改性硅藻土处理城市污水技术的可行性研究

分析了改性硅藻土处理城市污水的技术原理。指出改性硅藻土相对于一般的铝盐、铁盐等污水处理剂，具有效果稳定、二次污染少、可回收利用空间大、价格低廉等优点。提出了该技术的常规和改进的工艺流程，从理论上说明该技术的可行性。结合生产性试验的研究结果表明，该技术对CODcr和BODs的去除效率可分别达到70％和73％左右，对SS和TP的去除率分别大于94％和92％，从而进一步验证了该技术的可行性。参照一般化学强化一级处理技术的经济费用，分析了该技术在经济上的可行性。     

制冷系统中氨的回收

氨是一种有毒有害物质，在石化装置设备进行检修时需要对氨进行回收，否则容易造成环境污染和人体伤害及人员中毒事故的发生。通过对江苏油田轻烃回收装置制冷系统存在的问题以及氨回收方法的分析，对轻烃回收装置中的制冷系统进行工艺改造，达到回收氨的目的。     

IPSO-BP神经网络在渭河天水段水质评价中的应用

水质评价是进行水环境容量计算和实施水污染控制规划的重要基础,能为改善河流水资源污染程度,保护河流水资源提供方向性、原则性的方案和依据。文章通过改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值,获得最优权值和阈值后建立IPSO-BP神经网络水质评价模型,针对关中-天水经济区中天水段地表水质,利用2003-2009年渭河天水段4个控制断面的监测数据,选取BOD5、DO、氨氮、总磷、高锰酸盐指数5个指标进行综合评价,并分析了污染现状及时空变化规律。结果表明,改进的PSO-BP神经网络泛化能力强,评价更客观;7年间水质有一定程度的改善,但总体变化不大,水质类别主要为Ⅱ类和Ⅲ类,其中北道桥断面污染最为严重。研究旨在有效控制渭河流域天水段污染,为渭河水资源的保护提供科学依据。     

军用飞机外场腐蚀防护方法研究

介绍了美国空军装备的腐蚀防护概况,阐明了军用飞机外场腐蚀维护的重要性,结合飞机外场使用维护的实际情况,阐述了外场腐蚀预防控制、监控、补救和防腐改进措施的主要内容,提出了我军飞机外场腐蚀防护与修理的基本方法、流程和具体要求.     

基于改进风险矩阵法的配气站地震事件序列分析

为了对天然气配气站进行抗震安全评估,以某天然气配气站为研究对象,通过分析地震事件序列,建立风险矩阵模型,研究系统失效原因及失效概率,评估事件发生后果.结果表明:事件C5,C6风险值相对较低,分别为18.75和15.24;风险矩阵模型能有效减小尖锐边界影响,为配气站采取抗震措施提供理论依据.     

改进的RSA方法在参数全局灵敏度分析中的应用

灵敏度分析是模型参数识别的重要方法. 参照一维情形,采用统计分布特征值,对传统意义上的参数灵敏度分析进行了扩展,将参数灵敏度定义从一维扩展到多维,为在多维情形下分析参数的灵敏度提供思路. RSA方法是全局灵敏度分析的重要方法,但其对参数的二元划分具有一定的局限性,因此对其进行一定的改进:①将RSA方法对参数集的二元划分扩展为多元划分.②分析对象不局限于对模型参数值的分布,也包括模型目标函数的分布,即研究在函数各取值区间,参数的分布是否具有明显的变化;研究在参数各取值区间,函数的响应是否具有明显的变化. 以n2的Rosenbrock函数作测试函数,对改进的RSA方法进行了检验. 以模型参数为基础的分析结果和以模型目标函数为基础的分析结果均表明,模型的2个参数的全局灵敏度都非常高,二者的分析结论一致.      

装潢居室空气中甲醛采样方法改进

对空气中甲醛测定的采样方法进行了探讨 ,分别用水和稀硫酸作吸收液对空气甲醛进行采样研究。结果表明 ,用 0 .0 0 5mol LH2 SO4 作吸收液的采样方法 ,可有效、稳定地延长样品的保存时间 ,且又符合方法灵敏度和精密度的要求。     

基于复合LSTM模型的PM2.5浓度预测

在对淄博市19个空气质量监测站点监测数据进行分析后,提出了一种基于机器学习的复合模型——灰色关联度分析(GRA)-改进的完备总体经验模态分解(ICEEMD)-长短期记忆网络(LSTM)模型。通过分析淄博市2019年大气污染物和气象数据,选用LSTM模型预测PM_2.5浓度。由于传统单一模块机器学习模型具有训练时间较长和预测精度较低的问题,提出了复合LSTM模型。该模型由3部分组成：GRA,用于PM_2.5浓度影响因素变量筛选;ICEEMD,用于PM_2.5分解、分量筛选和原始大气污染物及气象数据处理;LSTM,用于PM_2.5浓度预测。预测结果表明：淄博市中部丘陵地带PM_2.5浓度高于南部山区和北部平原,东部高于西部;淄博市逐月PM_2.5浓度呈“U”形分布,1月最高,8月最低;淄博市PM_2.5浓度受PM₁₀和CO影响较大,受湿度和温度影响较小。对比单一LSTM模型和GRA-LSTM模型,GRA-ICEEMD-LSTM模型...     

基于粒子群算法的混合尘溯源解析技术改进

采用粒子群算法代替智能解域搜索算法进行CMB模型优化求解,提出改进混合尘溯源解析技术,并结合实例对改进混合尘溯源解析技术的解析结果与混合尘溯源解析技术进行了比较.结果显示,改进混合尘溯源解析技术解析得到的扬尘贡献率为28.01%,低于混合尘溯源解析技术的28.75%,计算得到的受体成分谱中各元素的计算值/实测值较混合尘溯源解析技术更接近1,表明改进混合尘溯源解析技术的解析结果更加准确、合理.     

基于DPSIR模型的成都市生态可持续发展评价

为了监测评价城市的生态可持续发展水平,需要建立一套科学的指标体系并选择合理的评价方法。在介绍国内城市生态可持续发展评价研究现状的基础上,根据DPSIR模型的原理,从驱动力、压力、状态、影响及响应5个方面建立成都市生态可持续发展评价指标体系,并采用改进熵值法对指标进行赋权,计算出2001年-2010年间成都市生态可持续发展综合评价指数。根据计算结果对成都市生态可持续发展程度和存在的主要问题进行了具体分析,并提出相应的对策措施。