当电影照进现实——生命重要还是金钱重要

<正>许久没去影院看电影了。最近观看了《生命监管》,感到非常震撼,受益匪浅。该影片以河南煤矿安全监察局豫东监察分局党总支书记、局长丁安为原型,塑造了一个凭着3个支架撑起心脏,拖着一双老寒腿,为维护煤矿生产安全、保护矿工生命安全严格执法、忘我工作、鞠躬尽瘁的安监局长的崇高形象。贴近生活的煤矿题材,催人泪下的故事情节,令人揪心的事故现场……留给我无尽的思考和启迪。     

原点

大柯是我从小学到中学的同学,一直以来,我们的关系不错。此人爱赶时髦,当年,以蓝、绿、黑为国人服装主色调的时候,大柯就会别出心载,比如,把白衬衫的领子翻出来,引得竞相众人仿效。当年,你若有一辆凤凰十八英寸的自行车,就别提有多神气了。一向爱赶时髦的     

想念乌苏里的莽林

坦率地说,我对于俄罗斯作家阿尔谢尼耶夫的了解,最初还是缘于一部日本大师黑泽明拍摄的电影《德尔苏乌扎拉》。那部电影之美,我现在回想起来,真是一次让人难忘的绿意盎然的莽林的旅行。记得一直想要找这部原著,甚至到商务印书馆去问过,可惜年头久远,而且当时也是作为内部印行的     

世界上最小的太阳能电影院

索尔电影院是世界上最小的用太阳能供电的电影院。 索尔电影院南一个名叫“美国媒体艺术慈善暗流”的组织出资兴建,用一辆两个泊位的大篷车改装而成？它的电影放映机靠4个大的锶离子电池驱动．锂离子电池通过两个120瓦的太阳能电池板充电．     

改进的MVO-GRNN神经网络岩爆预测模型研究

准确预测岩爆烈度等级能有效指导岩爆灾害的防控。根据影响岩爆发生及烈度等级的3个因素构建岩爆评价指标体系,提出一种基于改进多元宇宙算法(Improved Multi-Verse Optimizer, IMVO)优化广义回归神经网络(General Regression Neural Network, GRNN)的岩爆预测模型。在普通多元宇宙算法(MVO)的基础上,运用自适应平衡机制调节MVO算法中的虫洞存在概率(V_WEP)和旅行距离率(V_TDR)两个重要参数来改进该算法;再运用改进的多元宇宙算法优化广义回归神经网络的光滑度,通过训练数据优选出最佳光滑因子σ,得到IMVO-GRNN神经网络岩爆烈度预测模型;最后结合工程实例验证模型的性能。研究表明,该模型相比传统模型寻优能力更强,精度更高,为岩爆预测提供了一种新的思路。     

关于《2012》——我们的大自然

玛雅预言历法推测,人类的历史将在公元2012年进入新的阶段,地球将遭遇前所未有的自然灾害。大地崩裂、海啸汹涌……好莱坞电影《2012》呈现的末日地球让人不寒而栗。你可想知道这背后的自然故事？     

英语电影教学与英语综合应用能力的培养

英语电影教学是走在前端的一项多媒体教学尝试。语言学习轻松、直观,内容生动、丰富,在减轻学生语言学习焦虑及培养学生语言的应用能力,了解西方社会文化、历史等方面起到了有效的促进作用。     

当涂民歌：自由的风掠过麦田

第一次听当涂民歌是在民歌会上,五河民歌《摘石榴》唱得人旖旎婉转的当儿,当涂民歌《勤嫂子》、《打麦歌》登场了,明快的旋律阳光般地袭过来,让人耳朵一亮。不知怎么的,就想起电影《九九艳阳天》的一些画面：翻滚的麦浪、和煦的春风,快乐的劳动者在阳光下欢畅地笑闹……     

水影中的忧伤

旧时的风,不在,旧时的景,没了。如今,每次放假回家坐在火车上,看窗外那些从眼前一闪而过的景色,像不断更换的电影。干涸了的河流,露出了河床,像一具没有生命的躯壳。那些暗黑的树影,看不见一点绿意。看得久了这些画面,心里除了悲凉,我无法透彻地形容我的心情。     

传统戏剧之黄梅戏：永远绽放的妩媚

初听黄梅戏,我有＂惊梦＂之感。 上世纪70年代皖西乡村的夏夜,安宁静谧,略有几分凉意。一所乡村小学的校园里,我和差不多大的表姐表妹在凉床上疯闹着,做乡村女教师的舅妈实在忍无可忍,就以讲电影故事引诱我们。霎时,三个小女生都偎了过去。坐在凉床边的舅妈压低声音说,这是毒草,不能让人听见。于是,三个女孩凑得更紧了,头挨头,身挤身,双手托腮,