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991.
为了提高采空区多源指标危险性辨识的预测精度,基于主成分分析(PCA)和概率神经网络(PNN),提出1种采空区多源指标危险性辨识方法。将影响华东某地区矿山采空区危险性辨识的9项因素作为主要影响因素,并以96个实测采空区为例进行分级。研究结果表明:与朴素贝叶斯、随机森林和AdaBoost 3种机器学习算法相比,PNN在测试集上表现更好,对实际工程具有良好的指导意义和应用价值。 相似文献
992.
抗生素在医疗卫生、养殖业等领域的广泛应用导致其随着医疗废弃物、废水等进入到自然环境并对人体健康和生态环境造成不利影响,而系统分析环境中残留抗生素的种类、明确其与微生物的作用机制以及开展不同处理方法的效果分析,对于准确评估抗生素的风险和控制其不利影响具有重要意义.作为一种辅助手段,机器学习算法在大量数据解析的基础上可进行结果评估和预测,因此可高效、低成本分析环境污染物的行为特征.基于此,本文综述了机器学习算法在抗生素鉴定识别、微生物作用机制和去除效果评估预测方面的应用现状,并概括了不同算法的应用特点和局限性.鉴于机器学习当前在抗生素研究中的重要作用,为其未来研究方向和发展提出展望,如在其它新兴污染物的环境行为、效应及控制等方面的应用. 相似文献
993.
本研究选取了温榆河-北运河(通州段)的3个典型区域,利用无人船搭载的快速监测设备,原位检测了水体的温度、pH、溶解氧(DO)、氨氮(NH4+-N)、浊度(Turbidity)、电导率(spCond)、蓝绿藻(BGA)、叶绿素a (chlorophyll-a).采用离线方式,在实验室测定了水样中的化学需氧量(CODCr)和总磷(TP).基于所获取的数据,结合单因子评价法和平均综合污染指数法,评价了温榆河-北运河的3个河段水质现状;结合SPSS软件和主成分分析法,分析了影响河段水质的主要影响因素.结果表明,基于氨氮、溶解氧、化学需氧量、pH、总磷等指标进行评价,上述河段水质属于我国《地表水环境质量标准》(GB3838-2002)Ⅳ类标准;主成分分析的结果表明,总磷、化学需氧量、叶绿素a是主要污染物,且河岸周边环境对河流水质影响较大. 相似文献
994.
995.
双酚A降解菌的分离鉴定及其降解特性 总被引:1,自引:0,他引:1
从好氧堆肥反应器的渗滤液中分离到1株降解内分泌干扰物双酚A的细菌B-16.经过对其形态特征、生理生化以及16S rDNA序列分析,该菌株初步鉴定为Achromobacter xylosoxidans.通过摇瓶实验考察了生长条件对双酚A降解的影响,得出该菌株降解双酚A的最佳条件是接种量为0.6%,初始pH值为7.0,温度为30℃.在该条件下,对菌株B-16对不同初始浓度双酚A的降解反应过程进行动力学分析,该降解反应在低浓度(3、5、10mg/L)时符合一级反应动力学特征,而在较高底物浓度(20 mg/L5、0 mg/L)下不能用一级反应动力学描述,双酚A的降解率在初始浓度为10 mg/L时达到最大值46.93%. 相似文献
996.
《环境工程》2015,(Z1)
选择成都市一处典型的施工工地作为研究对象,以降尘作为监测指标,用净降尘量计算出各施工阶段的扬尘排放量,使用X射线荧光光谱仪和离子色谱仪测定降尘的成分,并对各施工阶段降尘的污染特征和来源进行分析。结果表明:建筑施工扬尘自身降尘量(ΔDF)年平均值为8.33 t/(km2·30 d),是北京平均降尘量的30%。各施工阶段平均净降尘量比值为:地基开挖∶基础建设∶主体施工∶地基回填∶装修=27∶49∶71∶101∶117。降尘样品中Zn的平均含量是成都土壤中锌含量的4.7倍,远远高于成都平原土壤金属Zn的平均值,施工扬尘中水溶性阳离子含量平均值为Ca2+Na+K+Mg2+NH+4,Ca2+含量的年均值为44.2 mg/g,施工扬尘中水溶性无机阴离子含量平均值为SO2-4Cl-F-NO-3,SO2-4含量的平均值为63.6mg/g。基础建设和主体施工阶段降尘主要来源于水泥和沙土(贡献量在33%左右),地基回填阶段和装修阶段降尘主要来源于工地土壤(贡献量在32%左右)。基础建设和地基回填阶段,燃料燃烧也是降尘的重要来源(贡献量在24%左右)。 相似文献
997.
998.
999.
1000.
就当前人们关注的建筑结构安全问题,结合系统失效规律,提出对建筑结构全过程实施可靠性鉴定,从而有效地控制了建筑结构倒塌事故。 相似文献