高危行业B类安全文化关键要素研究

为加强安全文化研究成果对企业实践的指导作用,对研究成果的研究样本、思路到方法进行分析,找出在安全文化关键要素研究方面没有得出一致性结论的原因,并按对安全文化内涵理解的不同将其归纳为A,B两大类。采用文本资料分析法,对高危行业的经验文本资料进行定性研究,得到高危行业B类安全文化的7个维度和29个题项要素,最终得出B类安全文化要素关系模型。从实践和理论的角度,支持了安全文化是"有影响安全业绩的、存在于企业行动、管理政策、作业过程中的企业的安全理念、安全态度"的观点。     

基于挖掘方法的高处坠落事故时间规律关联规则分析

为充分挖掘事故时间规律与事故致因间的关系,采用文本挖掘和数据挖掘的方法对近几年国内285起高处坠落事故调查报告进行挖掘。挖掘结果表明：物或环境等不安全状态在与人的不安全行为产生交互作用后容易引起安全事故;人的不安全行为与事故发生的时间具有强关联规则且主要发生在人体疲劳程度较大的时间内,这为事故致因研究提供了参考依据。     

基于地铁运营日志文本挖掘的危险源辨识算法研究*

为探究地铁运营过程中致使险性事件发生的关键因素,识别关键危险源,加强对危险事件的预防管控,研究基于地铁运营日志文本挖掘的地铁运营危险源辨识算法,通过引入自定义专业术语词典和自定义停用词典,删除干扰数据并进行数据分词,实现对地铁运营日志的预处理,进一步构建进行危险源辨识的AFP-tree算法,实现对日志中关键危险源的挖掘。研究结果表明:AFP-tree算法能够显著提升计算效率,通过分析共挖掘出25类有效关键危险源,研究结果可为地铁运营单位实现“事前”的事故预防提供重要依据。     

基于政策工具的中国夜间经济政策研究

夜间经济的可持续发展依赖于相关政策工具的合理选择、科学设计与有效实施。采用内容分析法对我国105份夜间经济政策文本进行了单元划分、条文编码和频数统计,进而从政策工具和发展系统两个维度对我国夜间经济政策进行了深入剖析。结果发现:①我国夜间经济供给型政策工具应用不足。②我国夜间经济环境型政策工具使用过溢。③我国夜间经济需求型政策工具内部结构不均。最后,从平衡政策工具应用、科学配套系统要素、精准匹配发展机制3个方面提出建议,以期为未来我国夜间经济政策的制定与完善提供理论参考。