基于变权欧氏距离的矿山生态环境评价与分析

在对欧式距离模型进行优化的基础上,根据不同评价指标对矿山生态环境影响程度的不同,得出评价指标的权重,以环境指标为轴,以Ⅰ等级环境质量水平为原点,结合不同因子权重求出待评价对象的变权欧氏距离。通过对某金属矿山生态环境进行监测,用变权欧氏距离方法建立评价模型,可知月恢复治理/破坏土地面积这一指标对环境影响最大,并得出了环境质量等级以及具体细化数值。与其他评价方法相比,变权欧氏距离可以得出矿山生态环境质量等级和具体等级数值,能够精确地反映出矿山生态环境质量水平。     

新旧大气环评技术导则中防护距离设置的探讨

深入分析了行业卫生防护距离标准、新旧大气环境影响评价技术导则对环评项目防护距离设置要求的变化,并结合各类建设项目大气环境影响评价工作实例和经验,探讨了行业卫生防护距离标准、卫生防护距离、大气环境防护距离的制定、计算方法和执行过程中存在的问题,提出了设置防护距离应把握的几点原则,为实际环评工作中设置防护距离提供了参考.并针对现有防护距离标准和方法在制定和实施中存在的不足,提出了有针对性的建议.     

最小耗费生态功能网络规划研究——以厦门岛内为例

长期高速的社会、经济建设使城市系统中自然景观与人工城市景观的比例严重失调,导致城市绿地斑块的碎化及生态功能的削弱,改善与提高生态功能网络的连接对提升城市生态系统的功能及价值、限制城市格局蔓延具有重要意义。针对厦门市的城市化问题,运用熵值法综合评价不同景观类型的结构和功能对于城市生态功能流的影响,在GIS软件辅助下,利用最小耗费距离模型计算研究区域内生态流的耗费梯度,并从中提取生态功能网络中廊道的最佳路径。研究结果表明,厦门岛内城市绿地空间分布不均,建成区内生态斑块质量不高,破碎程度较大,生态功能流无法形成良好的衔接,在今后的城市规划中,急需对城市生态功能网络的结构和功能进行优化。本研究的方法和结果可为城市生态功能网络研究的定量分析及网络的建设提供科学依据和参考。     

利用欧氏距离函数评估海河流域暴雨灾害

考虑气象数据的特点和灾后评估的时效性,针对暴雨灾害的平均降水强度、最大降水影响范围、持续时间,利用欧氏距离等数学方法,研究了海河流域暴雨灾害的气象评估模型.利用该评估模型对1960 - 2008年间的海河流域暴雨进行了评估,结果表明,等级划分合理,所评估的暴雨气象等级级别与海河流域历史上对应的洪灾事件影响程度非常吻合.     

行人过街安全岛的心理旋转效应理论优化方法研究

城市交叉口不同方向的驾驶人识别行人过街安全岛容易产生心理旋转效应，难以及时准确地辨识交通岛轮廓及线形，导致车辆撞击行人、撞击安全岛事故时有发生。以行人是否受伤害的关键速度30 km/h、50 km/h为依据，结合颜色恒常性与形状恒常性，提出一种具备多级线形诱导、多级轮廓诱导功能的安全岛设施设计方法，以缓解心理旋转效应。结合3ds Max软件构建仿真模型对改善后的有益效果进行验证，并以驾驶人视认距离作为评价指标。结果表明，针对安全岛改善后方案，交叉口各入口方向驾驶人视认距离能够提升44%以上。城市交叉口行人过街安全岛采用多级线形诱导与多级轮廓诱导方案，能够显著提高行人过街安全性并优化驾驶人视距视区。     

海洋球引燃条件分析

为探究海洋球的引燃条件,本文采用实验的方法,选用明火、香烟火和电火花3种点火源,测试在不同距离下海洋球的引燃时间、燃烧持续时间和海洋球表面温度变化情况.研究结果表明:明火可以引燃海洋球,明火条件下海洋球的引燃时间随引燃距离增加而增加,引燃距离超过1.5cm后,海洋球不能被引燃;香烟火无法引燃海洋球,在引燃距离为0和0.5cm时,海洋球仅出现熔化现象,温度最高可达94.7℃,随着距离增加,海洋球熔化所需时间逐渐增加,温度上升速率逐渐降低;电火花(加载电压90V)无法引燃海洋球,电火花仅能在海洋球表面留下烟熏痕迹.本文为降低海洋球引发火灾几率、预防火灾发生提供一些参考.     

基于透镜效应的灾害风险感知理论框架研究

风险感知研究一直是灾害研究的热点之一，但是其理论研究在风险社会放大框架被提出之后便乏善可陈，急需引入新的理论全面解读风险感知过程。该文借鉴物理学上的透镜成像规律，提出风险感知透镜效应框架。灾害风险感知就是灾害情景信息经过风险驿站接收、处理和传递，形成风险映像的过程。在风险感知的形成过程中，灾害情景和距离是影响风险映像大小的两大关键因素。灾害情景后果越严重，风险驿站感知的风险越大。在同一灾害情景下，随着灾害情景与风险驿站距离的变化，风险映像分别呈现实像与虚像，且距离焦点越近，风险映像越大。受灾者和旁观者视角的风险感知是有区别的，风险感知结果通过风险映像大小来评价。基于透镜效应的灾害风险感知研究，是多学科交叉融合的产物，也是对风险感知研究的理论贡献。     

基于密度–距离空间的红外引信抗噪声方法研究

目的 通过简易的图像处理和目标检测方法，提高红外引信在复杂环境下的抗干扰能力。方法 分析红外引信在复杂背景中的噪声类别，采用“密度–距离”空间方法与像素生长方法进行预处理和目标检测，赋予像素2种属性，并进行量化分析，确定灰度平坦区域中的红外候选目标，并通过像素生长方法筛选候选目标中的真实目标。结果 计算在不同信噪比环境下算法的抗噪声干扰能力，当红外图像的SNR值在44.1~45.4时，算法检测效果理想。结论 红外引信探测过程中的复杂背景和随机噪声都会降低图像质量，考虑到红外目标所占像素数少，极易受噪声影响，需要运用自适应简易算法提高检测准确性。该算法有良好的实时性和抗干扰能力，为红外引信在目标检测中的环境适应性提供了理论依据。