优化作业设计,架设学生与文本对话的绿色桥梁

对话式教学是实现高效阅读课堂的有效途径。但受传统教学方式及教学观念及其他客观因素的影响,农村中学开展对话教学任务尤为艰巨。通过优化作业设计的方式,力求从指导课外阅读、随笔、预习等方面为学生与文本的对话架设一道绿色桥梁,为高效阅读课堂的构建创设条件。     

关键词网络与议程变迁——以《人民日报》经济建设类社论为例

本文以《人民日报》经济建设类社论为研究对象,运用网络分析法,试析不同阶段这类文章中的关键词网络变迁,从一个侧面探讨不同时代人民日报经济建设类社论中议程的差异。     

法律关系视角下高校章程文本研究

规范和调整高校领域中法律关系是高校章程制定的主要目标。高校章程所规范和调整的法律关系既包括外部法律关系,也包括内部法律关系。其中外部法律关系主要包括高校与政府之间的法律关系以及高校与社会之间的法律关系,内部法律关系主要包括高校与学生之间法律关系以及高校与教师之间法律关系。这些法律关系规定情况如何,直接影响高校章程的法律效力。     

浅议《阿长与<山海经>》的教学难点

初中语文教材中鲁迅的文章往往让人又爱又恨,"爱"的是其文辞兼美、内涵丰富,"恨"的是其不知道从哪里下口讲给学生听。本文选取了了鲁迅先生的散文《阿长与<山海经>》,通过分析文中的儿童视角和"大词小用"手段的运用以及文中核心事件长妈妈与《山海经》等重要情节透视了作者对于长妈妈的深厚情感,从而解决了教学难点。     

北极航道开航的生态保护

<正>本期话题目前各国围绕北极航道的经济利益争夺呈现出多元化、复杂化的趋势,《极地规则》作为一部综合性的北极地区航运与环境保护规范的法律文本的先声,能否在确保各国可接受的商业利益的同时,有效保护海洋环境与极地生态,我们拭目以待。     

基于数据挖掘的化工生产事故致因主题抽取

为充分挖掘化工生产事故数据中的有效信息和潜在规律,提高对化工事故认知水平,针对某化工集团2010—2016年共1 578起事故数据,利用社会网络分析等方法揭示事故要素间的关联关系;运用潜在狄利克雷分配（LDA）模型进行事故聚类,并抽取到5个事故致因主题。研究结果表明:LDA主题模型等数据挖掘技术能有效挖掘大量事故数据中的潜在信息;5个事故致因主题中,4个涉及到人因或组织层面的缺陷;员工注意力不集中和现场风险管理不足这2个致因主题间具有较强相关性;员工注意力不集中、现场风险管理不足以及设备问题是导致事故发生的主要原因。     

灾害地图与灾害研究

灾害地图，作为一种专题地图，是地图方法在灾害研究中运用的基础。本文就灾害地图的组成、分类、编制、应用等问题作了探讨。     

基于新闻搜索的城市公共安全及其风险热点主题分析

为了更加清晰地梳理城市公共安全及其风险领域的研究热点,进一步促进相关领域的深入研究,提高城市公共安全管理水平。以新闻搜索方法研究城市公共安全及风险领域的热点主题,首先,借助爬虫软件获取2006-2016年城市公共安全及其风险相关新闻;然后,运用系统分析与文本分析绘制时间、新闻来源、关键词和应用领域标准下的研究热点主题知识图谱。研究结果表明:城市公共安全及其风险领域的热点主题主要包括,城市公共安全风险源特征分析;风险源形成、发展、衰退和演化规律研究;城市公共安全教育与演练和意识培养;应急处置机制探究和应急管理体系建设;大数据驱动的城市公共安全风险监测、预测预警和评估研究。     

面向“数值-文本”大安全数据的企业风险分析

为充分利用实际生产过程中产生的数值和文本数据,预防事故的发生,加强企业的安全管理水平,基于多种机器学习模型提出了一种能综合利用数值数据和文本数据的企业风险分析方法。首先,基于岭回归、被动进取、弹性网络回归、梯度增强等机器学习算法,构建了面向数据信息的生产风险分析模型;然后依次基于Jieba分词、LDA主题建模、单分类算法和集成算法等文本挖掘技术,构建了面向文本信息的生产风险分析模型;最后利用Pearson相关系数和回归算法,实现了面向“数值-文本”大安全数据的企业安全分析。结果表明：基于梯度增强回归算法的数据分析模型效果最好,基于Voting模型的文本分析模型表型分类效果最优,Pearson相关系数为0.443 8,基于GBR模型的“数值-文本”综合分析拟合度最高,“数值—文本—比对—综合”的大安全数据分析思路有助于提高企业的安全管理水平。