城市环境规划的公定力

行政行为的公定力是行政行为作为国家机关公法行为的内在属性,城市环境规定作为环境规划部门的一种行政行为,当然应该具有公定力。文章重点分析了城市环境规划公定力存在的社会基础:规划瑕疵的不可避免性、规划纠纷的客观必然性和纠纷解决的非合意性;理论基础:"秩序需求说"和城市环境规划公定力对规划相对人、对规划主体及其他行政机关和其他社会组织及公民个人的要求。     

考虑视野范围模糊性的从众疏散模型

为了提高疏散模拟的真实性,针对行人视野范围模糊性的特点,应用膨胀-连通域算法建立一种视野范围动态变化模型,分析不同人员数量、熟悉环境人数占比下从众行为对疏散时间的影响。结果表明：从众行为对疏散时间的影响具有两面性。人数较少情况下,从众行为可减少行人随机移动,减少疏散时间;人数较多但熟悉环境行人占比较少时,盲目从众容易导致行人受群体错误方向影响偏离出口,增加疏散时间。视野范围动态变化模型较固定值模型的从众群体现象特征更明显。     

突发事故情境中内隐记忆驱动的应急决策行为特性分析

为探究突发事故情境中认知心理对应急决策的影响,提高个体应急处置能力,采用认知心理学中加工分离范式,设计再认试验来量化内隐记忆水平。开展应急决策行为模拟试验,测试应急决策的反应时间和行为选择,并通过反应时和准确率来评价其应急决策能力,进一步对比不同内隐记忆水平当事人应急决策行为结果差异,分析内隐记忆驱动下应急决策行为的过程特性及自动化产生机制。结果表明：内隐记忆能够对应急决策的信息感知、认知加工和行为选择过程产生影响;相较于内隐记忆较低的被试群体,内隐记忆较高的被试应急反应速度更快,应急行为选择的准确性更高;当事人在危险感知的启动阶段,通过无意识提取相关记忆,能够快速响应;在认知加工阶段,消耗较少的注意资源,表现出一定程度的自动化行为特征,减少自我损耗,从而增强应急决策情绪状态的稳定性,减少冒险行为。     

大学生校内交通安全素养调查研究

为了解校园安全现状,基于计划行为理论提出校内交通安全素养模型,对大学生校内出行基本信息、态度、主观规范以及知觉行为控制等方面进行问卷调查。结果表明：校内出行方式以步行与自行车为主,路程在10 min以内和10～30 min占比较高;79.97%学生认为校内比校外安全,学生在校内道路倾向于做出不安全行为,导致道路安全性降低;态度、主观规范与知觉行为控制呈显著相关(p<0.01);计划行为理论可用于校内学生交通安全研究。     

隧道彩色路面和侧墙设计对驾驶行为的影响分析

为探究不同隧道环境设计下驾驶绩效以及驾驶员的生、心理变化特性,采用3D Max软件搭建仿真试验场景,选取15名驾驶员开展不同隧道环境设计场景下的驾驶模拟试验,采集驾驶员的生、心理及车辆运行状态数据;选取具有代表性的车辆运行指标和驾驶员状态指标,构建驾驶行为趋势面模型,分析指标之间的相对敏感程度。研究结果表明：路面铺设彩色路面可提示驾驶员适当减速,其中,黄色系渐变彩色路面和纵向减速标线彩色路面的综合效果更佳,更利于安全行车;隧道内设置装饰侧墙可缓解隧道内驾驶员视觉信息单调的现象,考虑到隧道内行车安全和通行效率,建议采用蓝-白装饰侧墙。     

煤炭企业差序格局下员工安全行为路径研究*

为促进煤炭企业员工安全行为,减少生产安全事故,基于差序格局理论、资源保存理论和自我决定理论,构建差序式领导、组织认同、安全动机和员工安全行为的链式中介模型。通过路径检验和Bootstrap方法,对367名煤炭企业基层员工的有效问卷数据进行统计分析,探讨激发员工安全行为的有效路径。研究结果表明:煤炭企业中的差序式领导可正向影响员工安全遵从行为和安全参与行为,且对安全参与行为的促进作用更强;组织认同和安全动机在差序式领导与员工安全遵从行为、安全参与行为的关系中存在独立中介和链式中介作用,且相较于组织认同,安全动机的独立中介作用更强。研究结果可为建立合理的差序标准、采取适度偏私手段提供参考。     

环保维权不必“逢大必反”

近年来,中国多地环保维权群体性事件频发,引起国内外媒体的关注。对于这些事件,现有的报道多聚焦于指责政府决策和行为不当,特别是环评制度、程序以及环境质量控制体系等方面存在缺陷,较少关注部分民众在环境事件中呈现出的“逢大必反”行为。     

动态传真

南京市重拳整治安全评价机构执业行为南京市应急管理局在全市范围内开展为期6个月的安全评价机构执业行为专项整治。制定《南京市安全评价机构执业行为专项整治工作实施方案》,细化安全评价机构、监管部门、生产经营单位3个层面22项专项整治内容,对《安全评价检测检验机构管理办法》实施以来法定评价项目和在宁注册安评机构进行全覆盖检查。     

基于关联规则的煤矿机电运输事故不安全行为分析

为系统分析矿工在机电运输过程中产生不安全行为的关联因素,降低事故发生概率,本文从煤矿安全生产网和应急管理部公布的煤矿事故案例中选取2015-2021年发生的90起机电运输事故作为案例样本,统计分析煤矿机电运输中不安全行为在动作分类、班次、月份、地点和岗位5个维度的分布特征;运用Apriori算法研究煤矿机电运输事故这5个维度之间存在的关联规则。研究表明:在3个班次中,中班时间段出现的不安全行为比率最高;在一年中8月份出现的不安全行为最多;处于工作面中的不安全行为出现最多;一线工人的不安全行为出现最多。重点防治一线工人在中班发生的不安全行为和晚班时冒险作业这一行为,有利于加强工作面的巡检力度,提高检查效率。