坚持科学发展 确保核与辐射安全——解读《核安全与放射性污染防治“十二五”规划及2020年远景目标》

核能作为一种低碳能源,代表着能源优质化的方向,是目前唯一可大规模发展的替代能源。国务院审议通过和发布实施《核安全与放射性污染防治"十二五"规划及2020年远景目标》(以下简称《核安全规划》),是我国核能开发和核技术利用领域的一件大事,对于推动我国核能开发和核技术利用事业安全、健康、可持续发展具有十分重要的意义。     

试论企业环境管理的现状和改进策略

本文首先就企业环境管理的概念进行了简要阐述,接着分析了企业环境管理现状。最后针性地提出了企业环境管理的改进策略。希望能为广大企业环境的管理水平提升提供一些浅见。     

石油天然气项目管理落实《安全生产法》探析

项目管理是石油天然气生产企业建设项目施工组织的最基本的管理方式。针对建设项目HSE管理存在的问题和短板,文章从建设项目常见问题和风险的分析入手,根据新《安全生产法》(以下简称"新安法")对建设项目的要求,从6个方面分析现阶段石油天然气行业建设项目HSE管理面临的新形势、新要求,针对性地提出加强建设项目HSE管理的主要举措:加强设计源头风险防控、关键环节风险管控、专业化风险管控、施工人员风险管控、施工现场风险管控、投产后期风险管控。对如何强化建设项目全过程风险管控提出建设性意见。     

石油企业如何实施现场安全环保监督

本文分析了现阶段石油企业的安全生产形势,阐述了安全监管分离的必要性,重点论述了实施现场安全环保监督的步骤及方法,总结了实施效果,提出了今后改进监督工作的方向。     

改进经验公式法计算隧道人员疏散时间

为评估隧道发生火灾时人员疏散安全,有必要准确计算隧道人员疏散时间。传统经验公式法的假设条件过于简单,而现有仿真模拟方法不能准确地模拟人的复杂行为。建立改进的经验公式法,通过随机输入计算参数来模拟隧道人员疏散的动态随机过程,将疏散时间计算分解为多个阶段,并考虑车辆及人员的随机分布、火灾探测及人员反应时间的计算、大客车乘客下车时间、人行速度的随机输入、以及随人流密度变化的横洞门通行能力等,使计算所得疏散时间更贴近实际。与其余方法对比分析表明,采用改进的经验公式法得到的计算结果与传统经验公式计算方法相比,计算精度有较大提高。     

桂林市典型园林绿地与水体的降温效应研究

随着城市化的快速发展,城市热岛现象也越来越突出。作为城市生态系统中两种重要的地物类型,园林绿地和水体对城市热岛均有明显的降温效应,因此对其进行定量研究具有重要意义。以桂林市建成区为研究对象,利用TM影像数据提取了区域的地表温度(LST)、植被覆盖度(FV)以及改进的归一化差异水体指数(MNDWI)等生物物理信息,同时借助空间统计和缓冲区分析方法,对区域典型园林绿地和水体地表温度的空间特征及其相关性进行了定量研究。结果表明:桂林市5城区的地表温度以低温区和中温区为主。高温区与极高温区也占有较大比例,两者占市区总面积27.8%,较全市平均地表温度高约2~4℃,整体上呈现显著的热岛效应。城市中园林绿地和水体的平均地表温度分别为26.76和24.86℃。相关性分析揭示,城市园林绿地和水体面积与其内部地表温度呈现极显著负相关关系(sig=0.001),园林绿地的FV、水体MNDWI则呈显著负相关关系(sig=0.015和sig=0.038),说明地表温度随着上述参数的增大而降低。除典型水体面积与地表温度的拟合曲线为对数函数之外,其他参数的最佳拟合效果均为线性。缓冲区分析说明,不论是城市园林绿地还是水体,都会对外围一定区域的热环境产生影响。伴随城市园林绿地与水体样区缓冲带距离的增大,外围区域的地表温度呈上升趋势,但这种趋势随距离变化在不断减弱,其有效影响范围在距样区边界120~240 m处。通过对比研究发现,城市中较大面积的公园绿地或水体其降温效应要比面积较小者显著,而水体对于周围热场的影响和敏感度要强于园林绿地。     

基于化工企业环境风险防控体系的设计

阐述了化工环境风险致因及转化途径,介绍了环境风险防控体系,详细分析风险防控措施,提出风险防控措施有效性的检验及改进方法,供化工企业环境风险防控设计及审查中参考。     

禽畜废水的处理工艺及其改进方法建议

近年来环境问题日益严重,随着养殖禽畜的人越来越多,禽畜废水问题也就随之而来了,如何能够解决这些问题迫切需要提到日程上来。环境问题已经逐渐成为人类生活必须解决的隐患问题,不是一朝一夕能够解决的。下文就对禽畜废水的处理工艺及其改进方法建议进行分析和阐述。     

对环境监测工作及改进措施分析

环境保护的基础工作就是环境监测,日益严重的环境污染促使环境部门必须加强环境监测工作。本文对环境监测现状进行了阐述,同时对我国环境监测的状况和存在的问题进行简要分析,并提出了相应对策。     

基于VMD排列熵与FASSA-SVM的滚动轴承故障研究

提出了一种基于萤火虫改进麻雀搜索算法-支持向量机（FASSA-SVM）的轴承故障诊断方法。首先对轴承工况的振动信号变分模态分解（VMD）得到多个模态分量（IMFs）,其次利用排列熵（PE）求解每种工况每个IMF的PE值作为特征参数输入至SVM中,最后利用FASSA方法优化SVM的惩罚因子、核参数并得到最优的轴承故障分类诊断效果。实验结果表明,FASSA-SVM方法的平均测试集诊断准确率高达99.8%,该诊断结果优于传统的萤火虫算法（FA）、优化麻雀搜索算法（SSA）。