电极尺寸对介质阻挡放电冷等离子体去除NO的影响

设计了一套高压电源装置以及相应的同轴圆柱—简介质阻挡放电管，研究了放电管中心电极直径以及介质层管内径变化对放电冷等离子体去除NO的影响。实验结果表明，这2种电极尺寸的变化对NO去除率有显著的影响。中心电极直径的增加，有助于增强放电，但同时减小了反应空间；介质层管内径增加，延长停留时间的同时放电的强度却相应减弱了。所以中心电极的直径或介质层的内径均应有一最佳值，使得其他条件不变的情况下NO的去除效果最佳。     

ClO2治理医院污水性能参数的研究

研究了ClO2作为消毒剂在去除医院污水中总大肠菌群数(CFU)时的性能参数.实验结果表明,ClO2加入量为5-8 mg/L、温度为20-30℃、接触时间为30-60min、pH为7.8-8.5、填料为组合型,是ClO2去除CFU的最优参数,可使污水中CFU降至500个/L,达到国家一级排放标准(GB8978-1996).同时,分析了各参数对CFU去除率的影响.     

C1O2治理医院污水性能参数的研究

研究了C1O2作为消毒剂在去除医院污水中总大肠菌群数(CFU)时的性能参数。实验结果表明，C1O2加入量为5—8mg／L、温度为20—30℃、接触时间为30—60min、pH为7．8—8．5、填科为组合型，是C1O2去除CFU的最优参数，可使污水中CFU降至500个/L，达到国家一级排放标准(GB8978—1996)。同时，分析了各参数对CFU去除率的影响。     

柴油车氧化催化剂在抑制硫酸盐颗粒物形成方面的研究进展

柴油车氧化催化剂能够有效减少柴油车尾气中颗粒物的排放量，但是催化剂对尾气中SO2的氧化会导致硫酸盐形成和释放，使总颗粒物的去除效果下降，因此，控制催化剂上硫酸盐颗粒物的形成相当关键。本文从选择活性组分、助剂、载体涂层及相应的制备工艺方面总结评述了近年来有关抑制硫酸盐颗粒物形成新采用的主要催化剂技术。     

北京市机动车排放遥感监测分析

机动车排放遥感监测反映实际道路行驶中的排放状况,对全面分析排放水平有很强的统计意义。北京市机动车排放遥感监测的CO、HC和NOx的平均浓度分别为1.94%、388×10-6和700×10-6。北京市机动车排放的CO、HC和NOx中50%分别来自于15.90%、13.98%、11.13%的高排放车,但某车辆对于一种污染物出现高排放并不意味着它对其他污染物也是高排放。根据遥感监测得到北京市轻型汽油车基于油耗的CO、HC和NOx平均尾气管排放因子分别为200.1g/L、11.05 g/L和6.68 g/L。     

棉纺产品印染废水处理工艺及工程设计实践

印染废水中，染料含量高，色度大，不易处理。但通过在污水处理设计中，将浓、淡水分流，生化处理，气浮等方法，使处理后的水质达到国家排放标准。     

汽油车冷起动排气后处理技术

为满足即将实施密耦催化剂的国家第3阶段排放标准，汽油车排气冷起动问题显得尤为重要。采用如低起燃温度催化剂、密耦催化剂、HC捕集器、二次空气注入和电加热催化剂等在内的排气后处理技术，可以有效地减少污染物尤其是HC的排放。多种处理技术的结合和系统优化能够满足更加严格的排放标准。     

多循环CCRs法在分离燃煤锅炉尾部烟气中CO2方面的应用

随着温室效应和全球变暖的加剧,煤燃烧所排出的CO2作为引起温室效应的主要气体而引起人们的密切关注.由于燃煤锅炉所排放的尾气中所含的CO2的体积份额低、排放量大,而且处于微负压状态,因此目前控制和分离吸收CO2的方法,包括各类吸收法、吸附法、膜分离法和O2/CO2燃烧技术等,能够经济可行地适用于电力工业燃煤锅炉尾部烟气中CO2分离的方法非常少.与上述各类方法相比,钙基吸收剂CCRs(calcination/carbonation reactions)法是一种新兴的经济可行的分离燃煤锅炉尾部烟气中CO2的方法.对采用该法时,吸收剂的选择、吸收剂在多次CCRs过程中结构特点的变化、提高吸收剂对CO2的吸收容量以及防止吸收剂反应性的衰减等方面进行了详细的阐述.     

秸秆成型燃料锅炉污染物排放规律试验研究

根据锅炉烟尘测试方法(GB 5468-91)及锅炉大气污染物排放标准(GB 13271-2001),在不同风门的工况下,分别对设计的双层炉排秸秆成型燃料锅炉污染物排放规律进行试验.试验表明,在较好工况下,双层炉排锅炉排烟中CO等中间产物及烟尘含量低于单层炉排锅炉,其排烟中CO、NOx、SO2和烟尘浓度等指标远远低于燃煤锅炉,符合国家关于工业锅炉大气污染物排放标准要求,有较好环保效益.     

北京市家具制造业涂料应用过程挥发性有机物排放现状及未来趋势

在调研北京市家具制造业涂料使用现状的基础上,采用排放因子法,分别自上而下计算北京市家具制造业挥发性有机物(VOCs)排放量,自下而上计算重点家具制造企业VOCs排放量,并采用情景分析法对未来北京市家具制造业VOCs排放情况进行预测。结果表明,2015年北京市家具制造业VOCs排放量约为1.37×10~4 t;重点企业VOCs排放量占比约29.4%。通过优化涂料品质使其达到欧美发达国家20世纪末期平均水平,且要求新建企业安装废气末端治理设施,该行业VOCs排放量可控制在1.15×10~4 t;进一步将涂料改进到欧美发达国家先进水平,且规模企业安装废气末端治理设施,该行业VOCs排放量可控制在8.80×10~3 t。对比分析两种控制措施的减排效果,提升涂料品质是控制VOCs排放的最有效措施。