案例—数据集成驱动的CI抗灾能力评估指标选择

关键基础设施（CI）是维持社会大系统正常运行的重要组成部分,是复杂的网络巨系统,而CI抗灾能力评估指标需具有系统性、客观性和一致性。案例驱动与数据驱动在能力评估指标选择中各有优势,亦相互支持。依靠案例驱动,可以把握历史经验,引导CI抗灾能力评估的情景设计及全局指标选择改进;借助数据驱动,可以发现潜在的微观指标,通过数据分析引导抗灾能力评估微观指标体系改进与完善。集成这2种评估驱动方法,提出CI抗灾能力评估指标选择的案例-数据集成驱动框架,并结合用例验证评估方法的有效性。     

不同精度地形数据对AERMOD模型预测面源扩散的影响

STRM是迄今为止现势性最好的全球性数字地形数据,其高精度地形数据逐渐在各领域得到研究与应用。通过STRM得到90 m和30 m两种精度的DEM地形数据,设计多组地形-地表类型组合方案,利用AERMOD模型模拟一面源的扩散情况,讨论高低精度地形数据对面源扩散的影响,并探索其与反照率、波文比、粗糙度等地表参数因子的关系。研究结果表明,提高地形数据精度后:最大小时浓度值有所增加,尤其是复杂地形,平坦地形最大小时浓度值变化幅度与地表粗糙度呈负相关;最大达标距离与地表粗糙度成反比,而最大达标距离变化幅度与地表粗糙度成正比。     

污染源水质自动监测系统数据质量保障措施研究

近年来,在我国工业化规模不断扩大、工业项目不断增多的影响下,水资源的污染问题愈发严峻,对人们的生命健康安全造成了巨大影响。所以,水质监测部门要充分利用先进的水质监测技术和设备,对污染源水质实施连续不间断的监测,有效提高水质监测数据质量。本文主要提出了几点保障污染源水质自动监测系统数据质量的措施,供相关人员借鉴采纳。     

整车行驶可靠性与室内道路模拟试验技术方法研究

军用整车的行驶可靠性一般通过道路试验或试验场试验进行考核,道路试验虽能有效反映行驶的实际工况,但存在试验周期长、试验条件无法控制及保密无法保证的问题。试验场试验可有效进行行驶可靠性考核,但军用整车试验场建设成本非常高。道路模拟试验技术是一种先进的实验室模拟路面振动的整车试验技术,本文以某军用整车为试验对象,对其进行外场路面道路行驶试验,采集外场行驶试验时整车关键部位的振动、应变响应信号,对响应信号进行数据裁剪以获得该车的路谱数据。利用路谱数据再在室内道路模拟系统对该样车进行激励,结果表明道路模拟试验可很好复现整车行驶试验时损伤效果,可有效考核样车行驶可靠性要求,缩短试验周期。     

人工智能带领安防进入智能新时代

在科学技术迅猛发展的当今时代,我们已从最初的模拟化和数字化时代,经历计算机互联网时代,进入了云计算、大数据、互联网应用及移动互联体感交互技术突破的阶段。在高新技术的带动下,安防技术也取得了飞速的进步,甚至发生了质的变化。由此可见,技术的发展进步对安防行业起着重大的推进作用,它已经带来了安全防范的一次新的革命。为更好地宣传创新技术,探讨新技术的发展,集思广益促进高新技术在安防领域的落地,《中国安防》杂志新增设《前沿技术》栏目以便大家沟通交流。《前沿技术》栏目主要就技术防范手段中运用到的主流技术进行深入探析,侧重点在于技术的原理、技术的发展以及技术解决了哪些行业应用中遇到的问题。     

建设更高水平的平安中国

"2020年是安防行业"十三五"规划的收官之年,一场突如其来的新型冠状病毒引发的肺炎疫情引发了人们的深刻思考。城市级视频监控系统的建设何去何从?是雪亮工程、智安社区,抑或是视频大数据、公安大数据,还是智慧新警务?人脸识别如何深入应用?社区防控如何实现群防群治?"十四五"规划的走向如何?下一个五年的技术趋势是什么?本文予以深入探讨。"     

大数据在环境执法与监测中的应用创新

当前背景下,大数据的有效应用以及普及,其很大程度上推动了各个领域创新发展的进程,尤其是在一些企业中,其通过对大数据的应用,实现了对数据的分析以及统计,有效优化了生产工艺,也满足了现阶段节能降耗的要求。因此,在进行环境执法与监测工作阶段,为了可以更好地提升监测水平,也应该积极的对大数据技术进行应用,合理创新。     

中国石油污染源普查数据质量控制方法

污染源普查数据是污染源普查成败的重要决定因素和普查成果的主要体现。文章对中国石油在污染源普查过程中发现的数据质量问题进行分析,提出质量控制方法,通过开展技术培训和交流、建立四级联审体系、强化数据审核与质量核查、建章立制严格考核等方法进行全过程质量控制,确保了中国石油污染源普查数据质量达标,普查工作圆满完成。     

基于网络大数据的公众感知城市声环境研究

尝试基于网络大数据建立区域性公众意见收集及制图方法,分析城市声环境的时空变化特征及噪声来源组成。研究表明,公众对城市声环境的反馈意见集中在城市内部的成熟地区,随着向城市外部延伸而降低,热点地区在空间分布上呈现年纪间变化的特征。定量化识别公众认为的城市3大噪声来源,包括工地施工（74.45%）、生产加工（1394%）、机器运行（3.29%）。公众对夜晚城市声环境更加敏感,感知的夜间噪声占比（85.26%）显著高于白天,在22：00公众感知噪声量快速升高并达到峰值。     

数据资源确权的理论基础与实践应用框架北大核心CSCDCSSCI

推进数据资源规范高效地采集、整理和分析应用,有效保护个人隐私、企业权益和公共安全,对于推动经济社会发展和国家治理现代化具有重要意义。当前推进数据资源的生产和利用面临的首要问题是数据资源确权,需要构建数据资源确权的理论基础,形成统一的实践应用框架。文章分析了相关理论纷争和实践困境,认为基于传统资源的现有法律规范及精神,在理论探讨和实践中不能有效适用于数据资源确权。明确基于数据资源特性及运用产权理论建构数据资源确权的理论基础,进而构建确权实践应用框架。在充分考虑数据资源特性的基础上,分析表明数据资源确权有两个基本维度:排他性维度和伴生性维度。排他性维度分析基于技术水平、社会效率和分配公平三个因素,平衡考虑数据生产者利益、社会整体效率和社会风险,明确了排他、有限排他和非排他的三种制度选择及其产生的效果。伴生性维度分析了数据资源的伴生主体分类,以及由伴生主体利益诉求和参与数据生产程度确定的伴生程度强弱,确定了数据资源类型和产权类型。依据排他性和伴生性维度分析数据资源实践应用框架,以个人、企业、社会组织、政府、国家为伴生主体,各种数据资源产权可以分为人格权、私有产权、俱乐部产权、公共产权和有条件限定公共产权5种类型;并依据各主体的特性,分析了产权归属及产权交易和共享的可能性与方式,以平衡社会公平与效率,既保障各主体的利益诉求,又促进数据资源的持续产出和流通。