涪江上游滑坡相关因素研究

采用灰色系统理论的关联度分析方法，研究了涪江上游骨滑坡的主要形成条件及触发因素。结果显示，相对主同差是滑坡的主要形成条件，地震是滑坡的主要触发因素，此外，还对滑坡相关因素进行了相关显著性比较，评价了每项相关因素的其中所起的作用，最后讨论了灰色系统理论的关联度分析方法在滑坡研究中的利弊。     

基于模糊聚类关联分析法的煤与瓦斯突出程度分析

运用模糊聚类分析方法对煤与瓦斯突出的样本集合进行分类,建立了不同突出程度的模糊模式.用关联分析确定待分析样本与模式的关联程度,以此预测预报样本的煤与瓦斯突出危险程度.实例分析表明,与模糊聚类分类后、将模式与待预报样本组成新样本集合进行聚类分析并以此分类结果进行预报的方法相比,这种预报方法不仅可靠程度高,而且能定量描述待报样本与模式的亲和程度.     

基于PSO优化BP神经网络的水质预测研究

为快速准确地预测河流水质,结合汾河监测数据,使用粒子群算法(PSO)优化BP神经网络模型(PSO-BP)进行水质预测.通过灰色关联度分析确定输入变量,利用PSO算法修正BP网络的初始权值、阈值,优化神经网络结构及算法全局收敛性.采用该模型对汾河主要污染物指标COD、BOD5、氨氮、挥发酚等进行预测和验证.结果表明,与传统的BP神经网络模型相比,PSO-BP模型使最大相对误差从15.43％减小到1.46％,其平均误差由4.00％减小到1.01％,预测均方根误差从5.956×10-3减小到1.605×10-4.因此,基于PSO-BP神经网络模型的预测更加精确,可用于水质预测.     

基于熵权物元可拓模型的隧道瓦斯等级评价

为准确预测穿越煤层的隧道瓦斯等级,以有助于降低隧道施工过程中瓦斯事故的风险。通过分析国内外大量瓦斯隧道工程案例,选取地层岩性、地质构造、煤层厚度、隧道埋深、水文地质条件等5个分级指标作为隧道瓦斯等级评价指标,将熵权法引入可拓学理论中,建立熵权物元可拓模型,并应用该模型对10条穿越煤层的隧道进行瓦斯等级评价。结果表明:应用该模型得到的隧道瓦斯等级与其实际等级完全吻合,准确率达到100%。     

河西走廊园林绿地复合系统的夏季小气候效应

选择17种不同结构的园林绿地复合系统，对光照、温度、湿度和防尘效应进行测定，综合评价这17种园林绿地复合系统在改善城市气候方面的作用．结论是：乔、灌、草园林绿地复合系统在改善城市气候方面的作用最大，表4参7     

关联度分析法和模糊综合评判法在泥石流沟谷危险度划分中的应用： …

在选取沟谷纵比降、山坡坡度、沟谷沉积物厚度、山坡堆积厚度、流域相对高差、每平方米世理数、最大粒径、沟宽等８个因子为泥石流沟谷危险度划分的主要因子的基础上,运用关联度分析法和模糊综合评判法对北京市北部山区重点泥石流沟进行了危险度划分。结果表明,两种方法所划分的危险度与实际情况基本符合。其中,模糊综合评判法较关联度分析法列加理想一些。     

郑州大气氮氧化物污染与灰色分析

通过对郑州市大气中NOx的监测和分析，初步揭示了NOx变化的规律。同时，运用灰色关联度分析，定量地分析了影响郑州市NOx变化的因素。并建立了该市的NOx产生量的GM（1，1）预测模型。结果表明：（1）影响NOx污染的主要因子是家庭用气普及率；（2）NOx在大气中的浓度呈逐年下降的趋势，2002年预测值为0.043mg/m^3。     

可拓学理论在水质量综合评价中的应用研究

在物元理论、可拓集合论和关联函数计算的基础上，利用物元分析理论的特点建立了水质量评估模型，把水质量评估由定性转化为了定量。通过实际水质量等级的关联度计算，对北京永定河水质量进行了可拓学评价，评价结果表明了该方法的可应用性。     

不同培养方式下絮状污泥颗粒化特性和灰色关联度分析

为探索好氧颗粒污泥形成机理,开展了不同培养方式下絮状污泥颗粒化特性研究.选取3种培养方式:人工配水培养、海藻酸钠强化培养和农村模拟污水培养,利用灰色关联分析法,对比3种不同培养方式下,污泥颗粒化过程中各影响因素灰色关联度系数,筛选好氧颗粒污泥培养的关键因素.研究发现,人工配水培养方式下经过40 d成功出现好氧颗粒污泥,投加海藻酸钠强化培养方式下经过20 d出现好氧颗粒污泥,农村模拟污水经过55 d培养出好氧颗粒污泥.3种培养方式下出现的好氧颗粒污泥均具有密实的结构和较好的沉降性能,同时可实现对污染物的高效去除.利用数据处理系统(Data Processing System,DPS)对各影响因素的灰色关联度进行分析,发现不同培养方式下污泥颗粒化过程中起主导作用的影响因素并非唯一,水力停留时间和胞外聚合物在各培养方式中均具有较高的关联度系数,对好氧颗粒污泥的形成具有关键作用.