环保大数据及其在环境污染防治管理创新中的应用

本研究列举并分析了美国环保大数据在环境污染防治管理创新中的典型案例,在此基础上,结合我国环境污染防治实际情况,提出了环保大数据在环境污染防治管理创新中的开放、共享、标准和融合等关键点。最后对环保大数据在促进环境污染防治管理中的应用方向进行了探讨,如建设基于物联网技术的高密度监测网络,形成全区域、多方位的环境监测体系;构建大数据共享平台,实现数据融合等。     

PIVOT TABLE在监测数据统计中的应用

汇总环境数据,进行数据分析,编制环境监测报表是环境监测部门的例行工作之一。PIVOT TABLE可以快速编制各类统计报表。以云南省环境空气质量报表为例,叙述了PIVOT TABLE 的使用方法和优点。     

推行"三表合一"工作急待解决的问题

根据作者在环境"三表合一"信息系统试运行过程中实际操作的体会,指出要确保环境统计"三表合一"试点工作数据真实有效,有四个方面的问题急待解决.     

中国主要城市土壤重金属累积特征与风险评价

我国快速城市化过程可能会导致重金属在城市土壤中累积,威胁居民健康.通过收集和整理最近15年间发表的文献数据,从整体上分析了我国52个主要城市土壤重金属含量特征及其健康风险.结果表明,我国城市土壤平均ω(Pb)、ω(Cd)、ω(Cu)和 ω(Zn)分别为:58.5、0.49、42.1 和 156.3 mg·kg-1,其I...     

中国城市大气环境库兹涅茨曲线——来自动态面板数据的证据

环境库兹涅茨曲线（EKC）揭示了环境污染与经济增长之间存在倒“U”型的关系。目前,关于EKC的实证研究大都从环境指标选取、国际贸易及收入差距等视角展开的,很少有文献研究EKC的动态特征。基于1994-2005年我国46个不同类型城市空气质量和经济增长的面板数据,采用动态广义矩估计（Dynamic GMM）方法首次对我国城市EKC的动态特征进行了系统分析,结果发现：EKC的估计结果在很大程度上取决于计量模型和估计方法的选取。就选取的计量模型和估计方法而言,我国城市空气质量与经济发展水平之间存在明显的倒“U”型关系,且城市空气质量问存在正的路径依赖效应,这意味着我国城市当期的经济增长是以牺牲未来的环境质量为代价的。这一发现无论是对环境政策的制定,还是未来改革路径的安排都具有重要意义。     

浅谈GIS在城市环境总体规划中的应用与探索

环保大数据结合地理信息系统是实现城市环境总体规划空间化、促使环境管理转型的重要举措。城市环境总体规划是我国环境规划制度中的一项尝试,实现环境管理由末端治理转向前端控制的基础性、空间性、综合性、战略性规划。本文在分析GIS在环境规划领域的技术优势基础上,提出城市环境总体规划中生态保护红线划定、环境(生态)功能区划、要素空间管控、环境风险防控、产业布局调控五大技术需求。总结GIS在城市环境总体规划中的五大技术应用:空间基础数据处理与评价模型应用、标准化制图与空间信息表达、信息系统管理平台建设、专业软件数据转换、衔接"多规合一"平台等。最后,提出GIS支持下的环境功能区划和生态保护红线评估等功能模块开发、城环总规信息系统上的环境影响评价模块开发以及环境详细规划控制图则编制方法等探索方向。     

大数据环境下企业安全绩效管理的基础性问题*

为明晰大数据对安全绩效管理的影响,把握信息时代下企业安全绩效管理的研究方向,基于大数据时代下安全绩效管理内容,阐述数据驱动下安全绩效管理的应用优势,探讨数据驱动下安全绩效管理的研究变革,剖析大数据环境下企业安全绩效管理的数据流向,构建数据驱动下安全绩效管理的框架模型,并提出数据驱动下企业安全绩效管理应用对策。结果表明:基于大数据的安全绩效管理有助于提升企业安全管理水平,也为安全生产系统优化提供理论依据。     

灰色系统方法在城市生活垃圾量预测中的应用

利用灰色关联分析方法分析了影响城市生活垃圾量的因素，建立了生活垃圾量的ＧＭ（１，１）预测模型，预测了未来的城市生活垃圾量。该法具有较高的精度，简便，可行。     

环境空气质量自动监测系统数据的三级审核

目前,环境空气自动监测已成为我国城市环境空气监测的主要技术手段,我国已有百余个城市拥有这类监测系统。由于此类系统监测具有实时在线的特点,因此数据量很大,本文针对环境空气自动监测系统日常运行中获取的大量数据进行三级审核的特点,提出了如何加强环境空气自动监测系统中日常监测数据的审核工作。     

大数据时代政府环境治理路径创新

本文针对政府环境治理面临政府失灵、市场失灵和社会低效三个困境,提出运用大数据方法创新治理路径。政府应用大数据提高环境治理过程中的事前、事中和事后监管效能,创新监管模式提升环境治理能力,改善政府失灵困境;依托大数据完善市场化调节机制,激励企业环境行为市场化,构建企业环境信用评价体系,改变企业环境信息披露模式,弥补市场失灵;利用大数据增进公众环境意识,建设公开、透明、平权化的环境信息交互体系,重视环境信息的舆情引导,促进环保价值理念传播,改变公众参与低效现状。进而提出完善大数据治理平台、技术和体系,构建政府、企业、公众共同参与的立体化环境治理模式,提高环境治理的精准化、精细化和智能化水平。