餐饮废油均相法制取生物柴油研究进展

阐述了餐饮废油(WCO)制备生物柴油的均相催化方法,介绍了餐饮废油生物柴油的特性和排放性能,并展望了生物柴油生产的发展趋势.     

挥发回转窑处置钢丝绳行业污泥的污染物排放研究

通过利用挥发回转窑处置钢丝绳行业污泥的工业化试验,测定了烟气排放参数及污染物排放指标,分析了污泥添加对挥发回转窑烟气排放的影响程度及各项污染物指标之间的相关性。结果表明,污泥添加量18%～22%,对挥发回转窑烟气排放无影响,烟尘、SO2、氮氧化物、Zn、Pb、HCl等各项污染物指标均符合国家控制标准;烟尘排放浓度与Pb、Zn排放浓度呈显著正相关;SO2排放浓度与烟气含氧量、空气过剩系数、排放浓度呈显著负相关。通过控制烟气中烟尘浓度可减少Zn、Pb的排放,在满足SO2排放浓度达标的同时,还应加强工艺供氧量的管理,控制的产生,减少烟气对生产设备的腐蚀。     

燃煤电厂脱硫粉煤灰理化特性及排放特征

以徐州某电厂脱硫粉煤灰为研究对象,分别研究了脱硫粉煤灰的粒径分布、微观形态、矿物组成和元素含量4方面的物理化学特性,并在此基础上研究了该电厂脱硫粉煤灰颗粒及其中所含元素的排放特征.结果显示,该电厂粉煤灰颗粒物以拉径在3～45 μm的颗粒为主,数量占80％以上,并以表面光滑的球形颗粒居多,并含有少量表面附着小颗粒晶体的球形颗粒和表面有孔的球形颗粒,以及一些不规则颗粒,其主要的矿物组成是莫来石和石英.该电厂粉煤灰颗粒物的排放因子达到了1.95 kgt.粉煤灰的元素组成选取了Mn,Zn,Cr,Cu,Pb,Ni,Cd 7种元素,其中Mn在粉煤灰中的含量最高,相对应的Mn元素的排放因子也高,达到了125.04 g/t.由于该厂粉煤灰含有一定量的重金属元素,随意堆放和处理会对人体和环境产生一定的影响,因此必须做好粉煤灰的处理与处置,降低粉煤灰对人体和环境的危害作用.     

孙翠华：我国将采取10大措施实现2020年减排目标

国家发改委应对气候变化司副司长孙翠华6月27日在应对气候变化与绿色低碳发展高级别国际研讨会上说,为实现到2020年单位国内生产总值（GDP）二氧化碳排放比2005年下降40％至45％的目标,促进经济社会可持续发展,我国将在10个方面采取措施。     

美国氮氧化物排放交易经验及启示

综述了美国氮氧化物排放交易项目的演进过程,总结其实践经验,并探讨美国经验对中国氮氧化物排放控制的借鉴意义。     

加强节能减排 发展低碳经济

我国作为世界上第一大煤炭消费国和二氧化碳排放国,又是受气候变化影响最大的国家之一,在应对全球气候变化方面责无旁贷。在中国发展低碳排放经济和低碳城市的理念应运而生。全球气候变暖日益引起全国社会的普遍关注。2007全联合国政府问气候变化委员会（IPCC）发表了第4份全球气候评估的报告结果,指出了气候变暖是事实,人的活动是造成这种情况的最大的因素。     

《大气污染防治先进技术汇编》正式发布

正为强化科技支撑大气污染防治工作,贯彻落实国务院《大气污染防治行动计划》,科技部与环境保护部在组织实施《蓝天科技工程"十二五"专项规划》的基础上,对大气污染防治方面的科研成果及应用情况进行了全面梳理和筛选评估,编制形成了《大气污染防治先进技术汇编》(以下简称《技术汇编》),并于3月5日正式发布.《技术汇编》汇集了89项关键技术及130余项相应案例成果,涵盖电站锅炉烟气排放控制、工业锅炉及煤窑锅炉排放控制、典型有毒有害工业废气净化、机动车尾气排放控制、居室及公共场所典型空气污染物净化、无组     

新气候变迁报告:减排若不控制恐将引发大灾难

正联合国气候变迁专家小组于11月2日推出第五个全球气候变迁评估报告.据法国国际广播电台报道,联合国气候变迁问题专家组11月2日在丹麦首都哥本哈根推出对全球气候状况的最新评估报告,报告以超乎寻常的强烈用词警告,人类面对地球生态环境快速恶化的风险,各国政府必须尽快行动,降低温室气体排放,实现在2100年前将温室气体排放量减至零,否则恐将引发生态和社会灾难.同时报告也指出,减排     

西安市机动车尾气超标原因分析与治理

随着城市机动化的高速发展,西安市整体机动车现状的主要问题在于快速增加的机动车数量和低水平的尾气控制排放技术。通过对西安市机动车尾气超标排放的现象和原因进行研究分析,从排放标准、燃油品质和机动车工况多个方面提出了针对性的改善意见和处理措施,为西安市机动车尾气污染的预防、控制和治理提供了一定的科学依据。     

Evaluation of accuracy of linear regression models in predicting urban stormwater discharge characteristics

Stormwater runoff has been identified as a source of pollution for the environment, especially for receiving waters. In order to quantify and manage the impacts of stormwater runoff on the environment, predictive models and mathematical models have been developed. Predictive tools such as regression models have been widely used to predict stormwater discharge characteristics. Storm event characteristics, such as antecedent dry days （ADD）, have been related to response variables, such as pollutant loads and concentrations. However it has been a controversial issue among many studies to consider ADD as an important variable in predicting stormwater discharge characteristics. In this study, we examined the accuracy of general linear regression models in predicting discharge characteristics of roadway runoff. A total of 17 storm events were monitored in two highway segments, located in Gwangju, Korea. Data from the monitoring were used to calibrate United States Environmental Protection Agency＇s Storm Water Management Model （SWMM）. The calibrated SWMM was simulated for 55 storm events, and the results of total suspended solid （TSS） discharge loads and event mean concentrations （EMC） were extracted. From these data, linear regression models were developed. R2 and p-values of the regression of ADD for both TSS loads and EMCs were investigated. Results showed that pollutant loads were better predicted than pollutant EMC in the multiple regression models. Regression may not provide the true effect of site-specific characteristics, due to uncertainty in the data.