无源累积氡法监测成都,自贡环境空气中的氡

本文报道固体核径迹法测定成都、自贡市的环境氡水平。１９９１年在成都市布放探测器４个月，３４个室内测点平均氡浓度３６．６±１７．４Ｂｑ·Ｍ￣－３；２个室外点平均１６．２±４．２ＢｑＭ￣－３。１９９２年在自贡市６个区域布放６７个探测器，６４个测点平均氡浓度４９．２±２４．５Ｂｑ·Ｍ￣－３。有３个测点，探测器上出现局部高密集氡径迹，重要探索，未统计入内。若以上述室内氡平均值和环境氡平均植分别代表两市的全年氡平均水平，并以室内公众成员所受平均氡浓度与年有效剂量关系式计算。成都、自贡市公众成员各自受氡年有效剂量当量为１．１０ｍＳｖ和１．４８ｍＳｖ．     

四川省第十次环境监测学术交流会在成都召开

为了推进四川省环境监测事业的进一步发展，促进环境监测工作者之间的交流，四川省第十次环境监测学术交流会于2005年4月14日至4月16日在成都召开，四川省内各高等院校、科研院所、各级监测站及企业等单位的66名代表参加了会议。四川省环境保护局谢天副局长以及四川省环境科学学会常务副理事长李智果、四川省环境科学学会秘书长董晓辉、四川省环保局科技标准处处长赵乐晨到会并作了重要讲话。     

基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法——以西江大湟江口站为例

西江流域由于大量兴建堤防工程而导致天然河道洪水槽蓄关系发生了改变,进而使得洪水序列失去了一致性。针对西江洪水归槽问题,提出基于希尔伯特-黄变换的非一致性洪水频率计算方法,该方法假设非一致性年最大流量序列由非一致的确定性成分和相对一致的随机性成分两部分组成。将该方法应用于西江大湟江口站,结果表明:(1)1953-2008年最大流量序列经Hurst系数变异分析方法诊断为中变异,说明该序列不满足一致性的要求;(2)同频率同重现期情况下,过去、现状和未来三个时期的最大流量呈增长趋势;(3)Cv在过去(1953年)、现状(2008年)和未来(2015年)三个时期的评价结果为:0.334、0.257、0.25,呈减小趋势,说明年最大流量在多年情况下变化浮动减弱,洪峰流量趋于稳定波动。(4)浔江堤防大湟江口站现有堤坝的防洪标准在过去能达到10年一遇的防洪标准,但现状和未来达不到10 a一遇的要求;(5)典型洪水重现期呈逐年缩短的趋势;(6)相同区间范围内的洪水,过去、现状和未来条件下的洪水发生的概率呈增加趋势。     

大连天瑞集团水泥有限公司

天瑞集团水泥有限公司是国家重点支持的12家水泥企业集团之一,总部位于河南省汝州市。系由天瑞集团有限公司将其水泥板块吸纳美国KKR公司、国际金融公司IFC和摩根大通集团投资组建而成的中外合资企业,现有员14025人。截止2008年底,企业已拥有12条新型干法熟料生产线和7家大型水泥粉磨站。总资产达70余亿元,年可生产熟料1600万吨、水泥2300万吨。     

某气田增压站压缩机组噪声治理效果分析

针对川东地区大多数增压场站存在的厂界噪声超标问题,以某气田增压站为例,从生产设备、厂界范围入手,分析了压缩机组噪声超标点位,提出了噪声超标治理方案。经现场改造后,噪声排放满足GB 12348—2008《工业企业厂界环境噪声排放标准》二类昼间≤60 dB（A）,夜间≤50 dB（A）的要求。该压缩机组 降噪治理应用有效降低了噪声水平,符合国家环保政策,为气田后期开发提供参考。     

