基于病毒宏基因组学鉴定水环境中噬菌体携带的新型耐药基因及其耐药特点分析

水环境作为耐药基因的存储库，为耐药基因的水平转移和新型耐药基因的产生提供重要场所.但到目前为止，对水环境中病毒携带耐药基因的特征及其功能还知之甚少.因此以南四湖和东平湖为研究对象，利用病毒宏基因组学结合体外实验的方法探讨水环境中病毒携带新型耐药基因的情况及其耐药特点.通过分析病毒基因组的片段（reads）和重叠群（contigs），鉴定出多种耐药基因，包括AAC（6’）、Qnr A、Van Y、Vat和β-内酰胺酶基因.值得关注的是，通过核心序列比对和进化分析，挖掘出两种噬菌体携带的新型β-内酰胺酶基因bla_NSDPV-1和bla_NSVM-1.最小抑菌浓度试验表明，这两种编码新型β-内酰胺酶的耐药基因对临床常用头孢类和碳青霉烯类抗生素具有一定的耐药性.综上所述，水环境中噬菌体很可能在新型耐药基因的产生和耐药基因散播中起着重要的作用.另外，病毒宏基因组学结合体外实验是发现噬菌体携带新型耐药基因的重要方法.     

新冠肺炎疫情下应急医疗点的选址鲁棒配置研究

为了高效防控新冠肺炎疫情的传播和救治感染者，从快速建立应急医疗点出发，建立健全完善的疫情应急响应机制。以湖北黄冈市在2020年疫情爆发初期的感染数据为例进行实证研究，通过熵权法对应急医疗点进行选址作为疫情爆发初期的应急预处理，选出最佳的应急点。考虑到应急点医疗设备不足等条件限制，同时感染人数也难以精确预知，进一步利用多面体不确定集来刻画患者数并以总成本最小为目标构建具有容量和时间窗约束的鲁棒配置模型，为最佳应急点配置大型基地医院，保证当感染者病情恶化时能得到及时治疗。结果表明，熵权法可为疫情爆发初期的应急医疗点选址提供实证参考，基于不确定患者数所构建的鲁棒配置模型可为高效开展疫情防控活动提供保障。