数字中国背景下城市韧性提升路径研究——基于模糊集定性比较分析(fsQCA)

增强城市韧性既是城市提升恢复能力和适应能力的重要保障，也是城市高质量发展的重要支撑。目前“数字中国”建设步伐不断加快，城市数字化对城市新形态的塑造具有重要影响作用，进而深度赋能提升城市韧性。该文运用组态思维和fsQCA方法对我国45个城市研究影响因素的协同联动机制，最后得出城市韧性的驱动路径。研究发现：(1)单一条件变量并不是城市韧性的必要条件；(2)实现高韧性城市的路径有3条，即数字经济与数字基础设施主导型、数字经济与数字政府主导型、“四轮”驱动型；(3)数字经济和数字政府两个条件变量对城市韧性具有更为重要的作用。因此，韧性较低的城市可以依据自身资源禀赋，因城施策，选择适宜的韧性提升路径，从而有效地提升城市韧性。     

数字经济何以推动乡村生态振兴？——基于中国省级面板数据的经验证据

数字经济具有生态化的本质，是提高乡村生态演进韧性、全面推进乡村振兴的关键动力。在系统梳理数字经济对乡村生态振兴影响的直接机制、中介机制基础上，本文利用2010—2020年省级面板数据，运用固定效应模型、中介效应模型等方法，多维度实证考察了数字经济对乡村生态振兴的影响机制。研究结果表明：数字经济发展显著推动了乡村生态振兴，在运用分时间段检验、剔除特殊值方法进行稳健性检验后，该结论仍然成立。数字经济发展对乡村“三生”环境的影响大小有所差异，对乡村生活绿色宜居化的影响最大，对乡村生产绿色低碳化的影响次之，对乡村生态本底品质化的影响最小。中介效应显示，农村经济增长、绿色科技创新和环境规制都是数字经济助力生态振兴的重要机制。异质性分析表明，数字经济影响乡村生态振兴的效应大小呈现出“西部>中部>东部”态势，总体上，中西部地区数字经济的绿色赋能效应更为显著。因此，应强化农村数字基础设施建设，充分发挥数字经济在农村生态经济增长点培育、企业绿色科技创新及环境监管、宣教引导等方面的作用，因地制宜以差异化的数字化策略提升赋能乡村生态振兴的有效性。     

通用航空山区救援安全航迹规划模型

针对通用航空山区救援飞行环境的高复杂度地形问题，提出了一种基于改进型蚁群算法的三维救援航迹规划模型。首先，获取真实的山区地形环境数据，根据安全飞行规则，利用格栅法建立三维飞行环境模型。然后，以路径最短为目标函数、以航空性能为约束条件建立航迹规划模型。最后，利用改进型蚁群算法对模型求解，通过合理设置初始信息素分布和信息素更新规则，改进型蚁群算法，并对西南山区某次通航救援进行了救援航迹规划仿真。改进算法得到的飞行路径与球面直线的距离误差控制在15%以内，且飞行航路的俯仰角和偏转角均满足安全飞行规则，偏航次数较少。研究表明，对于山区环境下的通航应急救援航迹规划问题，提出的改进蚁群算法能够实现对障碍物的规避和对最优航迹的快速搜寻，保证了救援任务的安全性、高效性和可靠性。     

基于集对分析-吸收马尔可夫链的铁路移动通信系统安全动态评估*

为了更有效地评估和防范铁路数字移动通信系统（GSM-R）的安全风险，针对未考虑系统不同时期系统风险状况不同、研究多局限于静态评估的不足，提出基于马尔可夫链的风险指数量化计算方法，构建基于集对分析-吸收马尔可夫链的铁路数字移动通信系统（GSM-R）风险评估模型。首先使用吸收马尔可夫链对通信系统风险进行定量计算，运用集对分析关联度的同一性、差异性和矛盾性动态分析通信系统安全风险的趋势，通过结合马尔可夫链计算下一阶段的关联度以获得通信系统最终安全风险评估结果，选取通信系统6个时间段数据进行分析，并进行验证。结果表明:本文评估方法能实现铁路数字移动通信系统（GSM-R）安全风险的全面动态评估，验证通信系统安全风险动态评估模型的科学性、有效性和可行性。