进城市可持续发展. 相似文献
814.
815.
川中丘陵县域土壤pH空间变异及影响因素分析——以四川仁寿县为例 总被引:6,自引:0,他引:6
利用2012年在仁寿县采集的555个表层土样(0~20cm),应用地统计学方法分析了该县域尺度表层土壤pH值的空间变异特征;并采用方差分析和回归分析量化主要影响因素对土壤pH值空间变异的影响程度。结果表明:研究区土壤pH值在4.02~8.14之间,平均为6.80,总体上以中性和碱性土壤为主;变异系数为14.48%,属中等程度的空间变异性。地统计分析表明,研究区土壤pH值变异函数的最佳理论模型为球状模型,具有中等程度的空间自相关性,且空间自相关范围较大。方差分析和回归分析表明,土壤类型、成土母质和土地利用方式是显著影响土壤pH值的主要因素。其中,成土母质和土地利用方式分别能独立解释76.2%和4.8%的土壤pH值空间变异。土壤类型的解释能力与分类级别有关,土类、亚类和土属可分别独立解释41.3%、57.3%和83.7%的土壤pH值空间变异,因而能反映成土过程和母质特性的土属是研究区土壤pH值空间变异的主控因素。研究结果可为川中丘陵县域尺度土壤pH空间变异分析及区域生态环境管理与建设提供有益参考。 相似文献
816.
宋子炜 《环境与可持续发展》2015,40(2):85-87
铁路建设生态影响主要体现在生态敏感区受损、生态系统服务功能降低、生态景观破碎加剧等方面,本文通过剖析基于全线生态影响的设计方案评价的内涵与特点,采用三角模糊数、生态系统服务功能价值理论等技术方法,建立了基于全线生态影响的方案评价模型,可从全线生态保护角度,为铁路设计方案的优化评价提供参考依据,对于路域生态保护决策提供了新思路。 相似文献
817.
《资源节约与环保》2015,(3)
我国的环境影响评价制度运行的基本模式是通过对公众知情权的保障来体现公众对环境影响评价的参与进程,其中最基本形式就是充分的知情权,作为环境影响评价工作的实施者和参与者以及最终的受益者,如何才能够实现自己权益的保护是关键的环节。我国的环境影响评价法虽然对公众的环境影响评价参与权做出了明确的规定,但是真正能够落实这种参与权的公众知情权并没有得到明确的描述和具体规定。如若有健全、完善的信息公开制度在制度运行层面上进行基本的保障,那么社会公众对环境影响评价制度的具体内容就会有一个系统、真实、全面的把握,通过知情权的最大化实现进而实现公众的环境影响评价的参与程度和权利。毫不夸张地说,信息公开制度是公众参与环境影响评价制度上的基础和保障。 相似文献
818.
819.
820.
以我国114个城市冬季(2013年12月-2014年2月)公布的PM25数据为基础,结合其他相关数据,运用空间自相关分析、克里格插值法和逐步回归分析法,研究我国冬季PM2.5浓度空间分布差异及其影响因素.结果显示,研究期间PM2.5在空间分布上具有高值集聚、低值集聚和高值邻域的低值集聚的变化特征,全局自相关系数Moran's I为0.27.PM2.5浓度分布由北到南、从内陆到沿海具有先升高后逐渐降低的变化趋势,高浓度区域主要集中在华北平原、长江中下游平原和陕西关中平原等地区,这些区域的冬季PM2.5平均质量浓度都达到150 μg·m-3以上,最高达250 μg·m-3.多因子逐步回归分析结果表明,人为活动对我国高浓度PM25(>150μg·m-3)分布影响显著,对低浓度PM2.5(≤75μg·m-3)分布影响不显著.市辖区人口密度和第二产业GDP是显著影响我国高浓度PM2.5分布的主要人为影响因子.市辖区建成区面积、全市年末总人口和市辖区道路面积等是影响我国城市间PM2.5浓度分布差异的主要人为影响因子. 相似文献