班前多留意 避免大损失

6月上旬的一天，鞍钢电讯厂的一条电缆出现故障，该厂线务车间检修人员付斌、刘和平遂对电缆线路进行检查。经过检查电缆故障点位于厂北部局前并线路段。按照操作程序，他们要先将井内积水抽干、然后点燃喷灯对电缆线进行热缩、重新封闭。在对井内操作环境进行确认时，付斌、刘和平发现井内水面漂有油层。有几十年工作经验的付、刘二人意识到：如果油质具有可燃性，一旦使用喷灯进行作业，将引起井内着火，这将导致井内几十条连接鞍钢生产、通讯设备的电缆、光缆被烧毁，给整个鞍钢的生产带来无法估量的损失。     

余热锅炉工况改变后的安全运行与事故防范

1 工况改变后余热锅炉运行中出现的主要问题 　　江苏镇江焦化煤气集团公司1989年12月投产运行的一座直径为φ2.4m,长45m的回转窑,所配置的余热锅炉。型号为QC28/850-8-13原设计正常烟气温度为850℃,蒸发量7～9T/h,蒸汽压力1.3MPa(我单位正常控制在0.6MPa即可满足生产用汽需要)。该余热锅炉为直通式双锅筒横置自然循环水管结构,上、下锅筒间布满对流管束,对流管束的高温区段为上升管,低温区段为下降管。煅烧回转窑排出的高温尾气、经烟道排人炉膛,横向冲刷对流管束、其热量被管束大量吸收后,烟气温度降至280℃排出锅炉,再经锅炉尾部装设的SG型旋风除尘器,使烟气含尘浓度降至40mg/Nm3以下,再由引风机抽引经烟囱排于大气。     

3011B型烟尘采样仪的故障排除

3011B型烟尘采样仪已广泛应用于环境监测中,现对常见故障的排除作一介绍。     

存储小金刚（TOYOUKINGKONG）

一、研发背景 随着平安城市建设和视频监控系统部署的推进，安防监控市场迎来飞速发展，据权威机构预测，未来3～5年安防市场规模会呈现较高的增长速度。然而，随着高清化的普及，作为安防系统重要组成部分的视频监控存储问题逐渐凸显，容量不足、功耗大、机房空间占用大、管理不便、故障维护困难等问题给各应用部门带来了不同程度的困扰。     

海上风机可靠性评估

依据国内外相关可靠性设计标准以及IEC 61400系列风力发电机组开发标准,结合XE-5 MW海上风机设计开发,建立了整套的海上风力发电机组可靠性设计评估流程,制定了适用于海上风力发电机组工程研发的可靠性建模、可靠性分配、可靠性预计、FMECA和FTA的分析方法,并以上述可靠性设计评估流程和方法对XE-5 MW海上风机开展了可靠性定性和定量评估。     

可靠性强化试验在暴露产品故障中的应用

以某型号产品的可靠性强化试验为例,介绍了可靠性强化试验在显露产品潜在故障及薄弱环节中的应用。以试验中出现的软硬件故障分析来介绍强化试验中如何通过暴露缺陷来提高产品可靠性,以及强化试验在暴露软件故障中的应用。     

基于IRML网络模型的LNG卸料系统故障传播分析

为研究陆地LNG卸料系统的物理设备、信息网络及人员操作的依赖关系和信息层、人员层对设备层故障传播的影响,基于面向基础设施弹性建模语言(Infrastructure Resilience-Oriented Modelling Language,IRML),从单层网络静态风险分析和多层依赖网络的动态传播2个方面,提出LNG...     

基于故障物理和数理统计相结合的可靠性加速试验方法

目的 研究通过加速试验在较短时间内对高可靠性、小子样电子产品的可靠性进行评估的方法.方法 分析可靠性加速试验方案的特点,梳理可靠性加速试验方案制定的基本流程,通过结合数理统计和故障物理技术,研究加速应力的确定方法和加速因子的计算模型,给出加速试验条件及试验时间的确定流程以及相应的试验结果评估方法,并进行案例应用.结果 该方法克服了常规可靠性加速试验方案设计中仅依靠经验并需要大样本量的缺点,科学有效地解决了高可靠性、小样本产品的可靠性加速试验方案设计问题,形成了电子设备基于故障物理和数理统计相结合的可靠性加速试验方案设计方法,经验证合理可行.结论 该试验方法能够满足当前可靠性要求高、进度紧、受试样品有限的武器装备研制的需求.     

一种应用于不均衡小样本集的石化设备故障智能诊断方法

针对实际生产中,石化设备故障呈现出“不均衡小样本”特性,致使传统诊断模型适用性不足,准确率低下这一问题,基于一类支持向量机(One-Class SVM)和遗传算法优化的支持向量机(GA-SVM),提出一种分步诊断策略。利用One-Class SVM构建超球诊断模型,可在没有任何故障先例的前提下实现异常状态辨识和未知故障甄别,提升算法对不均衡监测数据(正常样本数量远超故障样本数量)的适用性;利用GA-SVM,针对小样本故障数据集构建并优化智能诊断模型,判别故障模式,降低算法对大量有标签故障样本的依赖。故障诊断实验结果表明,该方法能够在不均衡小样本场景中显著降低漏报率、误报率和误诊率,对实验数据和工程数据的诊断准确率分别达99%和100%。