成都地区秋冬季污染天气形势下PM2.5的扩散与输送

基于ERA-Interim再分析资料、大气污染资料以及气象资料,利用T-mode主成分分析法（PCT）将成都地区2016~2018年PM_2.5污染严重的1、2、11、12月份的海平面气压场和10m风场分成8种天气类型,分析不同天气类型下的空气污染状况及污染气象参数特征,进而从污染气象学的角度揭示重污染天气类型下的气象特征和潜在污染来源,结果表明：①成都地区在高压后部型、低前高后型、鞍型场、北方高压底部型中PM_2.5污染会加重,属于污染型天气类型,而在西路冷锋前部型、高压边缘型、西北高压底部型、东路冷锋前部型中,PM_2.5污染显著减弱,属于清洁型天气类型.②在污染型天气类型下,成都地区出现的逆温层较强,混合层高度较低均不利于PM_2.5的扩散稀释,且边界层内南风分量明显增大,东北风减弱,边界层通风量（VI）较小,风场对污染物的扩散能力也较弱.③对污染天气类型下成都的PM_2.5污染输送与潜在来源进行研究,认为成都南部及西南部地区在各个污染天气类型下都对其PM_2.5的质量浓度有明显的影响,另外在鞍型场天气类型下,成都东部及东北部地区也是成都PM_2.5污染的源区之一,而在北方高压底部型中,成都地区的PM_2.5主要受到其周围地区的影响,外地的污染物输入较少.     

北京地区FLEXPART模式适用性初步研究

FLEXPART是挪威大气研究所开发的拉格朗日粒子扩散模式.为客观地评价该模式在北京地区的适用性,以北京上甸子大气本底站为例,模拟了CO浓度变化及其源区分布特征,并与该站实测CO浓度和2006年排放源清单进行了比对.结果表明:①模式模拟的CO浓度变化趋势可以较好地反映上甸子地区CO浓度的日变化规律,CO浓度的模拟值与实测值的相关系数在春夏两季分别达到0.42和0.41;②春夏两季北京市污染气团主要源地分布在西-西南和西西南-南-南南东扇区,模式结果较好地体现了北京及周边地区CO源区的分布特征.初步研究表明,FLEXPART模式在北京地区是基本适用的.     

成都地区黑碳气溶胶变化特征及其来源解析

利用7波段黑碳仪(AE-33)于2017年12月1日至2018年11月30日在成都测量黑碳(BC)质量浓度,获得了成都地区BC浓度变化特征,并基于黑碳仪模型和后向轨迹模型对BC排放来源和潜在源区进行了分析.结果表明,成都地区BC浓度冬季最大(8.18μg·m^-3),其次为春季(5.11μg·m^-3)和秋季(3.91μg·m^-3),夏季最小(3.28μg·m^-3),年平均浓度(标准差)为5.26(4.67)μg·m^-3.各季节BC浓度日变化受边界层和交通排放高峰的影响呈现出早晚双峰结构.黑碳来源解析结果表明,液体燃料(如交通排放)对BC质量浓度的贡献在各季节均占主要地位,其中夏季最高,冬季最低.受交通早晚高峰的影响,液体燃料对BC的贡献在各季节均呈现早晚峰值,夜间固体燃料排放贡献有所增加.潜在源贡献分析(PSCF)和浓度轨迹权重分析(CWT)的结果表明,成都各季节BC的潜在源区受到气团来源的影响稍有差异,但主要以成都周边及以东至重庆局地区域(川渝城市群)的影响为主,该区域对成都B...     

成都盆地浅层土壤中砷来源的多元统计分析

对成都盆地3 061个浅层土壤样品以元素为变量进行砷回归分析,在回归模型的基础上进行R型因子分析,并选取因子载荷较大的元素作为特征元素组合。在结合元素地球化学性质、区域地质背景和因子得分等值线图的基础上,根据特征元素组合来研究砷的来源。研究结果表明:成都盆地浅层土壤中砷的来源有6种,其中龙门山一带晚三叠纪、侏罗纪、白垩纪沉积岩系和酸性岩浆岩及基性岩、超基性岩是成都盆地浅层土壤的主要来源。相对于后期人类作用而言,自然作用对成都盆地土壤中砷分布特征的影响占主导地位。     

清洁生产在联合站的应用

通过对联合站生产过程中的能源和物资消耗以及污染产生进行分析,针对当前油田集输系统的生产实际,提出了切实可行的清洁生产方案,具有普遍推广意义.