切实保障环境安全 积极应对环境突发事件

河北省环绕京津，地处敏感区域，政治省情（环京津）、经济省情（资源消耗大、污染重）、环境省情（环境容量小、敏感区域多）等决定了当前我省环境安全状况面临着更大的压力和挑战。     

黄毅:中国式过马路暴露出部分群众安全意识淡漠

2012年年底,国家安全生产监督管理总局党组成员、总工程师黄毅做客新华网,就下阶段"打非治违"专项行动、小煤矿和非煤矿山关闭整顿、道路交通安全等重点工作部署情况进行在线访谈。[主持人]近期,道路交通安全事故频发,并且道路交通事故死亡人数一直占较大比例,在这方面有哪些工作举措?     

读者来信

编辑同志您好：我发现目前有一些单位在开展安全生产检查时,往往缺少临时动议的＂立即行动＂,总是提前预约,让基层单位做好迎接检查的充分准备,结果所查之处均是＂形势一片大好＂,而实际上被检查单位的安全生产状况很可能已经危机重重。再比如,有的单位开展安全应急预案演练时,往往不是突然拉响警报＂紧急集合＂＂立即行动＂,而是事先通知大家,然后按部就班,各就各位,既没有紧张氛围,也实现不了实战能力的提升。     

地铁人员疏散心理行为调查及相关性研究

为研究地铁人员疏散心理行为特征,选择某地铁A号线上客流量较大的B站,采用问卷调查法对该站内出行的乘客随机进行调查,运用卡方检验对问卷调查统计结果进行相关性分析,并对其显著相关因素进行深入分析.结果表明:地铁人员疏散心理行为特征与性别、文化程度、安全知识、是否携带行李因素显著相关;绝大部分乘客心理素质较好;在地铁突发事件时,女性不如男性理智,文化程度低的人员更容易产生恐慌心理,接受过专门安全教育的乘客更能够选择正确的安全出口,携带行李乘客更容易产生恐惧心理.     

致全国煤矿各位矿长的信

<正>全国煤矿各位矿长同志们:首先对你们长期以来为煤矿安全生产所付出的艰辛和努力表示诚挚问候和衷心感谢!煤炭是我国的主要能源,煤矿也是高危行业。近年来,在党中央、国务院的高度重视和坚强领导下,在各方面的共同努力下,煤矿安全生产状况持续稳定好转,这其中你们也功不可没。但由于现阶段煤矿安全基础仍较薄弱,重特大事故时有发生,教训极其惨痛。血的教训必须深刻吸取,分分秒     

发达国家职业安全健康主要经验与做法(1)——推进现代职业安全健康立法

近20年来,发达国家职业死亡人数已经大幅下降.目前,职业事故造成的10万从业人员死亡率的世界平均数为14.0,发达国家的平均数最低,为5.3.有的国家甚至下降到1以下,如:英国2010年度为0.5,加拿大2009年度为0.7,澳大利亚2009年度为2.6,美国2009年度为3.6.2000年以来,英国每年事故死亡人数保持在250人以下,并逐年下降;美国保持在6000人以下;澳大利亚保持在300人以下;日本保持在1800人以下,并逐年小幅下降.     

高校火灾大学生疏散行为及心理特征分析

为了解高校突发火灾时人员疏散行为及心理,在参照其他人员密集场所应急疏散调查问卷的基础上,设计大学生疏散行为及心理特征调查问卷,并进行网络问卷调查。采用皮尔森卡方检验对应急个体特性、应急意识、应急经验、应急疏散条件与应急疏散心理及行为反应进行相关性分析,获取11组存在显著相关变量组。结果表明:男生在突发火灾时更冷静、自主,更愿意帮助他人;应急疏散心理及行为与消防安全关注程度、应急疏散设施及环境呈明显的正相关。因此可通过加强宣传教育、开展专业的消防教育及演练、完善疏散引导设施、增强安全出口的导向性等提高学生的应急疏散能力。     

基于底栖动物完整性指数的长江口-杭州湾潮间带水生态状况评价

利用生物完整性指数评价流域水生态状况,所得结果对水环境管理决策有重要指导意义。以2006年崇明东滩底栖动物监测数据为参照状态数据,利用长江口1991—2019年和杭州湾2004—2019年潮间带底栖动物监测数据构建底栖动物完整性指数(B-IBI),最终从56个候选指标中确定了6个核心指标:Marglef指数、软体动物相对多度、甲壳动物+多毛纲相对多度、ASPT、科级生物指数和捕食者相对多度。B-IBI评价结果显示:优秀等级样本有44个,良好等级72个,中等等级31个,较差等级7个,很差等级4个;杭州湾北岸水生态状况显著优于长江口南岸(P<0.05)。经验证,B-IBI与水质综合污染指数呈极显著相关(P<0.01),能够有效指示研究区域的水生态状况。     

基于灰色聚类法的成都市大气污染评价

大气环境质量问题一直是关注的环境问题之一,而灰色聚类分析方法在很多领域已有应用。本文对成都市大气环境监测数据进行评价：采用灰色聚类分析方法,将污染因子（SO2、NO2、PM10）进行综合评价,标准化污染因子及评价指标。白化函数得到各个污染因子每年的5×4矩阵,按照聚类系数来判定综合指标类型,并进行评价。为成都市综合大气...     

疫情环境下考虑患者恐慌心理的多周期应急医疗物资分配问题研究

疫情爆发初期,患者易因应急医疗物资的短缺和分配不及时而产生恐慌心理.针对该问题,考虑各疫区应急物资需求优先度、应急物资的分配量及到达时间等因素,构建患者恐慌心理函数,以量化的患者恐慌心理最小和物资分配总成本最小作为优化目标,建立多周期的应急物资分配模型,并融合泛化反向学习和自适应惯性权重设计了改进的鲸鱼群优化算法,以湖北新冠肺炎疫情为例进行验证.结果表明,所提出的模型和算法能够有效地解决疫情环境下考虑患者恐慌心理的多周期应急物资分配问题,且改进的算法在局部搜索和全局搜索上具有良好的性能.