偕胺肟合铁(Ⅲ)纤维对α-萘酚的吸附

以腈纶纤维为原料络合Fe3+制得偕胺肟合铁(Ⅲ)纤维,用其处理α-萘酚溶液,研究了偕胺肟合铁(Ⅲ)纤维对α-萘酚的吸附工艺条件和吸附动力学参数。实验结果表明,偕胺肟合铁(Ⅲ)纤维对α-萘酚的最佳吸附工艺条件为pH=3.0、吸附温度313.15K和吸附时间45min。在最佳工艺条件下,偕胺肟合铁(Ⅲ)纤维对α-萘酚的吸附在所研究的α-萘酚浓度范围内符合Freundlich等温吸附方程。未达到饱和吸附前,偕胺肟合铁(Ⅲ)纤维对α-萘酚的吸附符合一级反应动力学特征。     

外循环厌氧处理工艺中布水和三相分离的改进研究

污水处理中的布水设备和三相分离设备存在很多缺点,通过旋流配水装置和传统配水装置、小间距斜板三相分离装置和传统三相分离装置的比较试验,研究了旋流配水装置和小间距斜板三相分离装置的性能.研究结果表明:在相同膨胀率的条件下,旋流配水装置所需的回流量小,能耗相对较少;在水力上升流速为8 m/h时,采用旋流配水装置进水时,污泥分布曲线较平缓,污泥在高度上分布较均匀,而采用传统配水装置进水时,污泥主要分布在反应器底部,污泥浓度分布不均匀;在上升流速相同的情况下,采用小间距三相分离装置的反应器出水携带的颗粒污泥浓度较小;在相同的进水COD浓度时,小间距三相分离装置分离的沼气量较多.改进的布水和三相分离装置的性能明显优于传统的布水和三相分离装置.     

鲮（Cirrhinus molitorell）入侵长江水系的可能性探讨

鲮（Cirrhinus molitorella〗）是分布于我国华南地区的一种热带、亚热带鱼类,历史上未曾分布于长江水系。鲮食性广、性成熟时间短,繁殖量大,但不耐低温。2010年10月,对长江宜昌江段鱼类资源调查中发现了一种非长江水系土著种的野鲮亚科鱼类。基于鳞片、鳍条、口器、腮耙等特征鉴定为鲮（C. molitorella）。进一步结合鲮的生物学特征和长江水温及水生态环境状况对鲮的进入途径和成为入侵鱼类的可能性进行了初步的探讨,并对其成为入侵鱼类的危害和防治进行了初步讨论。     

人体装甲测试用模拟破片的应用与发展

模拟破片是人体装甲防弹性能测试评价的主要试验弹体.本文对人体装甲和模拟破片进行了阐释,分析了模拟破片的应用背景,对国内外现状进行了对比分析,对标准模拟破片的确定以及爆炸破片的发展进行了探讨,提出了开展新型模拟破片及其测试技术研究的重要意义.     

高速铁路信号系统的安全管理评价研究

高速铁路信号系统要通过安全管理来保障其开发与运行中的安全相关活动符合系统安全计划的要求。为了评估安全管理活动的可信性,提出基于系统安全分析技术的安全管理评价方法。通过建立安全管理流程与系统安全功能相关联的概念模型,使用安全文化危险与可操作性研究(SCHAZOP)辨识出安全管理流程中的行为偏差,基于失效传导转换符号(FPTN)建立管理角色的安全文化失效模型,最终将管理行为失效模式转换成组件故障树作为安全管理评价证据。研究结果表明,安全管理行为偏差体现了信号系统开发与运营过程中的安全文化特征;辨识与分析安全文化失效,为信号系统安全管理活动的可信性提供了评价依据。     

基于层次分析法的劳动防护用品安全评估指标体系研究

针对劳动防护用品使用现状,从职工文化水平、安全教育培训、企业管理制度、质量考核、作业环境有害因素强度等五个层次方面考虑,建立了劳动防护用品安全评估指标体系。采用定性和定量相结合的层次分析法(AHP)确定了各项指标的权重值。通过此方法对劳动防护用品使用影响因素进行定性分析,逐层比较各种关联因素的重要性并找出关键影响因素,降低不安全因素。加强劳动防护用品监督检查和整改力度,使配发的劳动防护用品发挥应有的功能和作用。     

CNG加气站加气柱(枪)卸载气放空安全研究

压缩天然气(CNG)加气站加气柱(枪)采用就地放空卸载气.卸载气在加气罩棚的扩散行为和浓度分布研究对于保障加气站的安全具有重要意义.采用FLACS软件,模拟计算了静风条件下加气柱(枪)卸载气在两种加气罩棚阻碍情况下,加气罩棚下部天然气气云体积和浓度在时间和空间的分布.研究结果表明,对于加气柱一次卸载气放空,将在罩棚下部形成一定的可燃气云区域;对于加气枪卸载气放空,即使连续排放,在罩棚下部也不会形成可燃气云;罩棚采用网格式或平板式结构对CNG加气柱(枪)卸载气放空时可燃气云的扩散行为影响不大.对于CNG加气站卸载气放空,加气柱的放空气需要引入站内安全处进行放空,而加气枪的卸载气可采用就地向上放空方式.     

基于主成分分析和神经网络的事故预测方法及应用

为解决人工神经网络(ANN)对复杂系统进行事故预测建模时,易导致网络复杂,降低网络性能和增大预测误差的问题,提出一种基于主成分分析法(PCA)的ANN事故预测方法。介绍PCA法和ANN的基本理论,阐述基于PCA法的ANN事故预测模型及其预测步骤,即在利用ANN预测之前,先用PCA法分析事故影响指标,将多个指标转化为少数几个能反映原始信息的互不相关的综合变量(主成分),然后以这些变量作为输入进行ANN建模,从而达到简化模型,提高网络性能和计算精度的目的。以煤矿事故预测为例,进行应用和对比研究。结果表明:基于PCA的ANN事故预测相对误差小于3%,而直接运用ANN方法预测的相对误差达到5%。这说明,对复杂安全系统进行事故预测时,基于PCA法的ANN预测方法是更可行的。     

驾驶员脑电模糊熵与酒后驾车交通事故倾向相关性研究

少数驾驶员适度饮酒后安全驾驶能力不降反升和不同人对酒精作用存在个体差异的事实表明:利用血液酒精浓度(BAC)判定酒后驾车行为的技术方案存在不足。为探索新型量化参数,结合酒后状态诱发试验和模拟驾驶测试,测取12位驾驶员不同程度饮酒后的脑电(EEG)和规范化交通事故倾向指标。结果发现:随着饮酒量的增加,驾驶员左额叶区EEG的瞬时复杂度和长时周期度都增加。结合模糊熵算法构造并计算EEG特征参数。相关性分析表明:在驾驶员从未饮酒到重度饮酒的过程中,其左额叶区EEG模糊熵和规范化事故倾向指标间的平均相关系数为0.76,二者正相关。因此,根据该模糊熵变化能判断其酒后安全驾驶能力的变化。