基于紫外可见吸收光谱微型污染溯源站的村镇水环境监测技术研究

为实现村镇分散度高、随机性强的水环境污染的高效管控,采用以紫外可见吸收光谱技术为核心的微型污染溯源站,于2022年4月1—14日对某县域村镇的河流水环境开展了在线监测溯源研究。结果表明,监测期间共发生2组污染事件,微型污染溯源站快速响应,氨氮、电导率等常规指标之间具有较强的相关性,各指标中,氨氮受冲击波动最为显著,最适合用于污染事件报警。通过紫外可见吸收光谱可识别污染事件之间的差异,第1组污染事件光谱特征为205 nm波长吸光度下降,疑似为硝态氮浓度下降;第2组污染事件光谱特征为230 nm波长出现显著吸收峰,疑似为水中烯-酮共轭双键类有机污染物含量大幅增加。多元线性回归拟合结果表明,2组污染事件可能分别由污水处理厂工艺波动导致的超标排放和上游化工类企业的偷排造成。研究结果为微型污染溯源站实现对不同污染情景的报警和溯源提供了依据。     

习近平生态文明思想发展的历史溯源、发展脉络与世界意义

准确把握历史逻辑和深刻内涵是学习贯彻习近平生态文明思想的重要前提。本文从中国共产党实践、发扬马克思主义关于人与自然关系的思想视角,以百年时间轴为主线,回顾了中国共产党重视生态文明建设的历史和不同阶段特征,系统梳理了习近平生态文明思想的历史逻辑和理论体系,总结概括出我国生态文明建设取得的实践效果,并提出以习近平生态文明思想为引领,持续改善生态环境质量,推动形成绿色低碳发展全球共识,分享可持续发展中国方案的路径和趋势,共谋全球生态文明建设。     

走航监测在石化企业挥发性有机物管控中的应用

目前，石化行业正不断深入推进VOCs治理，主要排放点源基本得到有效管控，但仍有较多无组织排放点位比较隐蔽，不容易被发现，管控治理存在一定难度。文章介绍了某炼化企业利用车载检测设备对厂区进行走航监测，分析走航监测的快速分析、精准溯源的优势，帮助企业更加快速高效地发现VOCs排放点源，实现精准治理。     

某加油站VOCs排放溯源及源强反演研究

为了计算加油站无组织挥发性有机污染物(Volatile Organic Compounds, VOCs)排放的强度，将扩散模型反推法应用于加油站的无组织VOCs排放溯源研究。对加油站区域建立笛卡尔空间坐标系，并构建监测站实测值和基于大气污染物高斯扩散模式预测值之间的代价函数，进而使用有条件约束的最优化方法求解该代价函数，得到该加油站VOCs无组织排放源强的反演模型。研究结果显示，加油站无组织VOCs的排放速率反演结果为1.8～3.8 g/s,该结果与加油站给车辆加油时未采取二次油气回收系统情形下的挥发量相符，反映了加油站无组织排放源强反演模型合理可信。模型参数分析结果表明，大气稳定度的不确定性对模型收敛和反演结果的影响较大，无组织排放溯源和源强反演需要高质量的气象扩散风场观测数据。     

微型涡喷发动机喘振故障的预警技术研究

为有效预警微型涡喷发动机(MTE)的压气机喘振故障，首先，通过在发动机仿真模型中进行故障注入来确定喘振故障对应的发动机相关参数；其次，在微型涡喷发动机试验台上加装对应监测参数的传感器，采集卡采集并传输数据，并进行多次试车试验；然后，在0～140 000 r/min转速区间内选取6个特征转速点，结合仿真模型与MTE试车数据，计算特征转速点下参数的故障阈值；最后，基于LabVIEW设计1个喘振故障预警程序，并在MTE试验台上设计喘振故障试验以验证预警程序的可行性。结果表明：压气机喘振故障影响最大的2个参数为压气机出口压力与燃烧室出口温度；当MTE出现喘振现象时，压气机出口压力骤降且燃烧室出口温度大幅升高；故障预警程序不仅能够实时监测参数变化并发出告警，还能及时停止发动机工作，保障试验人员安全。     

流域水污染监测与溯源技术研究进展

水污染特征识别和溯源是实施水污染精准治污的关键一步,也是流域水污染防治工作的前提。该文概述了不同分析监测技术、传统溯源方法与人工智能在水污染监测与溯源中的应用进展。光谱分析由于灵敏度高、准确度好,在实现水污染快速监测中应用最为广泛。传统溯源方法在复杂多样的水污染事故中不能准确快速地确定其污染源类型,而人工智能技术由于可以解决动态环境问题中的不确定性和复杂性,能够准确、智能地识别水质特征和追踪污染源。将人工智能与传统技术相结合是流域水污染溯源的发展趋势。展望了人工智能在水污染溯源方面的应用前景,为实现流域水污染全面监管提供了新的思路。     

基于溯源视角的Hazard和隐患关系探讨

Hazard和隐患的定义、内涵和外延至今未形成统一结论,本文基于文献溯源的视角从Hazard的共识用语至术语、从Hazard到危险源、从Hazard到Hazard的组成要素3个角度梳理Haz-ard和隐患产生的背景及二者之间的关系.研究表明:Hazard与隐患在定义与内涵上无本质区别,只有通过危险三要素辨识危险情景才能有效地、针对性地实现危险控制.