基于可拓理论的煤矿安全预警模型研究

基于可拓理论的综合预警模型是基于参变量物元的动态评价模型,该模型利用层次分析法确定各预警指标的权重,以综合关联度作为评价准则,避免了预警模型的主观性.该模型在河南神火煤电股份有限公司新庄矿安全预警分析中应用,指出了该矿的整体安全状况及存在的问题,并提出相应的改进对策,表明该方法计算简便,易于推广使用.     

基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用

湿地是自然界生物多样性较为丰富的生态系统,具有很大的生态功能及生态学价值,湿地水质评价需要综合考虑各指标的属性.介绍了基于改进熵权的灰色关联模型在湿地水质综合评价中的应用.以黑龙江省扎龙国家级自然保护区湿地调查采样数据为例,通过构建灰色关联决策矩阵,同时采用改进熵值法确定权重,再由计算各样本的灰色关联度来确定其所属级别,进而对保护区水质采样点的水质进行综合评价.基于改进熵权的灰色关联度模型,为湿地生态系统水质综合评价提供了新的思路.     

煤矿信息不确定情况下的灰色关联度评价

在我国,煤矿管理水平目前还不能完全提供准确、详细的安全评价信息,使得煤矿安全评价方法应用的可信度降低,安全评价结论的定量分析内容少且不可信.本文尝试采用灰色关联度的评价方法,利用建模和关联分析,使灰色系统"白化",从而对系统安全有效的进行评价、预测和决策.     

船舶溢油事故等级评估方法比较

船舶溢油事故等级评估是船舶溢油应急计划研究的重要内容,它受到溢油量、事故发生位置等多种因素的影响,是复杂的多属性分类问题.利用熵值法、关联度法和BP神经网络法3种目前常用的事故等级评估方法,对上海港1984─2003年发生的12起船舶溢油事故进行了危害等级判定,以期探索溢油事故等级合理量化评估技术方法.对比了3种方法在结果一致性、误差精度上的优劣性及实际适用性.结果表明:BP神经网络和关联度法适用性较好,熵值法必须结合专家打分才能得到较好的判定结果;同时BP神经网络法的评估结果一致性比率较高,误差率较低,但存在建模成本高和对噪声较敏感的缺点.      

安全投资与安全效益的预测及关联分析

运用灰色预测模型,建立了安全投资与事故损失预测模型.运用灰色关联理论,建立了安全投资与安全效益灰色关联分析模型,并利用这2个模型对某石化公司的安全分项投资及事故直接经济损失情况进行了案例分析.初步确定该企业安全投资中各分项投资与事故损失的预测值.确定了该企业安全投资中各分项投资与效益的相关程度,找出了安全投资结构中与效益关联度最大的因素,并优先将其作为安全投资方向.     

公路交通事故危险性与事故原因的灰色关联分析

交通安全既可以采用交通事故次数来评价，也可以根据交通事故的严重度进行衡量。不同的交通事故诱因，其事故后果的危险程度也不一致。运用灰色系统理论，以某段道路上交通事故多发点的“地点危险指数”为参考数列，以这些地点的不同事故诱因为比较数列，对“事故危险指数”和引发交通事故的各类事故原因之间作灰色关联分析，可以找出该路段上危害性最大的一些交通事故成因，在交通管理和交通安全宣传教育中有针对性地进行防治。本文以107国道1716—1883公里的交通事故数据为例给出了算例。     

基于偏离-份额和灰色关联分析法的广西入境旅游产业结构分析

运用偏离-份额法分析了广西入境旅游产业结构的竞争优劣势,并采用灰色系统关联度分析法对广西入境旅游业各部门收入与入境旅游外汇总收入之间的关联度进行了分析.结果表明,在2000-2007年相对于全国入境旅游产业而言,广西的游览、娱乐部门有一定的竞争优势,但与旅游外汇收入的关联度低,所占比重小;长途交通、商品销售部门与旅游外汇收入的关联度分别排第一、第二位;但缺乏竞争优势,结构效益较差;邮电通讯、餐饮、住宿、市内交通部门的关联度较大,处于竞争劣势或弱势地位;其他服务部门关联度最小,缺乏竞争力.指出了广西入境旅游产业结构存在的主要问题,提出了产业优化建议.     

BP网络马尔可夫模型的水质预测研究——基于灰色关联分析

根据汾河水质的实际情况,应用BP网络马尔可夫模型对水质进行预测。采用拉依达准则剔除样本集异常数据,结合水质污染的实际情况,以COD为参考序列,应用灰色关联度对常规指标进行分析,确定BP网络的输入节点。在BP网络预测结果的基础上采用马尔可夫链对残差序列进行修正。经过关联度分析,确定氨氮、挥发酚、水温、BOD5及COD自身作为BP网络的输入节点,解决了多变量复杂系统建模过程中BP网络输入节点无法自动寻优的问题,使得BP网络的预测结果更加符合实际。对预测误差较大的样本采用马尔可夫修正误差残值,使得相对误差从-15.43%改善到了-15%,修正值更接近于实测值。BP网络马尔可夫模型,结合了BP网络和马尔可夫的优点,提高了预测的精度。     

吕梁矿区薄层灰岩突水判别研究

吕梁矿区某矿山西组煤层受奥陶系灰岩含水层和太原组灰岩含水层高承压水威胁,工作面回采时发生了底板突水.为了快速、准确判别突水水源类型,分析突水原因并制定合理的治理措施,采用灰色关联度法分析水质关联度,利用弹塑性理论计算了煤层采动后底板最大破坏深度,分析了隔水层厚度及岩性组合的隔水性能.分析结果表明,煤层底板隔水层厚度平均26m,且软岩所占比例达到62.18％,灰色关联度分析突水水源接近太原组灰岩水,底板最大破坏深度26.7m,距离煤壁22.4m,与实际突水点吻合,判断突水水源为太原组灰岩水.     

对未遂事件发生原因重要度排序方法的探讨

介绍了灰色关联度计算的原理,并用灰色关联度方法对未遂事件的诱发原因进行了实例分析。