锂电池检测的安全标准及安全防护研究

为评估并提高锂电池在使用、储存和运输过程中的安全,本文归纳总结了国内外锂电池安全检测的相关标准,对标准中测试项目异同作了重点分析和对比,并讨论了锂电池的安全风险及风险分级情况。同时,鉴于锂电池检测过程中可能出现的起火、爆炸等危险,探讨了电池检测过程的安全防护技术,并从样品区和试验区两方面提出了安全防护要求和建议。     

五洲东方成功举办温度测试与环境检测解决方案研讨会

2009年7月20日,由德国MEMMERT公司、北京五洲东方科技发展有限公司和北京东方中科集成科技有限公司共同举办的“温度测试与环境检测解决方案研讨会”,在苏州吴宫喜来登大酒店成功举行。     

深圳市计量质量检测院举办“LCD高加速应力（HALT/HASS）技术研讨会”

2009年9月24日,深圳市计量质量检测院举办“LCD高加速应力（HALT／HASS）技术研讨会”,广东地区110名企业代表参加了会议。     

在用游乐设施检测分析质量控制

从游乐设施无损检测中发现的众多缺陷,分析出设备在设计、制造、使用过程中缺陷产生的诸多原因,给出避免缺陷产生的方法与建议.     

YOLOv4目标检测算法在煤矿工人口罩佩戴监测工作中的应用研究*

为防止煤矿工人吸入过量粉尘而导致职业性尘肺病,基于Keras框架利用YOLOv4 (you only look once)目标检测算法对井下人员佩戴防尘口罩情况进行高精度且快速的检测与识别,并与MTCNN(Multi-task convolutional neural network)和FaceNet构成的人脸识别算法相结合,进行煤矿工人口罩佩戴监测的研究。结果表明:模型对井下人员口罩佩戴有较高的检测精度,识别已佩戴口罩的矿井下作业人员的平均精度达到92.78%,识别未佩戴防尘口罩检测的平均精度为91.63%,与其他主流算法相比算法具有更好的鲁棒性和检测效果。研究结果为预防煤矿工人职业性尘肺病提供1种有效的技术手段。     

施工现场火焰检测和预警机器人设计及应用

为预防施工现场火灾事故,提高火焰检测性能,设计基于单点多盒检测器(SSD)和MobileNet模型相结合的火焰检测和预警机器人.首先,处理采集的火焰视频图像数据集,并将其划分为真实火焰图片与疑似火焰图片2类;其次,结合迁移学习思想,微调SSD_MobileNet模型中的网络参数值;最后,将获得的检测模型集成到机器人视频...     

解读《锅炉安全技术规程》 ——访中国特种设备检测研究院原党委书记郭元亮

2020年10月29日,市场监管总局发布了《锅炉安全技术规程》的公告(2020年第45号),TSG 11—2020《锅炉安全技术规程》(简称《锅规》)一经发布,即在社会上引起了很大关注。近曰,本刊记者采访了中国特种设备检测研究院原党委书记郭元亮,请他介绍新《锅规》主要调整的内容、解决的主要问题,以及未来锅炉的安全和环保的发展方向。     

社区工作人员组织群众进行全员核酸检测工作当中突发疾病去世是否可以认定视同工伤

主持人,你好!2021年1月7日18时,石家庄市某街道社区一名工作人员,在核酸检测点进行人员信息登记和现场秩序维护工作。这段时间石家庄市特别寒冷,最低气温在零下10摄氏度以下,社区工作人员是采用每两小时换岗的方式在一线值守,在组织群众进行全员核酸检測工作当中,该工作人员突感身体不适晕倒,现场工作人员立即对其进行现场救护,同时立即拨打了120急救电话,第一时间将其送医抢救,约2小时后,该工作人员因抢救无效去世。请问这种情况是否可以认定工伤?     

2020年全国重大事故与灾害盘点

逐渐远去的2020年发生了太多不可预见的事件,新闻工作者做年度总结时无法用词库中原有的词语进行概括,而是用新环境中诞生的新词.在这些新词中,"新型冠状病毒"的重要性和出现频率一骑绝尘,由此衍生的"居家隔离""核酸检测""健康码"等也在人们被疫情搅乱的日常生活中高频出现.     

基于改进的YOLOv4安全帽佩戴检测研究

为了加强建筑工人佩戴安全帽情况的检测,防止安全事故的发生,提出1种改进的轻量级YOLOv4安全帽佩戴检测算法,用于运行在移动设备端,降低现场部署的条件;制作1个8000幅图像的数据集,用于训练和评估安全帽检测算法;为了评估改进的YOLOv4的性能,从5个不同建筑工地采集到600张施工人员图像和60条施工视频作为验证集;...