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本文结合实际情况,详细论述了地震前兆数据的建立和修改,阐明了建立数据库的必要性以及建库所需要详细算法。 相似文献
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通过毒理学“大数据”,挖掘三丁基锡(TBT)潜在的生物影响信息,预测分析TBT暴露与人类相关疾病的关系.通过比较毒理组学数据库(CTD)搜集到488个和TBT具有相互作用的基因.基因相互作用网络图显示TP53拥有相关联基因最多,处于中心地位;其次是ESR1和FN1.CTD分析与TBT相关的疾病,发现前10类疾病分别是癌症、神经系统疾病、心血管疾病、泌尿生殖系统疾病(女)、消化系统疾病、代谢疾病、泌尿生殖系统疾病(男)、内分泌系统疾病、免疫系统疾病、呼吸道疾病.KEGG通路和DAVID基因功能注释分析,发现TBT不仅和代谢性疾病有较高的关联性,其相互作用基因在糖代谢途径上亦有较密集的基因功能注释.PASS的活性预测也发现TBT可能影响多种与糖代谢相关的酶生物活性.这提示TBT对糖代谢相关疾病的影响应引起人们的注意. 相似文献
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为提升企业的安全风险管控水平,以R化工厂的甲醇成品罐区为例,运用系统的危险源辨识方法对其设备、工艺过程、切罐、倒罐操作程序、生产作业活动等进行系统全面的危险源辨识,形成安全风险信息数据库。基于安全风险信息数据库,开发各种风险管控工具。利用信息化技术,构建安全风险管控信息系统,对企业实行动态化的安全管理。 相似文献
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基于风险管理科学原理,以国内某铜冶炼企业为例,通过实地调查研究企业生产作业活动及安全管理现状,选取科学适用的风险辨识方法,系统全面的辨识企业生产过程安全风险,建立企业安全风险信息数据库,并且进行常态化的动态更新,保证企业安全风险信息与企业生产实际的契合。同时以风险信息数据库为依托,完善企业安全管理手段并开发新的安全风险管控手段,以实现安全风险信息数据库在企业安全管理的实际应用,避免或减少安全生产事故的发生。 相似文献
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电力安全工器具种类多、数量大,作为保障各类电工操作安全、有序作业必不可少的器具,高效率、专业化和智能型管理是电力企业安全质效提升的重要举措。针对现场电力安全工器具管理存在的诸多问题,基于“云平台”自动模式识别技术,研发电力安全工器具智能管理系统,集各个安全工器具身份标识、位置信息、出入库记录、损坏报废标记以及超过检测周期警报提示为一体。通过周期测试和现场应用,结果表明:该系统以安全工器具个体为管理单元,分层分类,构建大数据库,信息覆盖全面完整;分布式区块链技术有力支撑平台数据的实时更新和资源共享,提升管理效率;指纹登录,智能感应,出入库时间缩短了2/3,取用便捷,提高工作效率;智能扫描检测功能,及时警示反馈,有效避免现场违规使用事件的发生,助力安全生产,夯实安全质效。 相似文献
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