喀纳斯旅游者行为及游后评价研究——基于网络游记的视角

通过百度、Google等搜索引擎获得关于喀纳斯游记104篇,采用文本分析方法分析了游客的行为特征和游后评价.结果表明,领略神秘美丽的自然风光和享受原始的生态环境是喀纳斯游客的主要动机,游客出游时间集中于6-10月之间,观鱼亭、禾木、白哈巴游览参与度高,徒步游客大多选择走东线;喀纳斯景区好评率为81.7％.归纳出游客的意见和景区开发存在的问题.     

基于属性偏序结构图的文本型灾情多元信息可视化

在处理和分析文本型灾情多元信息时,由于传统概念格层次结构不够清晰,不利于对其进行数据挖掘和知识发现以支持决策。应用形式概念分析理论,在分层概念格建格算法的基础上,通过形式背景行列交换原理,对形式背景进行优化,提出了属性偏序结构图表示方法。该方法可以实现层次化的属性聚类,便于分析概念构成,达到分层递阶可视化的效果,实现知识发现和多元海量数据的信息融合。应用该方法,绘制了中国1995-1999年农作物受灾和成灾情况的属性偏序结构图。结果表明,该方法清晰、直观,可用于支持文本型灾情信息的分析和趋势判断。     

校园安全管理立法研究与探索 ——基于全国地方学校安全管理立法分析

完善学校安全地方法规,加强各省(自治区、直辖市)学校安全工作管理,是我国教育事业的一项重要工作.通过对10个省份、直辖市颁布的学校安全地方立法文本的法律依据、适用范围、原则、安全管理、事故处理、法律责任6个方面进行深入分析,并与国务院办公厅颁发的《关于加强中小学幼儿园安全风险防控体系建设的意见》进行对比,找出学校安全管理存在的问题,并提出完善建议.研究表明:学校安全管理存在缺乏上位法律支持、忽视协同治理机制构建、法律责任过于笼统、学校安全的国家标准体系有待完善等问题.基于此,提出要尽快出台《学校安全法》;健全多元主体协同参与的治理机制;增强立法的可操作性,建立权责统一的追责机制;完善学校安全的国家标准体系;注重预防体系构建等完善措施.     

基于文本挖掘的煤矿安全隐患分析

为充分有效利用煤矿安全隐患数据,揭示安全隐患数据中隐藏的重要信息和潜在规律,用于指导安全管理实践,在对安全隐患数据进行预处理的基础上,利用词云和词频统计方法展现安全隐患概况,运用文本挖掘技术和社会网络分析方法研究煤矿安全隐患信息的关联关系和分布规律。结果表明,将文本挖掘技术和社会网络分析方法应用于文本型安全隐患数据分析具有可行性,有助于煤矿企业提高对安全隐患数据的认知并制定合理的安全隐患治理措施。     

基于LCS的应急决策文本相似性比对分析模型

作为应急管理中的主要工作内容,应急决策在整个应急管理工作中具有战略意义,为了对危机情境下的应急决策主体进行聚类分析,定量计算不同决策主体之间相应决策文本的区别。借鉴最长公共子序列模型（LCS）的原理,从决策文本中提取主题词,根据决策文本的特点将其分为“目标”和“行动”2级,结合样本总体确定替换矩阵、空位罚分规则和目标函数,构建高层应急决策文本相似性比对分析模型;运用Needleman Wunsch算法对该模型进行求解;通过对得到的地震情景下的高层应急决策文本的分析,证明模型的有效性和可行性;为了避免序列长度差过大对聚类分析的结果影响,在此基础上提出相对相似性得分的概念,并通过与VSM算法得到的结果进行比较,证明该模型在应急决策文本相似性分析中的优越性。     

走进文本 学会阅读

在现实课堂中,有很多同学不会多方面地与文本对话,有时教师为了在40分钟内完成教学任务,不得不以自己的分析来牵引学生的阅读。教师采用各种策略引导学生学会与文本对话,以提高他们的阅读能力。     

小学语文中高年级文本解读的常见偏差及改进

通过对小学语文中高年级阅读教学的失误案例进行分析,发现问题的根源在于教师对文本的解读有偏差,这些偏差包括偏离作者的初衷、偏离文本特有的情感基调以及偏离文本的核心价值。为提高教师解读文本的有效性,确保阅读教学的效果,笔者依次提出了应对策略:一是走近作者,把握文本信度;二是对比阅读,拓展文本广度;三是关注素读,延伸文本深度。     

立足教材文本,有效提升农村学生的英语写作能力

英语写作教学是农村中学英语教学中一个较为薄弱的环节和棘手的问题。依托课堂,立足教材,利用文本中的精妙词汇和句型、优美语言和技巧来培养学生的兴趣,是提高初中学生英语写作能力的有效方法。     

网络粉丝社区的文本生产行为探析——以“来自星星的你吧”为例

粉丝作为一种特殊的受众,不仅是大众文化的消费者,同时也兼具生产者的角色。粉丝往往会根据共同的爱好在互联网上自愿组成一个虚拟的网络社区,并利用这个共享的平台进行粉丝文本的生产。本文选取韩剧《来自星星的你》的百度贴吧为研究对象,通过观察和分析粉丝们在百度贴吧里的互动交流以及他们生产出的各种粉丝文本,从而对他们的文本生产行为进行归类梳理,并试图探讨粉丝从事文本生产的意义与动机。