关于工业企业水污染防治工作的几点思考

工业企业水污染防治工作中普遍存在管理、观念和技术问题，企业应加强用水管理。清污分流、污污分流、雨污分流需进一步完善。     

啤酒生产节水减污的潜力和机会

针对啤酒生产耗水量和废水污染物排放量大的问题，本文对制麦、糖化、发酵和灌装各环节进行分析，提出从啤酒的生产过程削减水耗、减少废水污染物排放的方案。     

九江市地下水易污性评价——基于DPASTIC指标的模糊综合评价模型

从污染物入渗土壤-包气带-含水层的过程出发,以地质、地貌、水文地质条件为主控因素,选取地下水埋深(D)、降雨入渗补给量(P)、含水层岩性(A)、土壤类型(S)、地形坡度(T)、非饱和带介质(I)及含水层渗透系数(C)7个指标,建立了九江市地下水易污性评价DPASTIC指标体系.结合模糊数学理论和方法,建立了基于DPASTIC指标的模糊综合评价模型.该模型克服了指标参数级别划分定额差异和指标值不连续性变化的缺陷,寻求出最优的级别定额划分状态和指标值的连续性变化情况;在指标级别定额划分上,引用了指标标准特征值的概念,根据实测参数数据资料,建立了10个级别的指标标准特征值矩阵,确定指标参数的最优相对隶属度.结合MAPGIS软件得出最后的地下水易污性分区,评价结果与规划区的实测及预测的水环境质量相吻合.     

植物对污灌区土壤锌形态的影响

通过大田试验研究种植5种植物(玉米、向日葵、大豆、高粱、菊花)对污灌区土壤锌形态的影响.结果表明,污灌区土壤中锌含量均未超过国家二级标准,且主要以残留态存在.土壤中各形态锌与种植前相比,除可交换态锌呈增加趋势,其余各形态锌均呈下降趋势.其中可交换态锌在向日葵土壤中增加最明显,达24.19%;碳酸盐结合态锌在玉米土壤中下降最明显,达47.68%;铁锰氧化物态锌和残留态锌在菊花土壤中下降最明显,分别达35.65%、27.46%;总锌和有机结合态锌在向日葵土壤中下降最明显,分别达15.68%、44.23%.土壤中可交换态锌含量与植物籽粒中锌含量显著相关(P<0.05),适于用作土壤锌污染的生物评价指标.土壤中锌的生物活性系数与种植前相比,在玉米、高粱和菊花土壤中呈降低趋势,其中在玉米土壤中降低最明显,达31.43%,在大豆和向日葵土壤中呈增加趋势.总之,向日葵籽粒中重金属锌含量超出食品中锌限量标准(GB13106-1991),不宜在污灌区种植;玉米、高粱、大豆等植物籽粒中重金属锌含量均未超出食品中锌限量卫生标准(GB13106-1991),可以在污灌农田长期种植.     

下水道也能成为光鲜的政绩

城市排水设施为何如此脆弱?有归结于规划短视,缺乏前瞻;有归结于缺乏资金,庞大的地下排水管网需要大量投入。这两方面固然存在,但我以为,问题之核心之关键是政绩观的偏颇与偏差。国务院办公厅于日前发出通知,要求做好城市排水防涝设施建设工作,力争用5年时间完成排水管网的雨污分流改造,用10年左右时间完善城市排水防涝工程体系,并纳入政府绩效考核。(见4月2日《人民日报》)     

永康市流域水环境氨氮污染的研究

自2011起,氨氮成为永康市流域水环境的主要污染物,三条主干流中,华溪、永康江两个干流水质氨氮都超过Ⅲ类。氨氮取代总磷列为首要污染物,是影响该市地表水水质的主要指标,也是现阶段影响水质的重要污染因子。因此,消除氨氮污染成永康市"五水共治"的主要方向,通过分析历史数据和实地调查研究发现,污染来源以华溪为主,污染物排放集中在部分主要河段。     

臭水沟摇身变清水河

正"我在这里生活了几十年,见证了这条河涌变化的全过程,确实感受到了城市面貌的改变。"一位家住河边的居民如是说,"马南河现在真的是有了很大改观,两岸现在逐渐成了市民休闲的好去处。"马南河是阳江过去的母亲河,默默见证着阳江城市的发展与繁荣。如今站在马南河桥头,两岸花岗岩护栏和整齐的绿化树像一个个哨兵守候在马南河岸。沿着河岸走下去,红、蓝色休息长椅随处可见。两岸绿化树上花开正茂,散发着清香。河边,大人用童车推着小孩悠闲地散步。喜爱广场舞的阿姨们相邀在家门口随着音乐扭动着身体,累了就在河边长     

声音广场

正关键词:沙漠排污日前,有媒体曝光内蒙古和宁夏交界处的腾格里沙漠存在企业非法排污现象。一时间"腾格里沙漠腹地现巨型排污池"引爆舆情。长江网:沙漠排污,是想躲开谁的监管?相对于雾霾之害是呼吸的痛,地下水污染却是看不见的痛,而这种痛往往越是偏远地区越严重。在多年唯GDP论英雄政绩观下,危害水源与环境的低产能工业项目往往隐藏于山野乡村甚至更偏远的沙漠腹地。对于腾格里沙漠腹地     

污灌区土壤危害及防治对策

本文主要分析了污灌区土壤危害的严峻性,从土壤防治立法、监管体制建设、源头把控等多方面对污灌区土壤污染防治提出了针对性的防治措施。     

九江市地下水易污性评价——基于DPASTIC指标的模糊综合评价模型

从污染物入渗土壤-包气带-含水层的过程出发，以地质、地貌、水文地质条件为主控因素，选取地下水埋深〖WTBX〗(D)、降雨入渗补给量(P)、含水层岩性(A)、土壤类型(S)、地形坡度(T)、非饱和带介质(I)及含水层渗透系数(C)〖WTBZ〗7个指标，建立了九江市地下水易污性评价DPASTIC指标体系。结合模糊数学理论和方法，建立了基于DPASTIC指标的模糊综合评价模型。该模型克服了指标参数级别划分定额差异和指标值不连续性变化的缺陷，寻求出最优的级别定额划分状态和指标值的连续性变化情况；在指标级别定额划分上，引用了指标标准特征值的概念，根据实测参数数据资料，建立了10个级别的指标标准特征值矩阵，确定指标参数的最优相对隶属度。结合MAPGIS软件得出最后的地下水易污性分区，评价结果与规划区的实测及预测的水环境质量相吻合。