城市排水系统在水污染防治中的作用

本文介绍了城市排水系统的组成、分类和功能,通过介绍目前国内外城市的排水体制,对比了合流制和分流制的优缺点,并重点对雨污分流排水系统存在的问题、改造措施以及雨污分流效益分析进行了详细的介绍,最后指出城市排水系统在水污染防治中的作用和发展前景。     

氨氮弱吸附滤料筛选与基于氮素资源化的沼液悬浮物过滤预处理研究

在去除沼液悬浮物(SS)的同时,最大程度地保留其氮素养分是提高沼液资源化利用价值的关键。通过静态吸附-解吸试验筛选出弱吸附氨氮的过滤介质,然后利用滤料填充柱动态过滤试验分析筛选滤料填充柱对沼液SS和氨氮浓度的影响。结果表明,在海砂(SSD)、沸石(ZLT)、石英砂(QSD)和氧化铝废渣(GRM)4种供试滤料中,QSD对溶液氨氮的吸附能力最低,脱附率接近SSD,且远小于ZLT和GRM。按2.4 L·h~(-1)流量进水,沼液经QSD滤料填充柱动态过滤处理后,SS去除率最高可达86.1%,0.5～1 mm粒径QSD填充柱对SS去除率普遍高于3～5 mm粒径QSD填充柱,两种粒径QSD填充柱对沼液氨氮的去除效果无明显区别;运行24 h时滤料填充柱自进水端开始出现堵塞现象,32 h后3～5 mm粒径QSD填充柱堵塞严重;若要达到沼液SS相同去除效果,0.5～1 mm粒径QSD填充柱较3～5 mm粒径QSD填充柱具有运行时间更持久和滤料层填充高度更小的优势;0.5～1 mm粒径QSD填充柱对SS去除率超过80%,且未显著吸附截留沼液氨氮,适合作为沼液SS过滤预处理单元且有利于后续氮回收。     

富碳沉积物对多环芳烃的截存及其环境意义

沉积物是多环芳烃(PAHs)等憎水性有机污染物的蓄积库,同时它也是该类污染物的源,沉积物中污染物的吸附/解吸,控制着污染物在水环境中的行为和生态毒性.然而,沉积物并不均一,沉积物中的异质组分表现出对PAHs差异显著的吸附/解吸性能.研究表明,富碳沉积物对PAHs存在截存效应,控制着污染物的吸附/解吸过程,表现为吸附/解吸滞后、缓慢解吸和受限的生物有效性.最后,在综述沉积物中的富碳物质及截存效应机制的基础上,讨论了截存效应所带来的环境意义和启示.     

企业降碳减污协同推进的产业链联动效应

企业降碳减污协同推进不仅是提升环境质量的重要着力点,亦是在市场经济中提升竞争力的关键所在。产业链联动效应是探讨企业降碳减污协同推进的重要视角。基于约束效应、同群效应、规模效应3方面构建理论分析框架,使用2007—2021年沪深A股上市公司样本数据,实证探析产业链上下游企业降碳减污协同推进联动效应的内在机理、联动类型和联动模式。实证结果表明：(1)产业链上下游企业降碳减污协同推进存在产业链联动效应,有助于焦点企业降碳减污的协同推进。(2)产业链依赖度越高、行业竞争程度越低、环境不确定性越高以及与上下游企业技术研发合作越紧密的焦点企业,其降碳减污协同推进受到产业链上下游企业降碳减污协同推进的联动效应越强。(3)界定焦点企业与上下游企业的联动类型发现,企业降碳减污协同推进同时受到上游供应商企业推动和下游客户企业拉动的影响,但是下游客户企业拉动效果更强。(4)界定焦点企业降碳减污协同推进的学习行为特征发现,焦点企业是通过主动学习来提升降碳减污协同推进能力,跨行业模仿学习对企业降碳减污协同推进提升作用更强。基于以上研究结论,为更好地促进企业微观个体实现降碳减污协同推进目标,强化产业链降碳减污协同...     

某灌区土壤中重金属镉污染调查

对沈阳市郊某污灌区土壤中重金属镉的污染状况进行了调查.结果表明,2000年土壤中镉质量比为0.23 mg/kg～5.55 mg/kg,最高值超标17.5倍;平均值为2.02 mg/kg,属严重污染,污染程度仍处在停耕前水平;污灌区土壤镉含量与土壤深度有关,深度为16 cm～30 cm污染最重,51 cm～80 cm污染最轻.     

环境影响评价和排污许可制度协同推进温室气体管控的建议

环境影响评价制度是我国环境管理源头防控的基础制度,排污许可制度是固定污染源环境管理的核心制度,通过环境影响评价和排污许可两项制度共同推动温室气体管控是推进减污降碳协同增效的有效路径。结合环境影响评价和排污许可制度的改革进展,系统分析减污降碳协同在温室气体管控体系中的重要作用,在此基础上提出健全法律法规体系、完善技术规范体系、分阶段推进试点工作的对策建议,助力碳达峰、碳中和目标的实现。     

基于人工神经网络的分流制系统雨水泵站雨天排放污染成因研究

分流制系统雨水泵站排放造成雨天河道水质恶化,阐明其排放污染成因是削减雨天污染和改善河道水质的基础。针对上海市中心城区两个分流制系统,分别采用反向传播神经网络和径向基神经网络建立降雨、管网运行等11个参数和雨水泵站雨天排放水质的非线性响应关系,探究雨天排放污染的主要影响因素。结果表明：与反向传播神经网络相比,径向基神经网络具有较高模拟效果,COD、NH₃-N和SS的平均绝对误差、均方根误差、平均百分比误差分别下降了15.6%～31.9%、12.3%～18.3%和12.6%～53.9%,决定系数提高了3.1%～5.4%。基于径向基神经网络对输入参数进行重要性分析,确定了5个优先参数,分别为距离上次开泵时间、开泵水位、峰值降雨量、前期不降雨天数、停泵水位。应开展雨污混接调查和实施雨污分流改造,从根本上减少旱天污水在管道沉积造成的雨天污染“零存整取”和污染效应放大。此外,通过优化雨水泵停泵水位,也可以削减雨天排放浓度。     

多目标决策分析在环境污染系统中的应用

人类赖以生存的自然环境,基本上是一个模糊环境。模糊性反映了事物普遍联系的连续性中介过渡。它主要表现在事物空间结构的边缘区或结合部,以及时间顺序的衔接区域。模糊性的根源在于事物的复杂多变性。因此,环境污染系统本质上是一个模糊系统。模糊数学的有关原理和方法均适用于环境污染系统。如环境污染