基于文本挖掘的建筑工人不安全行为及其影响因素研究

人的不安全行为和物的不安全状态是引发建筑施工安全事故的直接原因,其中人的不安全行为占主导作用.识别工人不安全行为表现及其影响因素规律,是采取针对性安全管理措施的前提.基于文本挖掘技术和R语言,对334份建筑施工安全事故报告进行分词处理和特征项降维,识别出8项建筑工人不安全行为及其27项影响因素;通过构建共现网络和中心性...     

高危行业B类安全文化关键要素研究

为加强安全文化研究成果对企业实践的指导作用,对研究成果的研究样本、思路到方法进行分析,找出在安全文化关键要素研究方面没有得出一致性结论的原因,并按对安全文化内涵理解的不同将其归纳为A,B两大类。采用文本资料分析法,对高危行业的经验文本资料进行定性研究,得到高危行业B类安全文化的7个维度和29个题项要素,最终得出B类安全文化要素关系模型。从实践和理论的角度,支持了安全文化是"有影响安全业绩的、存在于企业行动、管理政策、作业过程中的企业的安全理念、安全态度"的观点。     

基于文本信息的高速公路事故持续时间中介效应研究

为探讨交通事故持续时间影响因素的内部耦合关系,揭示文本信息在链式传导过程中的作用机制,利用自然语言处理技术和随机森林算法,提出一种基于词频-逆文本频率(TF-IDF)模型的关键词重要度分析方法。同时,建立高速公路交通事故持续时间的多重中介效应模型,采用乘积系数的Bootstrap抽样法进行中介作用检验,分别检验文本特征在并行中介路径和两级链式中介路径中的显著性,并计算中介效应强度。以陕西省高速公路3 046起交通事故记录进行实例分析,结果表明：对持续时间的影响路径中,事故类型与月份存在部分链式中介关系,中介效应占比为11.868%,事故类型与天气、位置、事故范围之间存在完全链式中介关系,中介效应占比均为100%。文本信息字符数、上报次数在特定路径中是显著的中介变量,上报次数在天气对持续时间的中介效应类型为完全中介,字符数在事故范围对持续时间的中介效应类型为完全中介,时段对持续时间的影响有7.075%是通过字符数发挥作用。特定     

开展安全积分活动

<正>人是各种生产活动的主体,同时也是安全生产的主体,是决定安全生产好坏的核心因素。目前,很多企业的安全管理缺乏有效的"以人文本"的激励机制,"管"与"被管"的矛盾十分突出,经常出现"以罚代管""罚多奖少"的现象,往往期望通过严厉的处罚来治理违章等不安全行为,从而达到安全生产的目的。这种做法容易给员工造成一种错觉,认为治理违章就是罚款,进而对安全工作产生严重的抵触情绪。如何让员工乐于接受安全,充分调动员     

基于读者反应的红色旅游英译文本可读性研究

随着我国红色旅游业的快速发展,以翻译为主要途径的外宣工作的重要性日益彰显,如何评价外宣文本的可读性逐渐成为学界关注的热点问题。文中以井冈山景区的英译文本为例,通过问卷调查和访谈的方式收集了十五位目标语读者关于外宣文本的反馈意见。结果显示:译文的可读性受文本质量、文本长度和读者背景等诸多因素的影响。由于译者对英译文本的目标语读者和文本功能认识不足,译文在词汇、语句和语篇等层面均存在不同程度的问题。     

根植文本深挖品味,着眼未来培养能力——以教授《小狗包弟》为例

以《小狗包弟》为例,谈了立足文本,品味语言的方法。     

基于民航安全信息文本挖掘的进近着陆致险因素分析

为有效识别飞行进近着陆阶段致险因素,以进近着陆不安全事件为对象,利用Python语言和文本挖掘方法对文本进行预处理,获取包含关键特征值和特征权重的高维稀疏原始特征向量集合;利用卡方统计对致险因素原始特征项进行降维,得到30个维度文本特征项,借助词云图将文本挖掘结果可视化;通过人为因素、飞机故障、环境因素和管理因素4个层...