自媒体时代远程教育考试伦理建设研究

自媒体时代信息的传播和人际间的沟通更为便捷,借助快速发展的互联网和移动通讯设备,人人可以自由地发布信息,关注社会热点问题,但同时也对远程教育考试伦理的建设带来了新的冲击。本文针对自媒体时代远程教育考试伦理的特点,分析了远程教育考试伦理建设中存在的困境,提出以公平和诚信为核心的考试伦理建设是走向阳光考试的必由之路。     

节能发展 你我同行——天津市节能协会举行节能周主题大型演讲活动

正节能主题演讲是2012年节能宣传周的重要活动之一。这次演讲比赛提倡人人参与、层层选拔,重点倡导来自基层的节能故事和案例,各区县、各大集团公司及重点耗能单位都进行了节能演讲预赛,参与人数达3000多人。经过各行业、各单位的预选有42名选手进入了预赛。本次演讲比赛以《中华人民共和国能源法》为依据,以我市新颁布的《天津市节约能源条例》为主题,结合本地区、本单位、本专业的情况和特点,自拟题目,各位选手充分展现和阐述了节能、低碳、绿色的理念。     

成品油输送设备泄漏故障分析及解决方案

结合实际案例,对成品油输送设备中关键设备输油泵、阀门等产生泄漏的原因进行了分析,从结构设计、材质选型等方面进行深入研究,提出针对性的解决方案,并在实际应用中取得较好效果。     

可燃物质的自燃点与燃点关系探讨

可燃物质的自燃点和燃点在防火与灭火基本技术措施中得到了较为广泛的应用,但对两者关系的认识还存在一些疑义。本文对此从概念和数值两个方面进行了分析与探索。     

自固定化微生物降解工业废水中的2-氯苯甲酸

经微生物自固定化的反应器启动快,只需1周时间COD去除率即稳定在86％以上,而接种一般污泥的对照反应器至少需4周时间才能达到该效果;且经微生物自固定化的反应器能够稳定地降解含易降解基质(葡萄糖)的混合配水,2-氯苯甲酸与总COD去除率均稳定在90％左右。对处理含单一基质和混合基质废水的膜生物相观察表明：二者差异很大,前者以球状菌为主,同时也有大量的短杆菌;后者主要以丝状菌为主,同时也有相当数量的球菌、杆菌。     

湖北铝电解行业废气污染控制对策探讨

湖北铝电解企业的主要污染源是电解车间的电解槽.氟化物、沥青焦油和粉尘等为主要污染因子.目前采用了湿法、干法、分隔法和高空稀释排放等方法控制污染,难以做到达标排放.国家要求所有排污企业必须近期实现达标排放.进行技术改造已刻不容缓.并提出改自焙槽为预焙槽的两种方案,既有具有前瞻性的大型方案,也有具有现实性的小型方案.     

我国环境污染与经济发展空间格局分析

以2006年我国31个省(市、自治区)的环境和经济统计数据为基础,利用三次曲线拟合了各地区人均污染物指标与人均GDP的相关性,同时利用系统聚类分析方法,将不同省(市、自治区)按人均污染物指标和人均GDP的相关性分为5类,并通过计算各类别相关指标的空间自相关系数,揭示了不同类别中各省(市、自治区)环境污染和经济发展的空间相关性.结果表明:在空间尺度上,我国没有出现环境库兹涅茨曲线特征,经济越发达地区的环境污染越严重;在人均污染物指标和人均GDP的空间关系上,东南沿海经济较发达地区为正相关,广大中西部地区为随机分布,少数经济落后地区为负相关.      

基于遗传算法的门限自回归模型在海温预测中的应用

提出了建立门限自回归模型（ＴＡＲ）的一套简便通用的方法。用作者提出的改进遗传算法，可同时优化门限值和自回归系数，成功地解决了ＴＡＲ建模过程所涉及的大量复杂寻优工作这一难题，为ＴＡＲ模型的广泛应用提供了强有力的工具。实例计算的结果说明了这套方法的可行性和有效性，同时也说明了，通过门限值的控制作用，ＴＡＲ模型可以有效地利用如海洋资源所隐含的时序分段相依性这一重要信息，限制了模型误差，从而保证了ＴＡＲ模型预测性能的稳健性，提高了预测精度。该方法具有通用性，在各种非线性时序预测中具有重要的理论意义和应用价值     

灰色季节性指数自记忆模型及其在海河区降水模拟与预测中的应用

准确的降水模拟与预测,对防汛、抗旱及区域水资源管理有着重要的指导作用。由于降水序列波动较大,传统的灰色模型所得到的降水模拟值和预测值往往趋于平均值,论文从输入数据和模型结构改进两个方面对传统的灰色模型进行改进——采用季节性指数法对降水数据进行平滑处理,引入自记忆函数,构建灰色季节性指数自记忆模型（SS-GM）,并将其应用于海河区降水过程的模拟和预测。结果表明：①该模型较传统灰色模型而言,模拟效果有很大程度的提高,能够准确模拟年和月尺度的降水过程,各水资源二级区的月尺度Nash-Sutcliffe 系数（NSE）和决定系数（R²）均达到了0.60 以上,大部分区域年降水模拟的NSE和R²均在0.70 以上,且在较大的时空尺度上,模拟效果更佳;②模型具有一定的月降水量的预测能力,在1~2 月预见期内,各分区降水预测值NSE达到0.50 以上,大部分地区NSE值超过0.60;③模型结构简单、计算方便,能很好地反映降水数据序列的变化趋势,且具有较高的模拟及预测精度。