2008年7—8月国内安全生产事故统计分析

统计了2008年7-8月国内发生的各种安全生产事故260起,包括矿业事故、交通事故、爆炸事故、火灾、毒物泄露和中毒及其他事故.统计表明,在这些事故中,交通事故最多,占56.54%,其次是矿业事故(18.08%)、其他事故(10.77%)、爆炸事故(7.31%)、火灾(4.23%)、毒物泄露和中毒(3.08%).260起事故共死亡1 059人,伤984人,死亡人数的百分比分别为交通事故55.43%、矿业事故25.78%、其他事故8.50%、爆炸事故5.38%、火灾3.12%、泄露中毒1.79%; 受伤人数的百分比分别为交通事故64.63%、其他事故11.89%、爆炸事故11.48%、矿业事故8.94%、火灾2.64%、泄露中毒0.41%.     

应用SAS软件处理CERN野外站气象数据

中国生态系统研究网络各生态站气象自动采集系统采集的数据不能直接应用,需要经过数据的提取与转置过程才能应用,因为所采集的数据量非常大,如果用常规的EX－ECL软件进行这些处理,不但工作量大,而且容易出错,作者运用SAS软件编写了一套程序,使这一工作变的非常简单,省时,省事,该文详细介绍了用SAS软件处理数据的程序流程及其源程序代码,可用于CERN生态站气象数据的处理。     

基于PSO-SVM算法的环境监测数据异常检测和缺失补全

针对环境监测数据异常和数据缺失问题,提出了基于支持向量机的粒子群优化数据异常检测和缺失补全算法。利用粒子群优化算法选取较优的支持向量机训练参数组合,以此建立非线性的支持向量机模型,并利用结果模型对测得的真实数据拟合预测。以宁夏回族自治区某污水处理厂的污染物测量数据作为实验数据,结果表明,利用该算法预测数据的准确率可达97.977%,检测异常数据准确度高,缺失数据补全正确。     

岛津TNP-4110在线分析仪的日常维护

从数据比对、硬件维护两个方面探讨岛津TNP-4110在线仪的日常维护问题。通过分析各种干扰因素来查找造成数据比对差异的原因并提出相应解决措施。在仪器日常维护上设立不同周期保养计划、共享设备维护经验,结合实践制定了合适的检修流程图。     

污染源自动监测数据异常诊断系统研究

简述了污染源自动监测数据异常诊断系统的概念以及异常数据的来源,以及系统的工作原理和基本功能结构。提出了系统模拟专家分析过程的信息处理工作方式,以期实现污染源自动监测数据质量自动诊断与故障识别。     

道路交通噪声自动监测应用探讨

结合城市道路路网状况及实际噪声监测数据和历史实验数据,对道路交通噪声自动监测数据的有效性、监测点位布设进行了研究,对道路交通噪声监测点位优化提出建议。     

基于MERIS数据的太湖悬浮物与叶绿素a遥感估算研究

基于MERIS数据,采用最大叶绿素指数算法,分别建立太湖悬浮物浓度与叶绿素a浓度的估算模型。经误差分析证明,该模型适宜检测悬浮物与叶绿素a质量浓度范围分别为15 g/m3～80 g/m3与10 mg/m3～20 mg/m3的水域,可用于太湖水体悬浮物与叶绿素a的MERIS遥感估算。     

大数据时代下智慧城市公共安全应急管理现状分析及对策

大数据时代下智慧城市智能化、数字化的管理模式相比,传统的公共安全管理模式还有许多地方需要完善。为有效地加以完善,需要从创建"网络式"数据中心,实现信息共享、制定标准性的规章规范,加大社会公众的参与度、完善大数据时代下的政府职能,提高城市应急管理综合能力这三个方面入手。     

我国某铁路局2005-2014年行车事故分布规律分析

针对我国某铁路局行车事故多发情况,从事故等级分布、类型分布、原因分布、时间分布、空间分布等多个方面对2005-2014年1 784起铁路行车事故进行综合统计分析,得出了近10年该铁路局行车事故的分布规律.一般D类事故1 008起,占事故总数的85％,是铁路行车事故的绝对主要等级;延误事故1 059起,占事故总数的59.4％,是铁路行车事故的主要类型;设备原因行车事故1 185起,占事故总数的66.42％,是铁路行车事故的绝对主要原因.铁路行车事故在年、月、日、时上的高峰期分别为2006年(293起)、8月(180起)、周五和周天(267 +288起)、14:00-16:00(184起),分别占事故总数的16.4％、10.1％、31.1％、10.3％.车站铁路行车事故978起,占事故总数的54.8％;其中四等站事故最多为345起,占车站事故总数的35.3％,特等站事故次之为187起,占车站事故总数的19.1％.     

基于高频AQI数据的关中城市群空气污染规律探索

基于高频分时AQI及各污染物浓度数据,本文使用"AQI小时指数"、首要污染物等进行统计分析并建立VAR模型对关中城市群空气污染的总体情况、日内波动规律以及城市间空气污染的关联规律做了不同层次的挖掘。研究结果表明:(1)关中城市群的空气质量整体较差,春、冬季空气污染程度明显大于夏季,空气污染的"季节效应"和"集簇性"明显,且主要表现为颗粒物污染。(2)空气质量的日内波动规律在春、冬两季表现为下半天优于上半天,夏季夜间优于白天。但在不考虑四季AQI小时指数图"相位"差异的情况下,四季空气污染的日内波动呈现出明显的相似性。(3)各城市空气污染存在明显的关联规律。城市群内一个城市空气污染的恶化会加剧其他城市的空气污染,并且对其他城市空气污染的影响峰值会在24小时之内出现,且该影响会随着空间和时间尺度的增大而逐步衰减。