北京降雪启动应急预案视频监控扫雪铲冰

北京今年冬天迎来了几场雪，虽然总体雪量不大，但市气象台首度发布了降雪的黄色预警信号，公交、地铁、出租车和机场，纷纷启动雪天应急预案，城管部门也启动扫雪铲冰应急预案。     

新一代导向技术

新一代导向雷达（GUIDAR）基于超宽带（UWB）雷达信号处理技术。正如扩谱技术带来了通信行业的革命一样，UWB正戏剧性地改变着雷达信号处理方式。在新一代GUIDAR中，这项先进的信号处理技术经过处理后，与泄漏同轴电缆技术相适应，使GUIDAR具备了新的特点和更加强大的功能。     

安全行车五大准则

近日，美国利宝互助保险公司在重庆组织安全驾驶培训，专家指出，驾驶员即使技术再好，也可能在一些紧急情况下出现事故，这时除了高超的驾驶技术外，驾驶员还应该掌握安全行车的五大准则，最大限度地避免行车危险。     

美国Revolabs(瑞俪通)携手大恒创新开拓中国市场

正来自美国的顶级无线音频和解决方案品牌Revolabs(瑞俪通)日前在北京召开新品发布会,正式发布了会议室音频领域最新一代的解决方案Executive EliteTM系列无线麦克风,同时发布的还有面向会议室、小型办公场所和家庭使用需求的FLX UC500 USB会议电话、FLX UC 1000USB会议电话。美国Revolabs(瑞俪通)公司成     

基于变模式分解方法的电梯机房噪声分析实验研究

本文针对电梯噪声来源识别困难,提出了运用变模式分解方法,找出产生噪声的主要运动部件的方法。在文中实验分析部分,主要针对电梯的旋转运动部件如曳引轮、反绳轮、限速器运动频率的不同,将信号采集卡收集的噪声信号进行变模式分解,把复杂的噪声信号分解为多个单一的噪声分信号,再将分信号进行频域分析,最后将分量信号频域图谱与实验所用电梯的运动部件的相关转动频率进行比对,找出频率相近且振幅较大的噪声分信号,那么此幅值大的信号即是噪声的主要来源,从而指导电梯维修人员准确地找到电梯噪声的主要来源部件。     

油气管道阴极保护电流检测的信号放大系统设计与实现

为了实现油气管道内检测设备实时采集与存储管道阴极保护电流数据的功能,研究了如何实现微弱信号的采集与放大。由于被采集信号十分微弱常达到微伏级,容易引入噪声,设计了信号滤波等预处理方法。针对单个运放芯片无法实现信号的高增益需求,提出了一种信号两级放大的方法,并进行了仿真与验证。该信号放大系统便于集成在油气管道内检测设备中,为阴极保护电流检测提供了一种新手段。相对于阴极保护电流外检方式,内检测方法可以一次性检测整条管道而且耗时更短,缺陷定位更加准确,检测效率更高,检测成本更低。     

DSF型群体感应系统的缺失导致嗜根寡养单胞菌溶藻作用的增强

水环境中的微藻与藻际微生物之间关系复杂多变,而微生物的群体感应(QS)作用会影响并调控菌藻的共生关系。以嗜根寡养单胞菌(Stenotrophomonas rhizophila)野生株(WT)和QS扩散信号因子(DSF)合成酶基因-rpfF基因敲除株(△rpfF)为实验菌株,阐明DSF型群体感应是否调控嗜根寡养单胞菌对铜绿微囊藻的溶藻效果。结果表明：嗜根寡养单胞菌野生株和rpfF基因敲除株的溶藻特性相似,均具有针对铜绿微囊藻的溶藻特异性,主要通过分泌溶藻物质间接作用于藻细胞;野生株和敲除株培养48 h后的无菌滤液均有显著的溶藻作用,在投加体积分数10%无菌滤液的条件下,野生株和敲除株7 d溶藻率分别为53%和78%。此外,实验菌株分泌的溶藻活性物质具有热稳定性和酸碱耐受性,且不容易被乙醇沉淀;三维荧光光谱、紫外可见光光谱、傅里叶变换红外光光谱分析表明菌株胞外滤液中主要以类腐殖酸物质为主,芳香化程度较高;通过比较荧光强度和吸光度可知DSF合成酶基因缺失的嗜根寡养单胞菌的无菌滤液中类腐殖酸物质含量显著高于野生株。结果表明,DSF-QS缺失的嗜根寡养单胞菌生物量增多,能分泌更多的溶藻物质,增强...     

万众一心降火魔 越是艰险越向前--广东省两起森林火灾成功处置胜利扑救纪实

“红色!”"红色!"“又是红色!”进入秋季以来,广东全省创记录地连续近百日没有发生有效降水,大部分地区森林火险气象等级持续保持在高位,红色预警信号持续60多天。进入12月,全省的森林预警信号,更是出现了所有21个地级以上市齐刷刷“一片红”的危险形势。冬季到来,大量草木枯死,林间可燃物已大大超出每公顷30吨的警戒线,农事烧杂烧荒、工程人员取暖、森林旅游野炊等野外用火也逐渐增多,加之林区阵风等级不断加大。广东森林防火遇到了史无前例的严重险情。     

今年将建气象灾情收集网络

“市食药监局、市气象局今天发布红色预警信号,未来三天易发生细菌性食物中毒,提醒广大市民,生、熟食品应分开放置……”2010年上海世博会期间,申城市民有望在天气预报上定期看到类似提醒。据悉,上海将在全国率先建立细菌性食物中毒天气预警（预报）系统,根据天气变化有针对性地预防食物中毒。该系统将从2009年4月份起试运行,世博会期间有望正式向公众发布。