基于医疗大数据的空气污染类疾病信息分析研究

世界卫生组织表示,空气污染为造成全球疾病负担的一项重要因素,能够导致心血管疾病、呼吸系统疾病等各种疾病的发生,空气污染问题已经成为公共卫生领域关注的重点问题,对基于医疗大数据的空气污染类疾病信息进行分析。利用半参数广义相加的泊松回归模型,在控制时间、长期趋势、气象因素等一些复杂条件的基础上,对2012年1月1日至2016年12月31日,某市空气中SO2、PM10和NO2等一些主要空气污染物的监测浓度值与呼吸系统疾病(肺炎以及支气管炎与哮喘)住院人数的相关性进行研究,研究结果表明,空气颗粒物PM10对患病率的影响相对于气态污染物SO2、NO2更为严重。     

监测分析中结果的表达─兼谈环境监测标准化

对环境监测中的数据、统计、有效数字、修约，以及计量单位、结果表达、原始数据的记录等既平常又十分重要易被忽略的重要问题作了概述，这些问题的解决才能保证监测结果的准确性和可靠性．     

牢固树立质量意识、不断提升监测水平

总结了甘肃省环境监测系统不断完善质量保证与质量控制的措施和做法，使全省环境监测数据的准确性有了很大提高，为环境管理提供了更为科学的依据．     

大数据在环境执法与守法中的应用研究

在大数据已成为国家重要的基础性战略资源的背景下,文章梳理了大数据在环境执法与守法应用中面临的新机遇,指出了环境执法数据的价值资源及大数据在环境执法与守法中的促进作用。大数据在环境执法与守法中存在的问题包括数据源和数据质与量的限制、大数据人才的匮乏、大数据理念的认知不足等,该问题存在的根源在于缺乏长效的数据管理机制、立法和制度建设滞后、执法理念和大数据理念的融合不足。建议树立大数据的管理思维,做好大数据应用于执法的制度设计,建立数据应用的反馈机制,推进适用大数据时代环境执法与守法理论与方法的变革。     

地市级环保局数据信息管理系统的实现

为使环保信息数据能真正为环境管理服务,而将环保信息、数据管理纳入计算机动态管理系统已成为人们的共识。开展地市级环保局数据信息系统的研究,将有助于实施污染物总量控制工作的开展,达到环境管理向数字化、智能化、综合化发展的目标。     

鞍钢外排废水COD的测定及统计分析

运用等污染负荷法，对鞍钢外排废水COD进行了统计分析，确定主要污染，并对如何治理提出了建议。     

地球化学数据去噪方法研究

在简要介绍移动平均、傅立叶交换和小波变换基本原理的基础上，比较了它们在地球化学数据处理过程中去除噪声效果的优劣，并应用于塔北雅克松-轮台地区的地球化学勘探实际。研究结果表明，小波变换是一种理想的数据处理方法。     

北极冰化学元素含量及其分布

报道了北极冰主要化学元素的浓度分布及其变化，在测定的３１种成分中，高于仪器检测限的１０种元素Ｂ，Ｍｇ，Ｖ，Ａｓ，Ｒｂ，ＳＤｒ，Ｃａ，Ｋ，Ｓ，Ｎａ的硬度被用来统计分析。结果表明，同一地区，元素浓度相对稳定，不同地区浓度有较大差异。元素浓度与纬度关系的相关分析显示，随纬度增加，各元素显降低。     

利用EXCEL处理和分析环境监测数据

概括了EXCEL的基本功能,归纳了目前环境监测数据处理和分析的主要类型,分析了EXCEL的应用特点,在举例说明的基础上提出各类型的处理方法。