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环形热岛格局演变过程的遥感分析 总被引:2,自引:0,他引:2
城市热岛效应的空间格局在一定程度上可以反映城市规划和管理的成败得失,也是城市大气污染的驱动因素之一。〖JP2〗使用2000、2003、2004、2006、2008和2010年2~3月下午成都的6次NOAA/AVHRR(National Oceanic and Atmospheric Administration/Advanced Very High Resolution Radiometer)卫星遥感数据反演亮温,采用均值 标准差法将热岛强度分为7个等级,用面积加权平均法将研究区强度分为高温、中温和低温3类。结果表明:(1)热岛空间格局呈现巨大变异,由前期的中心型演变为中期的环型,后期是热岛环的形态和高温中心的调整阶段;(2)研究区的强度为前期强,2004年迅速减弱,高温类的强度2004年比2003年减弱259℃,2004年之后的平均减弱率仅为024℃/a;(3)城市东北部和西南部高温区的温度梯度出现逆向升降趋势。由于地表温度对城市气温有重要影响,热岛形态的变化是人们从更复杂角度分析大气污染机制、设计热岛数值模型和进行城市规划的客观依据 相似文献
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机动车尾气污染物已成为影响城市大气环境质量的主要因素之一,预测未来机动车尾气污染物排放状况可以为城市机动车尾气污染防治提供有力的依据.依据成都市的经济发展趋势,设定了不同阶段的轻型车尾气污染物排放标准,并利用建立的尾气污染物排放趋势预测模型分析了该市轻型车尾气中颗粒物、NOx、总碳氢化合物、CO的排放量和变化趋势,并提出了相应的尾气污染物减排对策. 相似文献
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利用2008年1月~2012年12月期间成都市市区与其周边14个城镇的逐日空气污染指数(API)数据,采用去趋势互相关分析法(DCCA分析)研究区域城市间大气污染的相关性及其随时间演变规律。结果表明:成都市区与其周边城镇大气污染的空气污染存在一定程度的相关性,并且在不同的月份,相关性会随之发生变化。这种相关性具有长期持续特征,具体表现为在一定的时间尺度上成都市区与其周边城镇大气污染的相关性随时间的变化并不遵循经典的马尔可夫过程,即不随时间呈现指数快速衰减,而是以幂律形式随时间缓慢衰减。进一步,结合不同月份间区域大气平均流场的分布特征,探讨了DCCA分析结果的科学性。研究结果说明,在特定地理环境和气象条件控制下,成都市及其周边城市之间已经存在明显的相互输送和耦合作用,成都地区大气污染已由局地性污染转变为区域性大气污染。城市间污染物输送的长期相关影响机制极有可能在特定月份加重成都市区的空气污染状况,这在成都市区及其周边城镇的规划建设中必须加以特别重视 相似文献
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本文以成都市城市生活垃圾处理方案为研究对象,采用模糊综合评价法对4种生活垃圾处理方案(卫生填埋、高温堆肥、焚烧处理和综合处理)进行优选。针对成都市城市生活垃圾的特点和城市特征以及方案论证必须要考虑的因素,分别从经济、环境、技术、社会等4个层次,选取15个指标,再对指标体系进行量化、归一化、综合评价,建立模糊综合评价模型。由此可得成都市城市生活垃圾处理方法的最佳排序为:焚烧法、卫生填埋法、综合处理法、堆肥法。 相似文献
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基于Models-3的自修正空气质量预报系统及其效果检验 总被引:1,自引:0,他引:1
本文介绍了一个以Models-3为基础的自动化空气质量数值预报系统,该系统通过Gambas、Yabasic和R语言等工具进行开发,集成WRF-SMOKE-CMAQ三个模式,可通过监测数据进行自动修正,完成空气质量业务数值预报,并将结果发布到Web服务器上进行呈现。该系统对硬件的要求较低,将部署于一台DELL Optiplex 9010工作站上,设置6km—2km双层嵌套,进行成都市空气质量数值预报。本文分析了成都市2014年1月1日至2014年12月31日的空气质量数值预报结果,评价系统对成都市NO_2、SO_2、PM_(10)、PM_(2.5)、O_3、CO以及空气质量指数(AQI)的预报效果。结果显示,系统对于成都市2014年空气质量变化情况趋势的预报效果较好,302天有效预报中,24小时直接预报的空气质量等级准确率为58.27%,AQI预报相关系数0.71,观测值自动修正预报对24小时空气质量预报具有明显改善效果,使其等级预报准确率达到64.9%,相关系数提高到0.89。 相似文献
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文章介绍了成都市以制度建设为引领,聚焦噪声污染防控与治理,立足依法治污、强化科学治污、实施精准治污,多措并举,大力提升了城市的声环境质量。 相似文献