中国北方农牧交错带2000—2010年生态环境状况分析

北方农牧交错带是中国生态环境的一条过渡带,也是中国重要的生态安全屏障带,生态环境脆弱,具有明显的不稳定性和敏感性。以中国北方农牧交错带为研究对象,构建了反映区域生态生产力、功能支撑力、制约因子和胁迫因子的农牧交错带生态环境状况评估体系,利用多源遥感数据、土地生态数据、环境数据、气象数据等多源信息综合评估2000—2010年间该地区生态质量状况及变化趋势。根据Linear Regression和K-means cluster分析表明,该区域生态环境质量以"一般"为主,10年间生态环境质量呈现整体"稳中变好"的特征,"良"和"一般"呈增加趋势,16个县生态功能改善,18个县生态生产力呈恢复状态,16个县土地退化程度降低。水分条件和环境负荷是影响农牧交错带的主要限制和胁迫因子,局部地区存在显著生态风险。     

基于正交实验设计制备Cu-Ce/TiO2的多元非线性回归分析

采用过渡金属Cu和稀土金属Ce对TiO2进行改性。运用正交实验设计TiO2的改性方案。以Cu-Ce掺杂负载量、Cu-Ce摩尔比和烧结温度为正交实验设计因子,以光催化甲醛溶液的降解效率为目标因子,编制正交设计表。同时运用多元非线性回归模型,建立多元非线性拟合数学关系方程。结果表明,将正交实验设计方法与多元非线性回归模型相结合,不仅可以弥补正交实验设计的不足,提高实验设计的可靠性,而且实现对各实验各影响因素由定性分析向定量分析转变,有利于高性能纳米光催化材料的制备与性能分析。     

基于LUR模型的PM2.5浓度空间分布监测及分析

为有效解决传统监测技术无法获取城市内部高分辨率PM_2.5浓度空间分布情况的问题,基于土地利用回归(land use regression,LUR)模型,以关中平原城市群为例模拟其PM_2.5空间分布状况,通过获取研究范围内54个监测站点的PM_2.5浓度数据,结合土地利用类型、气象、地形、植被指数、人口密度、交通和污染源等因素,分别建立春、夏、秋、冬及年均5个LUR模型。结果表明：LUR模型调整后各季节及年平均值的R²分别达到0.831 (春)、0.817 (夏)、0.874 (秋)、0.857 (冬)、0.900 (全年平均),5种模型拟合度均较好;采取交叉互验的方法进行了精度检验,显示5种模型的平均精度均达到80.4%,说明LUR模型在模拟关中平原城市群PM_2.5浓度空间分布时适用性良好。模拟结果显示,研究区各季节的PM_2.5浓度在空间分布上大致相同,呈现出东部高、西部低的明显特征,且空间分布状况受地形因素的影响较大。但在浓度均值的季节变化上则具有夏季低、冬季高的明显差异。本研究结果可为关中平原城市群PM_2.5污染防治提供科学依据,亦可为城市内部PM_2.5浓度空间分布数据的获取提供新思路。     

多元线性回归-分光光度法测定电镀排放废水中重金属

采用多元线性回归-分光光度法进行电镀排放废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的同时测定研究。以4-(2-吡啶偶氮)间苯二酚(PAR)为显色剂,探索了同时测定模拟电镀废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的实验方法,建立多元线性回归模型。根据实际电镀排放废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的质量浓度分布调查结果,设计了测定较低和较高浓度范围2种模型,分别对应不同水质波动程度的电镀企业废水,前者浓度范围设置基本覆盖大多数实际电镀排放废水中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的浓度,且具有较高精度。测定浓度范围较小模型对应水质波动较小的电镀排放废水,模型中Cr³⁺、Ni²⁺、Zn²⁺的质量浓度分别为0.32～0.44、0.32～0.50、0.72～0.84 mg/L,平均相对误差MR...     

