基于文本挖掘的城镇燃气事故致因及关联分析

为有效预防城镇燃气事故发生,采用文本挖掘与复杂网络理论相结合的方法,系统分析影响城镇燃气安全的事故致因及其关联性。首先运用文本挖掘技术,从2017—2021年间的1 256份燃气事故案例中提取城镇燃气事故致因因素,采用Apriori算法挖掘城镇燃气事故致因的关联规则,共得到49条强关联规则;然后基于共现矩阵构建事故致因网络图,通过度中心性、紧密中心性、介数中心性分析,明确燃气事故的关键致因项和事故致因集合。研究结果表明：管道破损,阀门未关,设备老化,操作、使用不当和软管破损、脱落是城镇燃气事故关键致因因素,气体泄漏是燃气事故常见的事故类型,主要与管道破损、阀门未关等具有强关联性。     

基于BERT-BILSTM-CRF模型的电力行业事故文本智能分析*

为解决电力行业事故报告文本较长、语义复杂,难以进行有效文本识别问题,提出1种以BERT作为底层的预训练模型,并设计1种双重注意力机制编码器,结合BILSTM-CRF深度挖掘事故文本语义特征,从而实现文本智能分析。首先构建电力词典,通过对BERT预训练,进行BIO标注,然后引入BILSTM-CRF模型实现对文本标签智能分类,最后将该模型与现行其他4种深度学习模型进行对比。研究结果表明:该模型智能识别精确率、召回率及F1值(查准率)均达到约97%,较其他4种模型中效果最好的模型分别提高0.02,0.03,0.02。研究结果可为电力行业事故报告文本分析提供1种新思路。     

绿色文本与生态文明--生态文明之新见与超验自然主义理想

书籍承载着人类伟大的思想。书籍是人类进步的阶梯。在世界环境史上,有许多绿色著作以其对生态危机的忧患意识、对工业化现代化的深刻反思,影响和推动了环境保护运动的产生和发展,改变了整个人类的思想观念、生产方式和生活方式,推动着人类从工业文明走向生态文明。     

浅议《阿长与<山海经>》的教学难点

初中语文教材中鲁迅的文章往往让人又爱又恨,"爱"的是其文辞兼美、内涵丰富,"恨"的是其不知道从哪里下口讲给学生听。本文选取了了鲁迅先生的散文《阿长与<山海经>》,通过分析文中的儿童视角和"大词小用"手段的运用以及文中核心事件长妈妈与《山海经》等重要情节透视了作者对于长妈妈的深厚情感,从而解决了教学难点。     

娱乐事件微博文本的互文性消费——以“周一见”事件为例

"周一见"娱乐事件以其喧闹的微博文本成功吸引了线上、线下媒体以及千百万网民的热烈关注和讨论,制造了一个由微博首发的全民消费现象,成为中国娱乐事件通过微博文本传播消费产生聚集讨论和强大影响力的典范。本文通过对"周一见"事件微博文本元文本的互文性的研究,力求解答为何以微博首发的"周一见"会产生如此喧闹的微博文本。     

语文课堂要展现语文教学的灵魂

在新课程背景下,语文课堂越来越显得单调,整齐划一,教师的个性思维被磨灭,语文教学也丧失了内在的灵魂。在丰富多变的语文课堂形式中,教师要力求体现语文真正的灵魂。资料的利用、文本的充分解读、教师自我个性的展现,都是让语文体现其灵魂不可或缺的东西。这样才能体现语文课堂的魅力,体现语文教育的本质。     

WZ25—20型液压挖掘装载机的噪声源识别及降噪途径分析

通过对福建省机械厂生产的ＷＺ２５－２０型液压挖掘装载机噪声源进行识别及降噪途径分析，利用精密声级计和动态分析仪等仪器进行噪声测试和信号分析，找到了该机器的主噪声源，提出了降低该机器噪声的措施。     

“矿”世之谈

编者按:当人类的智慧足以解开矿山神秘的面纱,一切高山仰止的敬畏就可能被贪婪的欲望一口吞噬。人们在攫取地下珍宝的同时,也悄悄地改变着矿山的容颜——步步紧逼的挖掘,把原本挺拔的矿山掏空     

“矿”世之谈——大地生民难以承受之重

当人类的智慧足以解开矿山神秘的面纱，一切高山仰止的敬畏就可能被贪婪的欲望一口吞噬。人们在攫取地下珍宝的同时，也悄悄地改变着矿山的容颜——步步紧逼的挖掘，把原本挺拔的矿山掏空成深陷的漩涡；弃之不顾的矿渣倒筑成一座座不长绿树的秃山。人类若一直这样无节制地向大自然索取，总有一天，天空将变成灰色，河流不再清澈，纵深的矿山也将成为人类为自己挖掘的坟墓。     

用人单位职业病申报的内容和要求是什么?

编辑同志:按照国家相关法规,凡存在或者产生职业病危害的用人单位,应当及时申报。请问:申报内容和要求是什么?贵阳阮宏勇阮宏勇先生:职业病危害申报工作实行属地化管理,用人单位作业场所职业病危害采取电子和文本形式向所在地县级安全生产监督管理部门申报。