矿山救援队心理训练初探

矿山救援队员在矿难救援抢险过程中心理和生理变化对救援任务和日后工作的影响是多方面的,必须有针对性地进行心理训练.研究探讨矿山救援队如何进行心理训练,旨在为创建规范、科学、系统和有效的心理训练体系提供理论参考依据,完善矿山救援队的整体训练体系,提高矿山救援队员的心理素质.     

碰茶

正自小就没有养成喝茶的习惯,不仅是因为老家在北方的乡下,那里不产茶,也和那时家家户户荷包普遍偏紧有关,相比于拔凉的井水或白开水,买茶喝多少有些奢侈。印象里,只有远道的客人来了,家人才悉悉索索地从木箱里翻出那只装有茶叶的信封。往往是还没看见客人端起茶杯,大人就一扬手:去去去,一边玩去。真正看见并能端起茶杯喝茶,已经是离开家乡以后。集体训练后住在靠近内蒙古的一户农家,时值秋     

健康导向下的高校体育运动中安全防护对策——评《运动安全与健康》北大核心CSCD

开展体育运动的根本目的在于健康,包括身体健康与心理健康。强健的体魄和积极健康的心态对大学生的成长有不可替代的作用,并且对学生未来人生发展有深刻影响。高校重视体育运动教学是必然趋势,在体育运动中做好安全防护则是必要的。大学生在体育运动训练过程中需具有较强的安全意识,并懂得基础运动安全防范知识与自救技能,才能更好地保护自身健康与安全。     

体育总局动员安全生产大检查工作

本刊讯6月18日,国家体育总局召开安全生产大检查工作动员会。动员部署了总局系统开展安全生产大检查工作。各部门、各单位按照“属地管理,条块结合”的原则,组织开展安全生产联合大检查。对涉及在建的工程项目、运动枪支弹药、大型体育场馆、训练基地、运动员公寓等重点单位、     

光影

初次看到这张照片,很难将它与运动会联系到一起。便装,胶鞋,或背或抱的动作,仿佛是大家在一起自娱自乐。但这确确实实是三十年前一场运动会的真实记录,更为可贵的是,这是一场在当时很难见到的消防运动会。条件艰苦的环境下,消防队员利用了一切可以利用的工具进行业务技能训练,提高自身素质,应付火场复杂环境。镜头凝固的那一瞬间,是他们正在利用麻袋模拟火场救人的情形。略带微笑的面部表情被摄影师很好地抓到,可以解读为不好意思,也可以解读为胜利的表达。不管怎样,他们这种不屈不挠的精神,正是对现在的消防官兵最好的鼓励和鞭策。     

盘锦消防员 喜获“金腰斧”

3月12日,盘锦市消防救援支队为第一批、第二批被省总队评为入职培训全优队员的谷野、任大维和张宇三名同志颁发荣誉"金腰斧"。谷野原盘锦市消防救援支队公园街站合同制队员,现任盘锦市消防救援支队公园街站消防员。刚参加工作时,谷野身材瘦小,训练成绩总是排在全队的后面。     

消防救援队伍作战训练安全问题及对策

消防救援队伍改革转隶后,在习近平总书记授旗训词下对消防救援队伍的职责和定位予以明确,作为应急救援的主力军,消防救援队伍在重大安全风险化解,各类灾害事故应对处置上有不可推卸的责任。随着消防救援队伍灭火救援职能的不断拓展和训练内容的改革变化,指战员作战训练安全风险日益增大,伤亡事故逐年上升,充分暴露出作战训练中安全意识不强、制度不落实、组织指挥不当等内在因素,训练是全面提高消防救援队伍战斗力的根本途径,深入扎实地做好队员训练工作,是建设一支高素质的、正规化的消防队伍的必经之路。     

信息科技提升应急战力——汕头市应急管理局扎实推进信息化建设工作

自机构改革以来,汕头市各级应急管理部门突出强化应急管理信息化的规划和建设,立足实际、想方设法提升应急指挥中心的建设。截至目前,汕头市各级应急指挥中心基本实现了应急资源共享、信息快速传递和实时指挥调度,总体上满足了应急管理部门的日常工作需求。     

上海人防2021年度训练演练正式开训

3月16日,上海人防举行了2021年度训练演练开训动员活动。此次训练演练涉及上海人防组织指挥、工程战备防护、人防专业队伍、社会动员宣传等各领域,并纳入长三角人防一体化演练计划与实施,是上海民防系统近年来训练演练铺开最广、力度最大、人员最多的一次。     

动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测

针对突发型滑坡存在位移趋势突变性，传统长短时记忆(LSTM)神经网络方法存在位移预测精度不足的困难，提出一种基于动态残差修正LSTM算法的突发型滑坡位移预测方法。首先，采用动态流转训练，将由累计位移得到的变形速率通过经验模态分解(EMD)得到周期项及趋势项；其次，通过多项式预测趋势项、动态LSTM预测周期项，并由2项之和得到主预测变形速率；随后，通过对比实测速率与主预测变形速率，得到残差项，并建立动态流转训练的残差LSTM网络预测残差速率；然后，由主预测变形速率与残差预测变形速率之和得到最终预测速率，并进一步得到累计位移预测值；最后，以某突发型滑坡为例，验证该方法的科学性、有效性，以及预测精度和优势。结果表明：将变形速率序列作为预测对象并进一步得到累计位移预测值，比直接预测累计位移值具有更高的准确性；而基于动态残差修正LSTM算法预测的MAE、MAPE、RMSE及R²指标分别为43.843、1.901%、79.394和0.960,相比于传统LSTM预测方法具有明显优势。