基于空间感知规律的城市旅游形象比较研究 --以南京市为例

根据空间感知规律，南京与同位于长江三角洲内、且均受吴越文化影响的上海、无锡、苏州和杭州均有可能产生城市旅游形象替代效应。为了分析南京城市旅游形象的独特性，将五座城市的城市旅游理念形象、视觉形象和行为形象分别进行比较，结果表明：(1)南京城市级别比上海低，但文化、自然遗产丰富；整体竞争力比无锡高；旅游基础不如苏州，但产品结构与体系较丰富；历史文化遗产保护和利用比杭州好等。(2)旅游视觉形象优势是文物古迹和民俗风情。(3)旅游服务形象评价较高，城市居民形象各具特点等。提出了南京城市旅游形象特色的构建对策。     

禾木景区社区居民旅游影响感知实证研究

旅游目的地居民作为旅游产业的重要利益相关者,对当地发展旅游业的感知和态度直接影响着当地旅游资源的合理利用及旅游业的健康发展.运用社会交互理论和道科西旅游发展阶段理论,通过问卷调查和实地访谈的方法,从四个维度研究了禾木景区社区居民对旅游影响的感知和态度.结果表明,当地居民对旅游经济的影响大都持乐观的支持态度,旅游发展使居民的生计方式、收入水平明显改善;对生活环境的影响较大,对生态环境和环保意识的影响较小;对居民的传统文化影响较弱,居民与游客的双向交流很少,旅游业仍处于初级发展阶段.因此,当地居民的旅游感知目前还停留在经济层面,缺少对传统文化、自然生态、环境保护等感知的关注.     

数字

正1.01亿人7月28日是世界肝炎日。世界卫生组织发布的数据显示,中国有约9 300万乙肝病毒携带者和近800万丙肝病毒携带者。病毒性肝炎是一种可导致肝癌和肝硬化的严重疾病,包括甲肝、乙肝、丙肝、丁肝、戊肝这组传染病。两颗美国东部时间7月23日晚间,一枚德尔塔-4运载火箭要从卡纳维尔角空军基地发射,把两颗同步空间态势感知卫星送入轨道。有西方媒体称,美国空军把这种新型先进卫星送入太空旨在暗中监视其他国家卫星,并且能够反击针对美国航天器的可能威胁。那么目标究竟是什么?一些西方媒体和美     

浅谈物联网感知安全的关键技术

在认识物联网的特征和层次结构的基础上,介绍了物联网感知安全的应用研究现状,以及物联网感知安全行业所需的技术,着重分析了无线传感器网络技术、识别技术、信息传感核心材料等关键技术的研究内容和目标。运用物联网感知安全技术可以为公共安全和安全生产提供有效的保障。     

浅谈在应用目视化管理时不应忽视的几个问题

目视化管理是利用形象直观而又色彩适宜的各种视觉感知信息来组织现场生产活动,达到提高劳动生产率的一种管理手段,也是一种利用视觉来进行HSE管理的科学方法。它的基本特点是,以视觉信号显示为基本手段,大家都能看得见,借此推动员工自主管理或叫自主控制。主要目的是,     

大华股份与美国FLIR携手发展热成像技术产品

正近日,大华股份与美国FLIR正式达成战略合作协议,携手发展热成像技术产品,双方合作完成的产品将选择性地在各自品牌旗下出售。作为领先的安防产品供应商,大华股份将充分利用遍布全国各省市的营销网络优势,与美国FLIR在中国市场共同建立了一个热成像产品的分销平台,共促安防事业发展。大华股份董事长兼总裁傅利泉先生表示,这是一次期     

南充投资近3000万元开启智慧旅游试点建设

近日,《南充市智慧旅游规划（2015-2019）》正式通过评审,南充市启动智慧旅游试点城市建设,规划总投资近3000万元。今年,南充市被确定为全省第二批智慧旅游试点城市。为有效推动工作落实,促进南充市旅游业又好又快发展,市旅游局于5月启动了《南充市智慧旅游规划（2015-2019）》编制工作,经多次修改和反复征求意见,该规划正式通过评审。     

旅游网站中旅游经历分享行为的影响因素研究--基于感知互动性

以S-O-R理论为框架,结合感知互动性理论与价值理论,构建旅游网站中旅游经历分享行为的研究模型。结果表明:①用户在使用旅游网站过程中的感知互动性正向影响其对该网站信息价值的感知程度、自我呈现的满足程度和社会认同的满足程度。②用户对旅游网站的感知互动性会通过社会认同的满足促进用户的分享行为。③用户对旅游网站的感知互动性会通过信息价值感知和社会认同满足促进用户的分享意愿,而用户的分享意愿正向影响其分享行为。     

游客感知价值对故宫文创产品购买意向的影响研究

以故宫文创产品为例,构建了博物馆文创产品六维感知价值与购买意向的概念模型,并利用结构方程模型对假设加以检验。研究发现,创新价值和体验价值对游客购买意向具有显著影响,而品质价值、社会价值、价格价值并非是引起游客购买意向的主要因素。基于此,提出继续推动故宫文创产品创新,加大体验式产品开发。     

基于MLP-ANN与Markov Chain的土地利用变化预测方法——以锡林郭勒盟为例

以北方草地典型地区—内蒙古锡林郭勒盟为案例区,在1995年到2000年的土地利用变化与驱动力分析的基础上,利用土地利用转换类型和驱动力模型,采用多层感知人工神经网络模型分析了各种土地利用类型未来的转换潜力;利用马尔可夫链模型,预测了2005和2010年土地利用格局。预测结果显示：高覆盖度草地减少幅度最大,中覆盖度草地减少相对和缓,高、中覆盖度草地的减少造成了未利用地和低覆盖度草地的增加,尤其是前者增加的幅度最大;从空间分布看,高覆盖度草地的减少集中在西北部地区,主要转变为中低覆盖度草地,中覆盖度草地的减少主要集中在西南部地区,其流向主要是以沙化土地为主的未利用地;案例研究表明,多层感知人工神经网络模型与马尔可夫链模型的结合与应用能够在很大程度上预测稳定驱动力作用下的土地利用变化趋势,从而为生态干预提供指导。