APCS-MLR结合PMF模型解析厦门杏林湾近郊流域沉积物金属来源

城市化、工业化和农业集约化的快速发展,导致排入近郊流域水体中的金属不断增多.为了及时阻断污染源头,制定有针对性的风险缓解措施,准确识别和量化复杂环境内沉积物中金属的污染来源显得尤其重要.对厦门杏林湾近郊流域水系表层沉积物中14个金属元素(Cd、 Cu、 Sr、 Zn、 U、 Pb、 Th、 Ni、 Be、 Co、 Cr、 Rb、 V和Mo)含量进行分析测定.综合运用相关性分析、聚类分析、绝对主成分-多元线性回归(APCS-MLR)和正定矩阵因子分解法(PMF)等多种方法,识别和定量解析污染源及贡献.近郊流域水系沉积物中大部分金属元素含量超过厦门市C层土壤环境背景值,各金属在不同区域(许溪、苎溪、后溪和杏林湾)分布存在差异,平水期和丰水期的苎溪区域样点的表层沉积物中,变异系数大的Cr、 Cu、 Zn、 Mo和Cd元素含量比其他区域的含量高,其中,Cu和Cd污染较为严重;丰水期的整体区域沉积物中金属的富集程度相比于平水期有所下降,Cu和Cd在两个时期均为显著富集;相关性分析、聚类分析和主成分分析表明,杏林湾近郊流域水系表层沉积物中金属污染来源较为复杂. Ni、 Cu、 Zn和Pb主要来源于...     

回归大自然

孩子们,你们仰望苍穹,俯视大地,可曾因惊奇而探索过她的奥秘,因了解而敬畏过她的伟大,可曾知道,大自然赋予我们的又何止是生命？     

干气溶胶复折射率的参数化方案

基于成都市2017年10～12月WS600一体式气象站、AURORA-3000积分浊度计、AE-31黑碳仪以及GRIMM180环境颗粒物监测仪的地面逐时观测数据,结合Mie散射理论数值改进算法与免疫进化算法反演了550rnm波长处干气溶胶复折射率(DACRI)的实部(nre和虚部(ni).通过分析DACRI反演结果与颗...     

生态数学模型在人口预测中的应用——以大庆市为例

运用线性回归模型、Logistic增长模型和灰色系统GM(1,1)模型,对黑龙江大庆市2008-2020年人口发展规模进行了预测,结果表明:3种模型在本案例中均能取得较好的效果;而灰色系统GM(1,1)模型的平均相对误差最小,故最终采用该预测模型,预测2010年大庆市人口数将达到284.27万人,2020年将达到325.74万人.     

基于正交试验-多元回归的煤矿瓦斯涌出量预测

为了快速准确地预测工作面瓦斯涌出量,简化瓦斯涌出量预测建模过程,将正交设计方法与多元回归分析相结合提出了简化的预测模型,并针对实际矿井数据进行应用.结果表明,结合正交设计中的极差和方差分析可以有效剔除对瓦斯涌出量影响不显著的因素,该剔除结果与SPSS软件显著性分析结果一致,利用SPSS软件对剩余的瓦斯涌出量影响因素进行多元回归分析得到相应的回归模型,经检验其预测结果相对误差平均值为1.76％,回归模型具有较高的精确度,可为煤矿瓦斯涌出量预测工作提供一定的参考.     

福清核电厂周边气溶胶中总β放射性水平分析与ARIMA模型构建优化

以2015年5月—2022年12月福清核电厂周边气溶胶总β活度浓度逐月监测数据为基础,运用统计学斯皮尔曼（Spearman）秩相关系数法探讨了监测点之间、监测点与对照点之间的相关关系,利用一元线性回归法分析了总β活度浓度与降雨量之间的关系。结果表明,总β活度浓度监测值与降雨量均表现为负相关,且没有明显的季节性。调研并比对分析了国内及美国压水堆核电厂周边气溶胶中总β放射性水平。探讨了整合移动平均自回归模型（ARIMA）在分析预测核电厂周围气溶胶中总β活度浓度的应用,建立并优化了适合福清核电厂周边气溶胶中总β活度浓度的预测模型ARIMA（2,1,1）（0,1,1）,有助于开展福清核电厂周边气溶胶中总β活度浓度的预报和预警。