光腔衰荡光谱(CRDS)法观测我国4个本底站大气CO2

利用基于光腔衰荡光谱(CRDS)技术自组装的大气CO2在线观测系统,于2009年在青海瓦里关、浙江临安、北京上甸子和黑龙江龙风山4个世界气象组织全球大气观测网(WMO/GAW)大气本底站对大气CO2进行了在线观测.初步分析结果表明,4站全年大气CO2体积分数最低值出现在7～8月,夏季临安、龙风山和上甸子站CO2平均体积...     

成都颗粒物吸湿增长特征及订正方法研究

利用2013年6月—2014年5月成都市人民南路四段逐时PM_(2.5)质量浓度、大气能见度监测资料及同期温江站相对湿度观测数据,分析了该区域相对湿度对大气消光系数的影响,探讨了消光系数湿度订正方法的原理和技术流程.结果表明:针对细颗粒物而言,平均单位质量“湿”消光系数在相对湿度为40%时存在突变(通过了α=0.05的信度检验),当相对湿度小于40%时,平均单位质量“湿”消光系数呈现平稳波动的特征;而当相对湿度介于40%~90%时,平均单位质量“湿”消光系数增长趋势明显;现有的湿度订正方法未能在成都地区起到相应的订正效果;单位质量“湿”消光系数直观上表现为非平稳随机序列,基于单位质量“湿”消光系数和单位质量“干”消光系数在统计意义下应具有一致性的原则,从不确定性分析的角度提出了消光系数湿度订正的新方法,取得了令人满意的结果.     

成都经济区土壤中HCH和DDT含量及其分布特点

通过对成都经济区土壤中HCH各异构体、DDT及其衍生物的含量及分布特点研究,得出成都经济区土壤中HCH和DDT都有较高的检出率,含量变化幅度也很大,含量较高点主要分布在化工厂附近。对比其他地区研究结果,成都经济区HCH含量较低,DDT含量较高。以西藏地区作为背景值,HCH有一定的污染,DDT污染较为严重。     

成都市雨水中的重金属特征

本文收集了成都市2008年全年雨水样品,采用ICP-MS方法测定雨水溶解态的Fe、Al、Mn、Pb、Zn、Cu等重金属离子,通过分析重金属的来源及变化规律,阐述了成都市雨水的重金属含量特征。发现成都市雨水中Fe、Mn、Pb、Cu等重金属含量高于地表水,雨水中重金属的含量受人为因素影响明显,汽车尾气、燃煤是其主要来源。研究工作为成都市大气中重金属污染评价及污染治理等提供了理论依据。     

上甸子区域本底站大气痕量活性气体的变化规律

利用TE公司C系列气体监测仪,于2005年1月1日-12月31日,在北京上甸子区域大气本底站连续观测SO2,CO,NO-NO2-NOx和O3的浓度.分析了晴天、雨天、霾天和沙尘天气条件下,不同气体的变化特征及影响因素.结果表明:(1)痕量活性气体在不同天气条件下具有不同的浓度及日变化特征,晴天和雨天日变化最小,而霾天日变化最大;(2)风向和风速是影响上甸子气体浓度变化的重要因素,同时,夏季降水对SO2和NOx的去除作用较为明显;(3)上甸子O3白天最大值与夜间最小值的比值低于4,远低于城区,不利于光化学污染的形成.     

贡嘎山高山生态系统观测试验站——“中国生态系统研究网络”站之一

贡嘎山高山生态系统观测试验站代表青藏高原东缘面积达60万平方公里的高山深谷山地生态系统类型。贡嘎山东坡从河谷到山顶可明显地分出六个山地自然垂直带,每一个带内又可分出若干亚带。自然生态系统类型多样,保存完好,海拔2000米以上基本处于未开发的原始状态,具有自然生态系统原生性强的显著特点,是开展山地生态系统观测试验的理想场地。     

成都市某厂镍,钴污染对居民体内镍,钴负荷影响的调查

镍和钴都是人体所必需的微量元素,但负荷过大则有害。1933年Bridge首先报道了镍污染对镍精炼工所造成鼻癌和肺癌的危害。随着工业的发展,镍和钴的应用日益增多,常造成环境污染,对居民健康亦能引起多方面的危害。大气中镍、钴污染主要经呼吸道进入人体,并迅速分布于全身各器官,且有一定的蓄积性。故选择发镍和发钴含量作为指标。我们于1988年5至6月对成都市某厂周观察区和对照区的中、小学生进行了发镍和发钴含量测定,以探索大气中镍,钴污染与人体负荷水平的关系。     

强化乡镇劳动安全监察站的作用

1988年,我县25个乡镇全部建立了劳动安 全卫生监察站。两年来,我们始终把强化监察站作为工作的关键。从而使它的作用得到较好发挥,全县乡镇企业安全生产状况也随之有了 明显好转,杜绝了死亡事故,工伤事故频率大幅度下降,1990年上半年,乡镇企业为增加安全设施,投资8万元,进一步改进了安全生产条件。建站初期,各站共有77名专(兼)职监察员,一半以上是从村基层干部中抽调的。由于他们的去留具有很大的随意性,因此,人们存在当一天和尚撞一天钟的思想,工作缺乏主动精神,思想不稳定。1989年初,县政府同意我局按条件招收了其中19人为合同制人员,并通…     

上海市TSP-Pb空气质量监测点位优化研究

通过对上海市23个站点的TSP-Pb监测数据的分析,发现TSP与Pb之间具有良好的相关性.因此考虑只用TSP数据对站点进行优化.通过对各站点TSP数据的聚类分析,将所有站点分为6类,然后对包含多个站点的类,将类中各站点与本类均值一同进行再聚类,选取代表站点.最终选取6个站点作为上海市TSP-Pb污染水平的代表站点.优化前后的对比分析表明,优化结果合理,信息损失量小.