溶出伏安法快速测定水中砷的研究

利用阳极溶出伏安法实现水体中砷含量的现场快速分析。方法检出限为0.007 mg／L,测定范围为0.03 mg／L～0.14 mg／L。该法可由单标法测定和标准添加法测定。采用单标测定,对国家标准物质的分析误差在20％以内,加标回收率在94.0％～126.2％之间;采用标添测定,对国家标准物质的分析误差在5％以内,加标回收率在93.5％～104.8％之间。对浓度为0.01、0.02、0.05、0.10 mg／L的统一样品进行测定, RSD在7.0％～18.7％之间。特别是浓度在0.05 mg／L以上时,RSD在10％以内,完全满足应急状态下As项目Ⅲ类水分析要求。完全满足应急状态下现场分析的要求。     

利用活性污泥快速富集污水碳源的试验研究

通过小试研究了活性污泥对城市污水中有机物的吸附特征,分析了富碳污泥在静置沉降过程中对有机物的释放过程.结果表明,活性污泥能够快速吸附污水中的碳源,约10 min左右即可完成对不溶性有机物的吸附,对溶解性有机物的吸附过程较慢（约30 min）.富碳污泥在进行静置泥水分离过程中,存在有机物释放过程,在30～100 min的...     

LC-MS/MS用于地表水中抗生素快速筛查

建立了固相萃取-反相高效液相色谱-质谱法对水体中磺胺类、四环素类、头孢类、氯霉素等20种抗生素筛查方法。采用水(含0.1%甲酸,0.5 mmol/L甲酸铵):甲醇(含0.1%甲酸,0.5 mmol/L甲酸铵)作流动相,分别使用电喷雾正离子源和负离子源进行离子化,动态多反应监测方式(DMRM)对20种抗生素的母离子及子离子进行监测。采用外标法定量时,抗生素方法的检出限为0.5~2.5 ng/L,R0.99,回收率介于79.2%~125.5%。     

如何做好突发环境事件应急监测的快速响应

应急监测是突发性环境污染事故处置中的首要环节,是对污染事故及时、正确地进行应急处理、减轻事故危害和制定恢复措施的根本依据。文章从制定应急监测预案、加强应急监测能力建设、摸清污染源状况、加强应急培训和应急演练等方面对做好突发环境事件应急监测的快速响应作了简要的阐述,供大家探讨。     

稻草快速腐熟及盆栽试验初报

采用实验室培养发酵、谱学分析、盆栽试验的方法 ,研究了化学前处理、化学 -生物联用处理对稻草腐熟效果的影响。结果表明 ,稻草经化学熟化剂A、B预处理 2 4h后 ,其IR结晶指数从 1 1 0 5分别下降到 1 0 4 6、1 0 79;经化学 -生物联用技术处理 ,大大加速稻草腐热 ,其中化学熟化剂A -生物熟化剂A联用处理 ,可使稻草在 1 4d内腐熟。水稻增产 1 0 %以上。     

应急物资供应链快速构建模式

为提高我国应对各类突发公共事件的应急效率,首先,梳理应急物资的特点,明确应急物资供应链的定义和结构特征;其次,整合处理政府储备信息、社会企业信息和社会媒体信息等多层级供需信息,快速完成应急物资供需信息动态更新;然后,实现供需信息共享,搭建应急物资调度平台,满足物资的高效调度;最后,在实现信息流和物资流科学充分流动的基础上,整合总结应急物资供应链快速构建模式。结果表明：应急物资供应链致力于将应急管理从传统的政府推动、政府执行,变成政府监督、数据推动、市场执行;从整体上缩短物资供给时间,加强了物资保障的稳定性和可控性。     

疫情下城市轨道交通车底运用计划编制

为保证城市轨道交通安全、有序运营,研究新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情期间城市轨道交通车底运用计划编制问题。首先,考虑车底检修作业、接续的通风作业、快速消毒作业和深度消毒作业的运行累计时间和作业时间约束,尤其是检修作业与消毒作业同时进行的作业时间约束,以总车底接续费用最少为目标构建数学模型;其次,利用GAMS验证数学模型的有效性和解空间非空;然后,针对求解器求解时间长、计算规模小等缺陷,设计快速的求解算法;最后,针对南京地铁3号线疫情期间的运行图,求解车底运用计划并进行输出展示。结果表明：计算评价指标中,使用车底数21列,进行快速消毒41次,深度消毒33次,车底运用率49.72%,运算耗时14 ms。     

震后损失快速评估研究综述

震后损失快速评估是减灾与后续应急的重要途径,主要包括人员伤亡评估和经济损失评估。从人员伤亡、直接经济损失、间接经济损失三方面进行研究：人员伤亡评估方法主要包括数学方法与统计方法,数学方法经典,统计方法科学;直接经济损失分为三阶段,依次递进分析处于不同阶段的核心方法与特点;间接经济损失主要是基于经济学模型、经验统计模型及大数据分析进行测算。依据上述内容本文提出了当前研究热点问题与核心方法,经典统计方法传统且最有活力,易损性方法最直接,机器学习方法最常用。最后提出目前研究方法的存在问题并通过对方法的分析与整理给出未来研究的趋势与展望。     

基于RBF神经网络的油气悬架平顺性研究

目的 提高整车的行驶性能,使车辆可以自主调节,以适应各种不同的路面,从而达到良好的缓冲效果。方法 以双气室油气弹簧为研究对象,对其组成和工作原理进行详细分析,推导出油气弹簧的阻尼力和刚度等非线性特性与车身位移的关系。根据RBF神经网络控制原理,设计RBF-PID控制器,依靠神经网络自学习性对PID参数动态整定,使整个车身振动衰减,快速达到稳定状态,并基于Matlab/Simulink平台建立仿真模型,在B级和C级不平路面输入的情况下,重点对轮胎动载荷、车身质心加速度以及油气悬挂动挠度等3项性能进行仿真和分析。结果 同普通PID控制相比,RBF-PID控制下,车身3项性能的RMS分别降低26%、54%、0.1%。结论 RBF-PID控制能够克服环境影响,实现油气弹簧特性的可靠控制,提高了车辆行驶的平顺性以及稳定性。     

固相萃取-LC-MS/MS测定土壤中多溴联苯醚

采用快速溶剂萃取-固相萃取-液相色谱串联质谱法(LC-MS/MS)测定土壤中8种多溴联苯醚类(PBDEs)化合物,通过优化试验条件,使方法在10.0μg/L～1000μg/L范围内线性良好,方法检出限为0.85μg/kg～1.25μg/kg.不同土壤样品的8种多溴联苯醚回收率为68.6％ ～127％,4次测定结果的RS...