那人那江那鸟(下)

鸟儿的粮食有了保障任建国爱鸟护鸟的痴情和奉献江城人看在眼里,记在心上,他们被深深感动了.松花江有个"南极冬泳队",成员有300多人,他们与任建国相呼应,成立了南极冬泳护乌站.因为松花江在流经吉林市时呈现了一个"Ω"字形,这就形成了两个江心岛.长白岛坐落在吉林市北部,而南极岛处于吉林市的南部,冬泳队的几百名队员就在南极岛成立了冬泳护鸟站.他们准备了米粮,冬泳队员也分为早、中、晚3班,轮流看护野鸭子、水鸟,从凌晨4点到晚间10点,全天不间断有人护鸟.成为继长白岛之后的第二个专业护鸟站.     

浅谈县级环境监测站污染源监督监测的样品采集

县级环境监测站污染源监督监测普遍存在监测任务与人力、财力的矛盾,而污染源样品的采集又是污染源监督监测的主要组成部分,笔者从污染源监督监测管理的实践出发,谈谈怎样以较少的人力和费用,取得有代表性的样品,从而得到有实用价值的可靠数据,更好的为环境管理和经济建设服务.1 确定合理的采样频率采样频率的高低受多种因素的影响,但主要是依据管理的需要和监测站的监测能力来确定.采样频率过低,不能适应环境管理的需要,不能起到监督监测的效能;采样频率过高,会使环境监测的负担过重,不利于提高监测质量.因此,确定合理的采样频率十分必要.确定采样频率的方法较多,主要的方法有如下几种:     

试论三级环境科研监测所站的经费管理

环境科研监测经费是开展科研监测的基础条件之一.科研监测工作量的不断增加,需投人大量人力和财力.因此,加强经费管理,最有效地发挥作用,是所站管理中的一项重要内容.本文联系我站环境科研监测经费管理的实际情况,就三级环境科研监测所站的经费管理进行初步探讨.一、三级科研监测所站的经费管理我站是以环境监测科研为主的研究机构,自1986年起,就重视科研监测经费管     

成都地区秋冬季污染天气形势下PM2.5的扩散与输送

基于ERA-Interim再分析资料、大气污染资料以及气象资料,利用T-mode主成分分析法（PCT）将成都地区2016~2018年PM_2.5污染严重的1、2、11、12月份的海平面气压场和10m风场分成8种天气类型,分析不同天气类型下的空气污染状况及污染气象参数特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染天气类型下的气象特征和潜在污染来源,结果表明：①成都地区在高压后部型、低前高后型、鞍型场、北方高压底部型中PM_2.5污染会加重,属于污染型天气类型,而在西路冷锋前部型、高压边缘型、西北高压底部型、东路冷锋前部型中,PM_2.5污染显著减弱,属于清洁型天气类型.②在污染型天气类型下,成都地区出现的逆温层较强,混合层高度较低均不利于PM_2.5的扩散稀释,且边界层内南风分量明显增大,东北风减弱,边界层通风量（VI）较小,风场对污染物的扩散能力也较弱.③对污染天气类型下成都的PM_2.5污染输送与潜在来源进行研究,认为成都南部及西南部地区在各个污染天气类型下都对其PM_2.5的质量浓度有明显的影响,另外在鞍型场天气类型下,成都东部及东北部地区也是成都PM_2.5污染的源区之一,而在北方高压底部型中,成都地区的PM_2.5主要受到其周围地区的影响,外地的污染物输入较少.     

成都市道路移动源排放清单与空间分布特征

以成都市为例开展了路网、交通流、道路行驶工况和机动车保有量等数据的收集工作,运用自下而上的方法,基于实测校正和本地化的IVE模型计算了不同区域机动车在高速路、主干道、次干道和支路的排放因子,应用GIS技术建立了1 km×1 km的成都市高时空分辨率道路移动源排放清单.结果表明,2016年成都市道路移动源CO、VOCs、NO_x、SO_2、PM_(10)和NH_3排放量分别为4.2×10~5、4.5×10~4、7.2×10~4、0.4×10~3、1.1×10~4和6.2×10~3t.CO排放主要贡献车型为小型客车、中型客车和大型客车,VOCs排放主要源于小型客车和摩托车,NOx和SO2排放主要产生于小型客车和重型货车,PM10排放主要贡献车型为重型货车,NH3排放主要由小型客车贡献.污染物排放量空间分布呈现出由城市中心向卫星城市、远郊区递减趋势,中心城区和二圈层区域路网密集,排放呈片状分布,三圈层则呈带状分布.排放清单机动车技术分布数据可靠性较高,而交通流数据和排放因子存在一定不确定性.     

从"老有所乐"到"老有所为"——记成都孟昭勇老人的环保情节

“当我们不再年轻,当我们儿孙满堂,当我们必须要学会自己照顾自己的时候,我们却只想再多做点有意义的事,让我们生活的更充实。正如“年迈未敢忘忧国”,我们希望通过自己在环境保护中的一言一行,播下一颗颗充满爱意的绿色种子,影响身边的人和事及更多的公众。”这是孟昭勇老人在     

成都市居民生活与第三产业污染源调查分析

居民生活与第三产业污染源是影响城市大气环境质量的重要因素之一。本文对居民生活与第三产业污染源进行了调查分析。了解其对成都市大气环境的影响程度，为成都市大气环境质量控制策略提供依据。     

成都市区植被变化的遥感动态监测

利用1987年和2000年的TM影像,对成都市区植被动态变化进行了分析.首先, 利用1:25万数字地形图对2000年的TM影像进行几何校正,并将1987年的TM影像与其配准.其次,利用TM影像的第四和第三波段计算植被指数,根据植被指数提取植被.第三,对成都市区1987～2000年的植被进行了动态变化分析.研究表明,1987～2000年成都市区植被有增有减,但总的趋势是减少:增加部分集中在老城区,是人工绿化的结果;减少部分主要集中在市区西北和西南的面状区域以及因城市道路扩展而占用的线状区域,这是城市化的必然结果.     

四川省第十次环境监测学术交流会在成都召开

为了推进四川省环境监测事业的进一步发展，促进环境监测工作者之间的交流，四川省第十次环境监测学术交流会于2005年4月14日至4月16日在成都召开，四川省内各高等院校、科研院所、各级监测站及企业等单位的66名代表参加了会议。四川省环境保护局谢天副局长以及四川省环境科学学会常务副理事长李智果、四川省环境科学学会秘书长董晓辉、四川省环保局科技标准处处长赵乐晨到会并作了重要讲话。