基于地统计学—克里格插值法的村镇地表水体水质监测

采用普通克里格、以溶解氧为辅助变量的协同克里格、以UV254为辅助变量的协同克里格、回归克里格和与BP神经网络相结合的克里格等5种插值方法,对湖南省乔口镇典型地表水体新河中的COD进行空间分布预测。结果表明,新河中COD具有强烈的空间自相关性,半方差函数拟合程度较高,为克里格插值提供了良好的理论基础。5种插值方法预测结果符合污染源分布的现场勘查情况,较好地反映了水体中COD的空间分布规律。插值精度表现为以UV254为辅助变量的协同克里格法最佳,并且随着插值点数量的下降,各种插值方法的精度整体呈下降趋势。     

经济发展规模对工业废水污染的影响分析——以江苏省为例

通过应用单因素方差设计的方法探讨经济发展规模对工业废水排放量的显著性分析,得出了经济发展的不同规模对工业废水排放量的影响十分显著的结论,并根据环境库兹涅茨曲线理论建立计量模型,进一步讨论了经济发展规模对工业废水排放量的影响.     

方差分析在河道水质监测断面优选上的应用

方差分析在河道水质监测断面优选上的应用李坚（苏州市环境科学研究所苏州２１５００４）方差分析是检验两个或两个以上均数间显著性差异的方法［１］,可用来优化环境监测的点位,同时进行单个或多个项目的断面间的比较,进行敏感断面的单项调查,追踪污染物的来源及其变...     

环境规制和农业科技进步的关系分析——基于波特假说的研究

波特假说主要从动态的角度论证了环境规制和农业科技进步之间的正向变亿关系.而在安徽省1990 -2008年的农业生产数据的基础上,选择合适的环境规制和农业科技进步的指标变量,运用Johansen协整分析方法验证了安徽省农业生产中的环境规制和农业科技进步的关系也符合这一假说,Granger因果关系检验说明了安徽省环境规制是农业科技进步产生的原因,脉冲响应分析和方差分析则更深入地从定量的角度分析了环境规制对农业科技进步影响滞后的趋势和影响程度.由实证分析可以看出,只是从静态角度来分析,环境规制是不利于农业的科技进步的;但从长期效益来看,环境规制有利于农业的科技进步.因此,在农业生态环境恶化的形势下,严格对农业废弃物的排放限制,制定较严格的农产品生产标准和产品质量标准,提高农民的环境意识和科技意识,通过强化环境规制来促使农业生产者提高农业生产技术,提高农产品品质和产品的市场竞争力就显得尤为重要.     

利用大型蚤监测评价工业废水的研究

生物毒性试验愈来愈引起有关部门的重视，它能更直观，综合地反映复杂水体对生种群的危害。通过大型蚤的慢性毒性试验来检验污染源废水的污染状况。     

利用Excel软件做统计描述和方差分析的方法

对数据做统计描述和方差分析的方法很多,通过电子表格Excel软件进行统计描述和方差分析,为研究者提供了方便快捷的分析手段．Excel软件对于非统计专业人员的确是一个易学、易用、高效的好帮手．图7,表1,参5．     

基于响应曲面法的US/UV/Fenton联合处理抗生素制药废水优化

利用US/UV/Fenton联合技术处理抗生素制药废水,选择FeSO4投加量、紫外光照射时间和超声波时间为自变量,以废水COD去除率为响应值,基于Box-Behnken响应曲面法,研究了各变量及交互作用对制药废水COD去除率的影响,并通过对回归方程的求解和响应曲面分析得到多元二次多项式方程的预测模型。结果表明,FeSO4投加量、紫外光照射时间和超声波时间与COD去除率存在显著的相关性,各影响因子显著性由高到低为超声波时间、紫外光光照时间、FeSO4投加量,FeSO4投加量与超声波时间的交互作用显著。所得预测模型回归性好,预测废水最大COD去除率为75.3%,最佳条件组合为:FeSO4投加量0.01 mol/L,紫外光照射90 min,超声波120 min。在此条件下进行验证试验,实际值与模型预测值具有良好的一致性,偏差为0.58%。     

方差分析在样品采集质量控制过程中的应用

在样品采集质量控制过程中,用方差分析将系统误差与偶然误差以数量的形式分开,从中找出引起误差的主导原因,并使用Ｆ检验来判断引起误差的因素对采样结果有无严重影响。经验证,该方法应用结果可靠。     

石岩水库叶绿素a时空分布及其影响因子分析

2013年4月至2014年6月对典型调水供水型水库石岩水库蓝藻、绿藻和硅藻叶绿素a浓度[ρ(Chla)]及相环境因子进行监测,分析了ρ(Chla)时空分布特征,探讨了藻类与环境因子的相关关系.结果表明石岩水库ρ(TChla)为9.59~123.29μg·L~(-1),平均52.03μg·L~(-1),其中蓝藻ρ(Chla)为4.54~76.30μg·L~(-1),平均为28.39μg·L~(-1);硅藻ρ(Chla)为3.16~46.09μg·L~(-1),平均为15.02μg·L~(-1);绿藻ρ(Chla)为0.77~26.21μg·L~(-1),平均为8.62μg·L~(-1).2013年4~12月上旬以及2014年5~6月优势藻为蓝藻,其他时期硅藻占优势,绿藻全年处于较低水平.石岩水库ρ(Chla)空间异质性低,整体呈现由南向北逐渐降低的空间分布特征,汛期整个库区和高温无雨期南半库区存在蓝藻水华风险.径流污染是石岩水库藻类叶绿素a空间异质性的主要原因.相关分析和CCA分析显示:水温是3种藻类的首要影响因子,汛期径流量与蓝藻相关性极大.氮磷比与3种藻类负相关,磷是石岩水库藻类生长的限制性因子.蓝藻主要相关因子还包括TOC、TN、pH、透明度和硝酸盐氮,硅藻主要相关因子还包括硅酸盐、TOC、硝酸盐氮和COD,绿藻主要相关因子还包括TOC、COD、pH、透明度和硝酸盐氮.